构建 AI 驱动的自动化写作工作流实战指南

系统执行逻辑

它会自动执行以下脚本：

• 安装 bird CLI 工具（用浏览器 Token 抓取 X 数据）
• 运行 fetch_github_direct.py（调用 GitHub API）
• 运行 fetch_wechat.sh（接入第三方公众号 API）
• 运行 fetch_aibot.py（爬取 AI 网站并过滤日期）

我全程无需编写代码。系统每天会自动收集行业动态、热点讨论、GitHub 趋势和技术更新，然后统一汇总。

这一步完成后，基本不再手动刷信息，所有内容会自动进入下一环节。

第二步：生成每日 AI 日报与写作素材池

信息抓取只是第一层，真正有用的是：把信息变成可以使用的素材。

现在系统每天会自动完成信息分类、核心内容提取、简要总结并形成日报。

定时任务配置

我对 OpenClaw 设定了每天早上 9 点的任务：

'把这些信息整理成'卡片式日报'，分类展示：📚 公众号精选、🔥 X 全网突发、🚀 GitHub 黑马、🧠 AI 行业动态。'

自动化执行

它设置了一个定时任务（Cron Job），每天早上 9 点自动：

1. 执行所有抓取脚本
2. 用 AI 解析和总结内容
3. 生成格式化的日报
4. 同时推送到两个地方：
   • Telegram（手机立即查看）
   • Obsidian（永久归档到笔记库）

最大的改变

写作不再从 0 开始

当我准备写一篇内容时，已经有整理好的素材与结构参考。写作从'构思'变成了'加工'。

第三步：在 Obsidian 中用 AI 完成写作

现在的写作中枢放在 Obsidian。所有日报、素材、想法都会自动进入这里，形成一个持续积累的内容库。

素材库就绪

每天早上 9 点，OpenClaw 已经把整理好的日报：

• 推送到 Telegram（即时查看）
• 自动写入 Obsidian（永久归档）

打开 Obsidian，素材已经躺在那里等我了。

写作实操

这里使用的是 Claudian 插件（Claude 模型直接集成在 Obsidian 中）。

我对 Claude 说：

'基于今天日报中的'AI Agent 零代码实现'这个话题，帮我生成一篇公众号文章的初稿。从我的素材库中调取相关案例，按照这个结构展开：为什么需要零代码、我的实现过程、实战案例、工具清单。'

Claude 在 Obsidian 中完成：

• 检索素材库（已发布内容、金句库、案例库）
• 生成结构化初稿
• 自动引用相关笔记链接
• 保持写作风格

角色转变

在真正写文章时，AI（Claude）会辅助完成初稿生成、结构整理、内容扩展和语言优化。而我只需要做一件事：最后的思考与判断。

写作从过去的'体力活'，变成了现在的'决策型工作'。这也是我最明显的感受变化。

第四步：配图与多平台发布自动化

写完文章并不代表结束，还需要配图、排版、发布公众号、同步小红书和 X。这些曾经是最耗时间的重复操作。

自动化实现

现在这一步也被逐渐自动化：

• AI 生成配图
• 自动适配不同平台
• 自动发布或半自动发布

闭环形成

于是，完整流程就形成了闭环：

信息输入 → 写作 → 发布 基本实现自动运转

这套系统带来的改变

搭建这套 AI 写作工作流之后，最大的变化不是写得更快，而是：

写作变得稳定了

• 过去写作靠情绪与时间
• 现在写作靠系统

信息焦虑明显减少

• 不再担心错过信息
• 因为系统每天都在自动获取

输出不再依赖意志力

• 只需要在系统里完成最后一步

某种程度上，这更像是：给自己搭建了一支 AI 内容团队。

结语：AI 改变的是工作方式

在这个过程中，逐渐意识到一件事：AI 真正改变的不是写作，而是一个人的工作方式。

我现在做的，也不只是用 AI 写文章，而是在搭一套属于自己的 AI 工作系统。它会随着时间不断迭代，也会成为未来所有工作的基础设施。