Web Unlocker API 获取亚马逊平台数据示例

一、Web Unlocker API 简介

Web Unlocker 使用代理基础设施，具有三个主要组件：请求管理、浏览器指纹伪装和内容验证。这使得它能自动管理所有网站解锁操作，包括 CAPTCHA 验证、浏览器指纹识别、自动重试、选择合适的请求头和 cookies 等。当您需要获取高防网站数据时，这些功能尤为重要。

与常规代理服务不同，Web Unlocker API 只需发送一个包含目标网站的 API 请求，系统就会返回干净的 HTML/JSON 响应。在后台，它的智能算法无缝管理寻找最佳代理网络、定制请求头、指纹处理和 CAPTCHA 验证等动态过程。

二、开始使用 Web Unlocker API

Web Unlocker API 可以以前所未有的成功率自动解锁防范最严密的网站。它的自动化周期管理，并且不需要任何的编码和爬虫经验即可使用。

1、首先进入控制台页面

点击左侧第一个 tab 键'代理 & 抓取基础设施'，找到'网页解锁器'，开始使用。

2、进入网页解锁器页面后

填写通道名称，添加简短描述，点击添加。

3、直接展示代理基础设施信息

包含 Web Unlocker API 的详细信息、配置信息、代码示例。

4、配置网页解锁器

针对最难的网站进行自动化抓取，利用动态住宅 IP，解决 CAPTCHA，渲染 JS，使用自定义指纹和 cookies。

5、以 Python 脚本获取亚马逊平台数据为示例

（1）定位具体数据

进入亚马逊平台后，搜索关键词，复制网页地址链接。该页面给出了很多相关产品，定位具体数据，比如电脑、固态硬盘等，还包含了产品信息、价格等。

（2）编写 Python 代码

代码中需要修改为已配置好的 Web Unlocker 详细信息，比如主机、端口、用户名、密码等信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import warnings

# 忽略 SSL 警告
warnings.filterwarnings('ignore', message='Unverified HTTPS request')

# 您的 Bright Data 凭证（请替换为您的实际凭证）
customer_id = "YOUR_CUSTOMER_ID"
zone_name = "web_unlocker3"
zone_password = "YOUR_PASSWORD"

# 代理设置
proxy_url = "brd.superproxy.io:33335"
proxy_auth = f"brd-customer-{customer_id}-zone-{zone_name}:{zone_password}"
proxies = {
    "http": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}",
    "https": f"http://{proxy_auth}@{proxy_url}"
}

# 目标亚马逊搜索 URL
target_url = "https://www.amazon.com/s?k=gaming&language=zh&_encoding=UTF8"

# 添加适当的请求头，模拟真实浏览器
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36",
    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
    "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8",
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
    "Referer": "https://www.amazon.com/"
}

try:
    print("正在通过代理发送请求...")
    response = requests.get(
        target_url,
        proxies=proxies,
        headers=headers,
        verify=False  # 禁用 SSL 验证
    )
    print(f"请求状态码：{response.status_code}")

    # 保存 HTML 响应
    with open("amazon_gaming_search.html", "w", encoding="utf-8") as file:
        file.write(response.text)
    print("成功获取亚马逊搜索数据，已保存到 amazon_gaming_search.html")

    # 解析搜索结果
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    search_results = []

    # 针对亚马逊搜索结果页面的选择器
    product_cards = soup.select(".s-result-item[data-asin]:not([data-asin=''])")
    print(f"找到 {len(product_cards)} 个产品")

    for card in product_cards:
        asin = card.get("data-asin")
        try:
            title_element = card.select_one("h2 a span")
            title = title_element.text.strip() if title_element else "N/A"
            price_element = card.select_one(".a-price .a-offscreen")
            price = price_element.text.strip() if price_element else "N/A"
            rating_element = card.select_one(".a-icon-star-small")
            rating = rating_element.text.strip() if rating_element else "N/A"
            reviews_element = card.select_one("span.a-size-base.s-underline-text")
            reviews = reviews_element.text.strip() if reviews_element else "N/A"

            search_results.append({
                "asin": asin,
                "title": title,
                "price": price,
                "rating": rating,
                "reviews": reviews,
                "url": f"https://www.amazon.com/dp/{asin}"
            })
            print(f"已解析：{title[:30]}...")
        except Exception as e:
            print(f"解析产品 {asin} 时出错：{str(e)}")

    # 保存结果到 CSV
    if search_results:
        df = pd.DataFrame(search_results)
        df.to_csv("amazon_gaming_search_results.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
        print(f"已成功抓取 {len(search_results)} 个搜索结果，保存到 amazon_gaming_search_results.csv")

        # 显示前 5 条数据
        print("\n搜索结果前 5 条数据:")
        print(df.head().to_string())
    else:
        print("未找到搜索结果")
except Exception as e:
    print(f"请求失败：{str(e)}")

6、结果示例

成功运行后，代码会下载亚马逊游戏类别的搜索页面 HTML，将原始 HTML 保存到文件，解析出产品信息（ASIN、标题、价格、评分、评论数等），将解析结果保存到 CSV 文件。

三、Web Scraper

1、快速使用 Web Scraper

Web Scraper 提供了最大的灵活性，无需维护代理和解封基础设施，让用户能够轻松地从任何地理位置抓取数据，同时避开验证码和网站封锁。Web Scraper 作为一种专为网页抓取设计的 GUI 浏览器，内置了网站解锁功能，可自动处理封锁问题。

Bright Data 的 Web Scraper 是一种云服务，能够自动处理 IP 轮换、验证码解决和数据解析，将数据转换为结构化格式。对于亚马逊数据，能够提取标题、卖家名称、品牌、描述、价格、货币、可用性和评论数量等信息。这种结构化的数据输出使得分析和集成变得简单直接，支持 JSON、NDJSON 和 CSV 等多种数据格式。

2、通过 python 获取亚马逊网页数据

# 获取商品信息
product_elements = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ".s-main-slot .s-result-item")

# 创建 CSV 文件并写入数据
with open('amazon_products.csv', 'w', newline='', encoding='gbk') as csvfile:
    fieldnames = ['Title', 'Price', 'Image URL']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for index, product in enumerate(product_elements):
        try:
            title = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".a-text-normal").text
            price = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".a-price-whole").text
            image_url = product.find_element(By.CSS_SELECTOR, "img.s-image").get_attribute("src")
            print(f"Product {index + 1}:")
            print(f"Title: {title}")
            print(f"Price: {price} USD")
            print(f"Image URL: {image_url}")
            # 写入 CSV 文件
            writer.writerow({'Title': title, 'Price': price, 'Image URL': image_url})
        except Exception as e:
            print(f"Skipping product {index + 1} due to missing information.")
        time.sleep(2)

# 关闭浏览器
driver.quit()

3、定位具体数据

通过 CSS 选择器定位具体的商品元素。

4、运行并保存到 csv 文件

运行脚本并将结果保存至 CSV 文件。

四、SERP API

SERP API 是解锁抓取套件的一部分，其核心优势在于处理完整的代理、解锁和解析基础设施，让用户可以专注于从搜索引擎结果页 (SERPs) 收集数据。SERP API 通过模拟真实浏览器行为并提供完整的 JavaScript 支持来绕过搜索引擎的访问限制，实时提供准确的、结构化的搜索数据。

这种强大的自动化机制处理了 IP 轮换、验证码解决、浏览器指纹管理等复杂问题，使用户无需担心被搜索引擎封锁。

六、总结

提供的 Web Unlocker API、Web Scraper 及 SERP API 构成了一套完整的数据采集解决方案，可有效应对高防网站的反爬挑战。

Web Unlocker API 通过请求管理、浏览器指纹伪装和内容验证三大核心组件，实现了对 CAPTCHA 的自动解决、浏览器指纹的智能处理以及请求的自动优化。Web Scraper 则提供了更高级的灵活性和控制力，能将原始数据转化为结构化格式。SERP API 专注于搜索引擎结果页的数据获取，进一步拓展了数据采集的边界。

这些工具的核心价值在于让数据采集工作变得简单高效，使用户无需深厚的编程背景也能实现专业级的数据抓取。