2023AIGC 技术应用大会：360 智脑大模型应用落地实践
8 月 30 日，由创业邦主办的 2023AIGC 技术应用大会在深圳举行。会上，360 集团副总裁梁志辉分享了 360 智脑大模型应用落地的最新产品和场景。
大模型驱动的数字人将颠覆生产关系
大模型的时代，最容易取代你的并不是 AI，而是比你先掌握 AI 的一些人。企业希望充分利用大模型的优势：内容生成、内容理解和逻辑推理。
企业落地大模型的挑战
- 数据与合规：国内大模型可能存在数据泄漏风险。大模型的幻觉及知识更新问题，使其难以直接用于企业内部。
- 私有化部署难度：建立私有大模型的数据分级管理困难。
- 成本高昂：训练大模型资金投入大，且对 IT 部门要求高。一台 A100 价格约 150 万，会用 A100 的工程师年薪至少两三百万起。
解决方案：AI Agent 与多模型协同
目前我们积极拥抱大模型加 Agent 方向的能力。底层不只有一个千亿大模型，还有百亿大模型，分别解决交流对话和文档分析。多个大模型可协同工作。
在大模型之上构建一套 AI Agent 中间件平台，让用户通过更友好的角色代入、数字人形式使用，同时结合外部信息进行数据学习。结合搜索能力，让大模型学会信息爬取，接入 API。
落地场景：降本增效与自由交互
目标解决两个问题：对内降本增效，提升数字人交互自由度。
- 降本增效：数字人 7×24 小时工作，如数字客服、数字销售、数字主播等。
- 自由交互：现有形象克隆数字人直播封号概率超过 40%。基于大模型构造的数字人可实现自由对话，延迟控制在 3 秒以内，具备记忆和灵魂（记住用户信息），主动上网学习最新资讯。
案例：数字老周与新华书店
'数字老周'案例仅需一张照片、一段音频即可复刻形象和声音，输入演讲稿或过往书籍即可获得说话风格。可用于直播带货，自动抓取问题回答，用户难以察觉是数字人。
在文旅和客服场景中，数字人可完成接待、销售、介绍。例如安徽省新华书店的无人区，所有图书推荐由数字人完成，支持 PPT 演讲和自由对答。
从大模型到数字员工，赋能企业最需要的场景
我们希望大模型变成员工的知识助手、办公助手和领导的决策助手。以往只有总监或总经理以上才有助理，现在每个员工都希望有不同的助手帮助撰写文案、行研分析及多模态音视频创作。
AI 数字员工平台
默认预训练出来 9 个 AI 数字员工，包括写文案、社媒分析、翻译等。支持企业知识库，未来一个人开一家公司不再是梦想。
- 公文写作：以前一小时一千字，AI 帮助下每小时一万字。
- 生图能力：利用 360 鸿图能力，每张图生产时间 2-3 分钟，一天可生成 10 万至 100 万张配图。
- 文档分析：200 页财报，AI 可在 10 分钟内提炼分析。
轻量级知识库训练
传统大模型预训练需一个月，微调一周。基于企业级大模型训练方案，上传几百兆文档，训练时间在 1 小时内完成。企业导入网站和数据，快速建立自己的知识库大模型。
