普通人用 AI 做了什么：从行政助理到产品专家的实践
AI 会让人类更加强大——去年 ChatGPT 掀起新一轮技术变革后，这件事成为了大多科技从业者的共识。
但讨论这个观点的论据，大多在讲大模型能让人做到什么——比如让人类用自然语言和机器交互，多模态大模型能可以让人类简单生成高质量的图片、视频，或者有创业者开发了工具尝试提效创意设计、电商、编程等工作场景。
听了太多「AI 能让普通人做什么」的思路，我们想寻找一些不一样的，「普通人用 AI 做了什么」的故事——不只是用 ChatGPT 写个英文邮件，或者让它帮忙想几个参考标题、参考文案，而是一些普通人如何真正利用当下最前沿的 AI 技术，跨越所谓专业背景、经验履历的鸿沟，做出一些真正有价值的事情。
佩琪是今天故事的主人。她是一家业内老牌科技公司的「非技术人员」。作为一位普通的行政助理，她的日常工作是处理各种公务杂事，从没写过代码，也从没做过业务。
2023 年，一次公司内部的 Workshop 让她第一次接触了 AI，之后一发不可收拾，几个月里开发了十几款 AI 效率工具，并在 11 月 GPTs 发布后做了十几个实用的智能体应用。
她的作品不仅让同事和领导赞不绝口，就连公司老板都注意到她，不仅给她颁奖发钱，甚至在很多次公开演讲中谈到她，以至于公司的程序员、产品经理都跑来向她请教。
同样在她老板的演讲中知道了佩琪的事迹后，我们对她的故事有了更多的好奇：一方面是她做出这些创新背后的动力和过程，另一方面也好奇 AI 在这个过程中起到的作用。
以下是佩琪的自述。希望这个故事可以给想在 AI 时代有所突破的普通人拿来参考，也能给 AI 时代摸索的开发者带来一些启发。
没学过编程的助理，一年做了十几个小工具
我是 2020 年来到猎豹移动的，担任的是 CFO 助理一职。在这之前，我还在其他上市公司做过高管助理。我日常工作就是为老板们处理文件、报表、审批这些日常的琐碎杂事，平常用 Word、Excel 等软件比较多。
我是一个典型的文职人员，并不会写代码。大学时，我主修心理学，虽然学过一点 Java，但早忘得差不多了。
虽然不懂代码，但我一直很喜欢鼓捣一些小程序和小工具——十多年前，我尝试过无代码开发，利用引擎制作 PC 端的角色扮演小游戏。我还试过把 QQ 群的聊天记录做成数据库搜索，再引入聊天机器人跟群成员互动。
时间来到 2023 年初，随着 GPT3.5 和 4 的发布，所有人都开始关注 AI。我也很快学着用 ChatGPT 来处理工作，比如用来翻译英文文件、让它帮我制作行程表等等。但这都是比较初级的尝试。
就在这时候，我们公司的创始人傅盛在内部组织开展了一场「全员 AI 自我革命」的活动，任何对 AI 感兴趣的员工都可以报名参加。我们很多员工都报名参加了，一共有 200 多人。HR 把我们分成了十几个课题组，有做图片优化类的、做小应用开发的等等，每个课题组要做一些 AI 尝试、同时跟大家分享经验。
当时我参加的课题组，大家一起做了一个员工用的 AI 智能助手。它相当于公司的中控服务台，不管问它关于公司的什么问题，它都会解答。后来我们这个项目拿到了「CEO 特别奖」。
和团队一起做学习做 AI 的过程，让我对怎么从零到一创造一个有 AI 能力的产品，有了更深入的了解。后来我就开始有意识地想，我做的每一项工作，能不能通过做一个 AI 产品来替代？
当时，老板刚好给了我一个转换文件的需求。我需要将他给我的一份复杂、专业的财务文件，从 pdf 格式转成 word 格式。我试用了一下网上的软件，但转换的效果不好，会丢失一些内容。所以我就想，为什么我不自己写个程序试试呢？
刚开始我是让 ChatGPT 教我怎么写，后来我就直接让 ChatGPT 帮我写。程序语言 Python 上有很多开源的代码库，我在里面找到了一个特别适合把 pdf 格式转成 word 格式的代码库。我让 ChatGPT 模仿它帮我写了一个基本代码架构，再复制到开发环境来运行、调试。
几个小时过去，我真的做出来了一个小工具。我为这个小程序设计了图形用户界面和图标、并打包成了可执行文件，只要把 pdf 文件上传进去，就能转成 word 文件——这大大提高了我的工作效率。而且相比于网上的方案，这个工具是免费的、更安全的，而且我还能把它发给同事们、节省大家的时间。
我的老板也夸我做得还挺牛。这些正反馈给了我更多动力去尝试，我开始尝试把更多工作中其他的需求，都通过 AI 开发产品来完成。
比如管理层频繁出差，各种文件经常需要电子签名审批。过去，我是用 Photoshop 抠图做，但这很繁琐，也并不是每位助理都精通，我经常要反复教同事怎么做。于是，我在 ChatGPT 的帮助下，也只用十几分钟就做出了一个签名提取小程序，解决了这个问题。
