WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

文章目录

前言

在大家还在沉迷于如何搭建 OpenClaw 的时候,腾讯竟然悄悄公测了 WorkBuddy。这是一款面向全角色的桌面智能体,下达指令即可自动生成文档、表格、图表及 PPT 等可视化成果,能够自主规划并交付多模态复杂任务结果,支持多 Agents 并行工作,极致提效,并内置主流 MCP 与 Skills 以扩展能力边界。本篇文章将带大家了解如何使用 WorkBuddy 接入 QQ,并通过 QQ 实现任务的发布等功能。

下载 WorkBuddy

访问官网,在导航处选择 WorkBuddy,并选择符合自己电脑系统的版本进行下载安装即可。

认识 WorkBuddy

如图所示,WorkBuddy 界面简洁,侧边栏初始时有三个 Tab,分别是 新建任务Claw插件市场

插件类型

WorkBuddy 支持以下几种插件类型:

类型说明
Skill技能插件,为 WorkBuddy 添加特定领域的能力
MCPModel Context Protocol 插件,连接外部服务和数据源
Hook钩子插件,在特定时机自动执行操作
Agent智能体插件,提供专门的任务处理能力
Rule规则插件,定义 WorkBuddy 的行为规范

配置 QQ 机器人

登录 QQ 开放平台并注册激活账号

如果你之前没有使用过 QQ 开放平台,需要先进行注册。点击链接,通过该网址完成账号注册。

按照要求注册账号并完成实名认证,正确登记后即可激活。

配置超级管理员、主体及认证信息

  1. 为自己或他人设置超级管理员,填写相关信息。
  1. 填写主体信息,可选择企业、个体户或个人,按需选择即可。以下为选择个人的示例,填写完表单后继续。
  1. 审核通过并完成人脸识别后,即可正式入驻 QQ 开放平台。

创建 QQ 机器人

  1. 前往 QQ 开发平台,使用前面注册的账号扫码登录。
  1. 选择资源类型进行创建,本次目标是创建机器人,选择机器人选项即可。
  1. 创建机器人,填写名称、头像及描述信息。
  1. 提交创建后,页面会自动展示已申请的机器人列表。

获取 AppID 和 AppSecret

  1. 点击刚刚审核通过的机器人,进入配置发布流程页面。
  2. 点击「开发管理」,复制 AppID;在 AppSecret 处点击生成按钮,重置并复制 AppSecret
注意:若非第一次获取,再次复制 AppSecret 时需要重新生成。

在 WorkBuddy 中填写刚刚获得的 AppIDAppSecret

从 Claw 中获取 Webhook

返回 WorkBuddy 的 Claw 页面,复制页面中提供的 Webhook 地址。

在 QQ 开发平台配置回调地址

  1. 前往 机器人后台,点击需要配置的机器人名称(若有多个机器人,请选择对应的机器人进行配置)。
  1. 进入 回调配置页面,将上一步复制的 Webhook 地址粘贴到请求地址栏,并保存。
  1. 完成请求地址填写并添加所需事件后,点击「确认配置」按钮使配置生效,如下图所示。

开始使用 WorkBuddy Claw

  1. 完成配置后,在 WorkBuddy 中点击二维码,使用 QQ 扫码即可开始聊天。
  1. 回到 QQ 中与 WorkBuddy 互动,下达指令让其启动一个定时任务。
  1. 实时执行效果预览如下。

就这样,我们相当于拥有了一个 24 小时在线的"工人",随时帮我们监测黄金走势。

至此,WorkBuddy 接入 QQ 的完整配置流程已全部完成,感兴趣的开发者快来上手体验吧!

总结

WorkBuddy 的核心价值在于将 AI 智能体能力与日常通讯工具打通,用户只需通过 QQ 发送一条消息,便可驱动后台多 Agents 协同完成复杂任务。无论是定时监控、信息汇总还是自动报告生成,都能轻松应对,真正实现"让 AI 替你工作"。

Read more

Qwen-Image-2512极速文生图:新手也能玩转的AI绘画工具

Qwen-Image-2512极速文生图:新手也能玩转的AI绘画工具 Qwen-Image-2512 极速文生图创作室,不是又一个需要调参、等半天、看运气的AI画图工具。它是一台开箱即用的“灵感喷射器”——输入一句话,按下按钮,3秒后高清画面就出现在你眼前。没有模型下载、没有环境报错、没有显存崩溃,连电脑刚装完系统的新手,也能在5分钟内生成第一张属于自己的AI艺术作品。 它背后是阿里通义千问团队打磨的 Qwen/Qwen-Image-2512 模型,但真正让它与众不同的,是那一套为“人”而设计的工程化思维:不堆参数,不炫技术,只做一件事——让中文用户,用最自然的语言,最快拿到最满意的结果。 1. 为什么说这是“新手友好型”文生图工具? 很多AI绘画工具对新手并不友好:要查采样器、调CFG值、选分辨率、试十几遍才能出一张像样的图。Qwen-Image-2512 则反其道而行之——它主动把复杂性藏起来,把确定性交到你手上。 1.1 不用学术语,直接说人话 你不需要知道什么是“Euler

论文阅读 | MiniCPM-o | RLAIF-V开源AI反馈助力模型可信度超越GPT-4V

论文阅读 | MiniCPM-o | RLAIF-V开源AI反馈助力模型可信度超越GPT-4V

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2405.17220 发布时间:2024年5月27日 =》2025 年 10 月 29 日 v3版本 论文主要由豆包AI翻译 论文总结 核心目标 解决现有多模态大语言模型的幻觉问题,突破传统RLHF依赖人工标注、现有RLAIF依赖专有模型的局限,通过全开源范式构建高质量反馈,实现模型可信度与人类偏好的对齐。 核心创新 1. 去混淆响应生成:相同条件下多轮采样解码,消除文本风格干扰,凸显可信度真实差异; 2. 分而治之反馈标注:将响应拆解为原子声明,转换为极性问题评估,降低开源模型标注难度; 3. 迭代反馈学习:动态更新反馈分布,解决DPO训练中的分布偏移问题; 4. 推理自反馈机制:利用DPO对齐模型的奖励分数,结合长度归一化策略,优化推理阶段性能。 关键结果 1. 幻觉抑制显著:RLAIF-V 7B将物体幻觉率降低80.7%

FPGA Debug:PCIE XDMA没有Link up(驱动检测不到xilinx PCIE设备)使用LTSSM定位问题

FPGA Debug:PCIE XDMA没有Link up(驱动检测不到xilinx PCIE设备)使用LTSSM定位问题

问题现象: 与驱动联调:驱动无法扫描到Xilinx的PCIE设备 通过ila抓取pcie_link_up信号:发现link up一直为低 问题分析:         出现这种情况,在FPGA中搭建测试环境,使用XDMA+BRAM的形式,减少其它模块的影响,框架如下: 1 检查PCIE的时钟 时钟,必须使用原理图上的GT Ref 差分时钟,通过IBUFDSGTE转为单端时钟 2 检查PCIE 复位 复位:PCIE复位信号有要求--上电后,PCIE_RESTN信号需在电源稳定后延迟一段时间再释放,通常是100ms以上 而这100ms的时间,系统主要做以下的事情: * 电源稳定时间 * 参考时钟稳定时间 * PCIe IP核的复位和初始化时间 * 链路训练时间 // 典型的100ms时间分配: 0-10ms   : 电源稳定 (Power Stable) 10-20ms  : 参考时钟稳定 (Refclk Stable)   20-30ms  : 复位释放和PLL锁定 (Reset Release

Seedance 2.0 权限越界事件复盘(2024Q2真实攻防演练数据披露):如何用最小权限原则堵住飞书机器人数据泄露缺口

第一章:Seedance 2.0 权限越界事件全景复盘与根本归因 2024年3月17日,Seedance 2.0 生产环境发生一起高危权限越界事件:普通用户通过构造特定 GraphQL 查询,成功读取了本应仅限管理员访问的审计日志、密钥轮换记录及跨租户用户元数据。事件持续暴露窗口达47分钟,影响12个企业租户,触发SOC三级告警。 攻击路径还原 攻击者利用未校验的 resolveInfo.path 字段绕过字段级授权中间件。GraphQL 解析器在执行 userAuditLogs 字段时,错误地将租户上下文( tenant_id)绑定至请求发起者而非目标租户,导致鉴权逻辑失效。 关键漏洞代码片段 // ❌ 错误:从 context 中直接取当前用户 tenant_id,未校验字段所属租户 func resolveUserAuditLogs(ctx context.Context, obj *User, args map[string]