WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

WorkBuddy 使用指南:从零开始配置 QQ 机器人,解锁桌面智能体新玩法

文章目录

前言

在大家还在沉迷于如何搭建 OpenClaw 的时候,腾讯竟然悄悄公测了 WorkBuddy。这是一款面向全角色的桌面智能体,下达指令即可自动生成文档、表格、图表及 PPT 等可视化成果,能够自主规划并交付多模态复杂任务结果,支持多 Agents 并行工作,极致提效,并内置主流 MCP 与 Skills 以扩展能力边界。本篇文章将带大家了解如何使用 WorkBuddy 接入 QQ,并通过 QQ 实现任务的发布等功能。

下载 WorkBuddy

访问官网,在导航处选择 WorkBuddy,并选择符合自己电脑系统的版本进行下载安装即可。

认识 WorkBuddy

如图所示,WorkBuddy 界面简洁,侧边栏初始时有三个 Tab,分别是 新建任务Claw插件市场

插件类型

WorkBuddy 支持以下几种插件类型:

类型说明
Skill技能插件,为 WorkBuddy 添加特定领域的能力
MCPModel Context Protocol 插件,连接外部服务和数据源
Hook钩子插件,在特定时机自动执行操作
Agent智能体插件,提供专门的任务处理能力
Rule规则插件,定义 WorkBuddy 的行为规范

配置 QQ 机器人

登录 QQ 开放平台并注册激活账号

如果你之前没有使用过 QQ 开放平台,需要先进行注册。点击链接,通过该网址完成账号注册。

按照要求注册账号并完成实名认证,正确登记后即可激活。

配置超级管理员、主体及认证信息

  1. 为自己或他人设置超级管理员,填写相关信息。
  1. 填写主体信息,可选择企业、个体户或个人,按需选择即可。以下为选择个人的示例,填写完表单后继续。
  1. 审核通过并完成人脸识别后,即可正式入驻 QQ 开放平台。

创建 QQ 机器人

  1. 前往 QQ 开发平台,使用前面注册的账号扫码登录。
  1. 选择资源类型进行创建,本次目标是创建机器人,选择机器人选项即可。
  1. 创建机器人,填写名称、头像及描述信息。
  1. 提交创建后,页面会自动展示已申请的机器人列表。

获取 AppID 和 AppSecret

  1. 点击刚刚审核通过的机器人,进入配置发布流程页面。
  2. 点击「开发管理」,复制 AppID;在 AppSecret 处点击生成按钮,重置并复制 AppSecret
注意:若非第一次获取,再次复制 AppSecret 时需要重新生成。

在 WorkBuddy 中填写刚刚获得的 AppIDAppSecret

从 Claw 中获取 Webhook

返回 WorkBuddy 的 Claw 页面,复制页面中提供的 Webhook 地址。

在 QQ 开发平台配置回调地址

  1. 前往 机器人后台,点击需要配置的机器人名称(若有多个机器人,请选择对应的机器人进行配置)。
  1. 进入 回调配置页面,将上一步复制的 Webhook 地址粘贴到请求地址栏,并保存。
  1. 完成请求地址填写并添加所需事件后,点击「确认配置」按钮使配置生效,如下图所示。

开始使用 WorkBuddy Claw

  1. 完成配置后,在 WorkBuddy 中点击二维码,使用 QQ 扫码即可开始聊天。
  1. 回到 QQ 中与 WorkBuddy 互动,下达指令让其启动一个定时任务。
  1. 实时执行效果预览如下。

就这样,我们相当于拥有了一个 24 小时在线的"工人",随时帮我们监测黄金走势。

至此,WorkBuddy 接入 QQ 的完整配置流程已全部完成,感兴趣的开发者快来上手体验吧!

总结

WorkBuddy 的核心价值在于将 AI 智能体能力与日常通讯工具打通,用户只需通过 QQ 发送一条消息,便可驱动后台多 Agents 协同完成复杂任务。无论是定时监控、信息汇总还是自动报告生成,都能轻松应对,真正实现"让 AI 替你工作"。

Read more

QGroundControl终极安装教程:从零开始快速搭建无人机地面站

QGroundControl终极安装教程:从零开始快速搭建无人机地面站 【免费下载链接】qgroundcontrolCross-platform ground control station for drones (Android, iOS, Mac OS, Linux, Windows) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qg/qgroundcontrol QGroundControl是一款功能强大的跨平台无人机地面站软件,支持Windows、macOS、Linux和Android系统。本文为您提供完整的QGroundControl安装指南,帮助您快速部署这款专业的飞行控制平台。 🚀 准备环境:确保系统兼容性 在开始安装前,请确认您的设备满足以下基本要求: * 操作系统:Windows 10/11、macOS 10.14+、Ubuntu 18.04+ 或 Android 9+ * 处理器:Intel i5或同等级以上CPU * 内存:

带可二次开发的管理配置端 + 非低代码 + 原生支持标准化 Skill框架选择

「带可二次开发的管理配置端 + 非低代码 + 原生支持标准化 Skill」的开源 Agent 框架,筛选 3款完全匹配的框架(均为代码级可扩展、自带 Skill 管理后台、支持 SKILL.md/MCP 标准),附核心特性、二次开发要点和部署步骤,都是企业级/开发者友好的选型: 一、首选:LangGraph + LangServe(LangChain 官方生态,Python 栈,极致可扩展) 核心定位 LangChain 官方推出的「Agent 编排 + 服务化」框架,自带可二次开发的 Skill/Tool 管理后台(LangServe Dashboard),纯代码开发、无低代码封装,是 Python 生态的最佳选择。 关键特性

OpenClaw对接飞书机器人高频踩坑实战指南:从插件安装到回调配对全解析

前言 当前企业办公场景中,将轻量级AI框架OpenClaw与飞书机器人结合,能够快速实现智能交互、流程自动化等功能。然而,在实际对接过程中,开发者常常因权限配置、环境依赖、回调设置等细节问题陷入反复试错。本文以“问题解决”为核心,梳理了10个典型踩坑点,每个问题均配套原因分析、排查步骤和实操案例。同时,补充高效调试技巧与功能扩展建议,帮助开发者系统性地定位并解决对接障碍,提升落地效率。所有案例基于Windows 11环境、OpenClaw最新稳定版及飞书开放平台最新界面验证,解决方案可直接复用。 一、前置准备(快速自查) 为避免基础环境问题浪费时间,建议在开始前确认以下三点: * OpenClaw已正确安装,终端执行 openclaw -v 可查看版本(建议使用最新版,旧版本可能存在插件兼容风险)。 * Node.js版本不低于v14,npm版本不低于v6,通过 node -v 和 npm -v 验证,防止因依赖版本过低导致插件安装失败。 * 飞书账号需具备企业开发者权限(企业账号需管理员授权,个人账号默认具备)

【Part 3 Unity VR眼镜端播放器开发与优化】第四节|高分辨率VR全景视频播放性能优化

【Part 3 Unity VR眼镜端播放器开发与优化】第四节|高分辨率VR全景视频播放性能优化

文章目录 * 《VR 360°全景视频开发》专栏 * Part 3|Unity VR眼镜端播放器开发与优化 * 第一节|基于Unity的360°全景视频播放实现方案 * 第二节|VR眼镜端的开发适配与交互设计 * 第三节|Unity VR手势交互开发与深度优化 * 第四节|高分辨率VR全景视频播放性能优化 * 一、挑战分析与目标设定 * 1.1 主要瓶颈 * 1.2 目标设定 * 二、硬解与软解方案选型 * 2.1 平台解码能力检测 * 2.2 推荐策略 * 三、视野裁剪与分块播放 * 3.1 原理说明 * 3.2 实现流程图 * 3.3 伪代码 * 四、动态降级与多码率自适应 * 4.1