我的AI个人公司成立:基于Skills与Qwen大模型的智能问答平台实战开发+龙虾团队

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耗时几个礼拜的研发,微学AI的数字员工矩阵正式落地✨ 我们打造了涵盖总经理、个人秘书、前端工程师、算法工程师、产品经理、UI设计、数据分析师、财务总监、客服、心理咨询师十大核心角色的AI Agent集群,每个角色均搭载专属技能模块,对应真实职场岗位的核心职责。总经理统筹全局、把控方向,个人秘书高效处理日程与沟通,技术类角色(前端、算法)负责代码开发与模型优化,产品、UI聚焦需求落地与视觉呈现,财务、数据实现精准核算与分析,客服、心理咨询提供高效响应与情绪支持。研发过程中,我们为每个数字员工独立搭建Agent架构,赋予其自主决策与交互能力,支持调用各类MCP工具补充功能,以及各自的skills,更实现多角色协同联动,可自主发起会议、分工讨论软件开发全流程,从需求拆解、技术选型到落地复盘,全程无需人工干预,真正实现AI自驱协作,打破传统办公壁垒,让技术赋能每一个工作场景,解锁高效、便捷、智能的办公新体验。

一、项目背景与概述

随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,如何将大模型能力与业务场景深度结合成为了开发者关注的焦点。传统的AI应用往往存在以下痛点:

  1. 能力扩展困难 - 大模型本身的能力受限于训练数据,难以直接调用外部工具或执行特定业务逻辑
  2. 上下文管理复杂 - 多轮对话中如何高效管理上下文和技能切换
  3. 系统集成不便

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图解说明libwebkit2gtk-4.1-0安装全过程(CentOS适用)

深入实战:如何在 CentOS 上搞定 libwebkit2gtk-4.1-0 安装难题? 你有没有遇到过这样的场景? 刚写好的 GTK 应用,准备在一台干净的 CentOS 服务器上部署,结果一运行就报错: error while loading shared libraries: libwebkit2gtk-4.1.so.0: cannot open shared object file 或者编译时提示: Package webkit2gtk-4.1 was not found in the pkg-config search path 别急——这几乎是所有尝试在 CentOS 上使用现代 Web 渲染能力的开发者都会踩的坑。根本原因在于: CentOS 的默认仓库太“

H.265 (HEVC) 网页播放:WebAssembly + FFmpeg 实现浏览器端的硬解/软解兼容方案

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标签: #WebAssembly #FFmpeg #H.265 #WebCodecs #音视频开发 #前端性能 📉 前言:浏览器对 H.265 的“爱恨情仇” 为什么 <video src="video.h265.mp4"> 在 Chrome 里放不出来? 因为 H.265 的专利池太深了。只有 Safari (即使是 iOS) 和 Edge (需硬件支持) 原生支持较好。 我们的目标是构建一套混合解码方案: 1. 优先硬解 (WebCodecs):如果浏览器支持硬件加速(如 Chrome 94+ 的 WebCodecs),直接调用

OpenClaw接入模型并基于WebUI完成智能操作

OpenClaw接入自定义模型并基于WebUI完成智能操作 背景介绍 OpenClaw(原 Clawdbot)是一个开源的 AI 代理框架,支持通过配置文件或 GUI 界面进行灵活配置。安装 OpenClaw 后,用户可以通过修改工作目录下的配置文件 openclaw.json 来接入不同的 LLM 模型提供商。 OpenClaw 支持众多主流模型提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Moonshot AI(Kimi)、OpenRouter、Vercel AI Gateway、Amazon Bedrock 等。完整的提供商目录可参考官方文档 模型提供商快速入门。 要使用自定义的提供商,需要通过 models.providers 配置进行设置。这种方式允许用户接入官方支持列表之外的其他兼容 OpenAI API 或 Anthropic 格式的模型服务。 接入配置说明 核心配置参数解析

玩转ClaudeCode:使用Figma-MCP编写前端代码1:1还原UI设计图

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目录 本轮目标 具体实践 一、开启 Figma 的 MCP 服务器 二、Claude Code 连接 Figma MCP 三、Claude Code 代码实现 Figma 设计稿 本轮目标 本轮目标是制作数字化大屏的一个前端组件,要求和UI设计图还原度达到1:1。 本轮目标需要我们提前准备好figma客户端,且登录帐号具有开发模式的权限(没有可以去某夕)。Claude Code 就不必多说,没有安装的同学参考我的上一篇文章《玩转ClaudeCode:ClaudeCode安装教程(Windows+Linux+MacOS)》完成安装,通过专属链接注册,可以额外领取100美金的免费使用额度。 安装教程参考:玩转ClaudeCode:ClaudeCode安装教程(Windows+Linux+MacOS)_claude code安装-ZEEKLOG博客文章浏览阅读2.5w次,点赞67次,