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基于 OpenClaw 与 Claude 的自动化写作工作流搭建实践
一种基于 OpenClaw 和 Claude 的自动化写作工作流。该系统通过定时任务自动抓取 Twitter、GitHub 及微信公众号等信息，利用 AI 进行整理总结并归档至 Obsidian。在写作阶段，借助插件在知识库中生成初稿，最后实现配图与多平台发布的自动化。该方案旨在解决信息过载问题，将写作从体力劳动转变为决策型工作，显著提升内容生产效率。
一种基于 OpenClaw 和 Claude 的自动化写作工作流。该系统通过定时任务自动抓取 Twitter、GitHub 及微信公众号等信息，利用 AI 进行整理总结并归档至 Obsidian。在写作阶段，借助插件在知识库中生成初稿，最后实现配图与多平台发布的自动化。该方案旨在解决信息过载问题，将写作从体力劳动转变为决策型工作，显著提升内容生产效率。
持续关注 AI 领域时，常面临同样的感受：信息量过大。
每天打开 X、公众号、GitHub、技术社区，都会涌现大量新内容。AI 模型更新、工具迭代、Agent 框架、自动化方案层出不穷。跟上这些信息本身已成为一项工作。
此外，整理信息、寻找选题、撰写文章、配图及多平台发布等步骤若全部手动完成，写作将变得极度消耗精力。
曾有一段时间处于这种状态：想持续输出，但写作过程占用了过多时间。
后来开始思考一个问题：如果写作可以被系统化，会发生什么？
不再将 AI 仅视为写作工具，而是尝试搭建一套完整的 AI 写作工作流。
大多数人使用 AI 写作的方式是：
打开 AI → 输入 Prompt → 生成文字
这确实能提高效率，但很快会发现写作真正耗时的并非生成那一段文字。
真正的耗时环节包括：
如果这些步骤依赖手动，AI 仅完成了约 10% 的工作。
决定改变思路：不再优化单篇文章的写作，而是优化整个写作流程。
目标是搭建一套从信息输入到写作再到发布的自动运转系统。
经过一段时间搭建，现在的写作流程如下：
整个流程已基本打通。不再手动整理信息，也很少从零开始写文章，更像是在已准备好的系统中完成创作。
核心工具清单：OpenClaw (AI Agent 自动化中枢)、Obsidian (知识库)、Telegram (消息推送)、bird CLI (Twitter 数据)、GitHub API (开源动态)、Dajiala API (公众号监控)。
写作的第一步通常是找信息，也是最耗时间的。
以前需要手动刷 X、看 GitHub 趋势、浏览 AI 新闻、收藏素材。现在将这一步完全交给 AI。
"我想每天自动获取这些信息：Twitter/X 上的 AI 热点讨论、GitHub 的今日热榜（24 小时内高星项目）、微信公众号（新智元、机器之心、量子位）的最新文章、AI 垂直网站（ai-bot.cn）的今日更新"
它自动完成以下任务：
bird CLI 工具（通过浏览器 Token 抓取 X 数据）fetch_github_direct.py（调用 GitHub API）fetch_wechat.sh（接入第三方公众号 API）fetch_aibot.py（爬取 AI 网站并添加日期过滤）用户无需编写代码。系统每天自动收集 AI 行业动态、热点讨论、GitHub 趋势及技术更新，然后统一汇总。
完成后，基本不再手动刷信息，所有内容自动进入下一环节。
信息抓取只是第一层，关键在于把信息变成可用的素材。
系统每天自动完成信息分类、核心内容提取、简要总结并形成日报。
"每天早上 9 点，把这些信息整理成卡片式日报，分类展示：📚 公众号精选、🔥 X 全网突发、🚀 GitHub 黑马、🧠 AI 行业动态"
设置定时任务（Cron Job），每天早上 9 点自动：
最大的改变在于写作不再从零开始。准备内容时已有整理好的素材与结构参考，写作从构思变成了加工。
写作中枢放在 Obsidian。所有日报、素材、想法自动进入这里，形成持续积累的内容库。
每天早上 9 点，OpenClaw 已将整理好的日报推送到 Telegram 并自动写入 Obsidian。打开软件，素材已待命。
使用 Claudian 插件（Claude 模型直接集成在 Obsidian 中）。
Prompt 示例：
"基于今天日报中的'AI Agent 零代码实现'这个话题，帮我生成一篇公众号文章的初稿。从我的素材库中调取相关案例，按照这个结构展开：为什么需要零代码、我的实现过程、实战案例、工具清单"
Claude 在 Obsidian 中完成：
AI 辅助完成初稿生成、结构整理、内容扩展、语言优化。用户只需做最后的思考与判断。写作从体力活转变为决策型工作。
写完文章还需配图、排版、发布公众号、同步小红书、同步 X。这些曾是耗时重复的操作。
完整流程形成闭环：信息输入 → 写作 → 发布，基本实现自动运转。
搭建这套 AI 写作工作流后，最大变化不是写得更快，而是：
某种程度上，这是给自己搭建了一支 AI 内容团队。
在这个过程中逐渐意识到：AI 真正改变的不仅是写作，而是一个人的工作方式。
现在做的不只是用 AI 写文章，而是在搭建属于自己的 AI 工作系统。它会随着时间不断迭代，成为未来工作的基础设施。
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