物联网时序数据存储方案：Apache IoTDB 集群部署及 TimechoDB 优势

3. 启动 ConfigNode 节点 & 激活数据库

先启动第一个 iotdb-1 的 confignode，保证种子 confignode 节点先启动，然后依次启动第 2 和第 3 个 confignode 节点。启动 DataNode 节点时，分别进入 iotdb 的 sbin 目录下，依次启动 3 个 datanode 节点。

进入集群任一节点 CLI，执行获取机器码的语句，系统将自动返回集群所有节点的机器码。

在 CLI 中通过执行 show activation 命令查看激活状态，示例如下，状态显示为 ACTIVATED 表示激活成功。

show activation;

4. 配置项

主要涉及以下配置项：

• confignode_address_list
• datanode_address_list
• ssh_account
• ssh_port
• confignode_deploy_path
• datanode_deploy_path

5. ConfigNode 节点维护

ConfigNode 节点维护分为 ConfigNode 添加和移除两种操作，有两个常见使用场景：

1. 集群扩展：如集群中只有 1 个 ConfigNode 时，希望增加 ConfigNode 以提升 ConfigNode 节点高可用性，则可以添加 2 个 ConfigNode，使得集群中有 3 个 ConfigNode。
2. 集群故障恢复：1 个 ConfigNode 所在机器发生故障，使得该 ConfigNode 无法正常运行，此时可以移除该 ConfigNode，然后添加一个新的 ConfigNode 进入集群。

添加 ConfigNode 节点首先通过 CLI 连接集群，通过 show confignodes 确认想要移除 ConfigNode 的 NodeID：然后使用 SQL 将 ConfigNode 移除，SQL 命令：

-- 移除节点示例
REMOVE CONFIGNODE <node_id>;

6. DataNode 节点维护

1. 集群扩容：出于集群能力扩容等目的，添加新的 DataNode 进入集群。
2. 集群故障恢复：一个 DataNode 所在机器出现故障，使得该 DataNode 无法正常运行，此时可以移除该 DataNode，并添加新的 DataNode 进入集群。

添加 DataNode 节点或移除 DataNode 节点，首先通过 CLI 连接集群，通过 show datanodes 确认想要移除的 DataNode 的 NodeID。

TimechoDB（based on Apache IoTDB）

TimechoDB 国产自研高性能时序数据库，核心团队源于清华大学，自主研发积累深厚，多项发明专利与顶会论文为技术支撑，通过工信部信创测评，适配信创生态，性能经 TPx-IoT 国际榜单验证达国际领先水平，成本把控上大幅降低存储与运维成本，借助云边协同节省网络带宽、接收端 CPU 等资源；原厂团队提供企业级技术支持与可视化工具，提升使用便捷性；超 40 项国产 CPU、OS 兼容认证，集成多类大数据系统，构建稳定全流程方案，助力各行业高效运用时序数据。

✅ 端边云数据协同：支持设备端、边缘、云端数据高效流转，适配多场景部署，实现数据分层处理与协同管理。

✅ 性能无瓶颈：高并发写入（百万级设备）、低延迟查询，经存储与编码优化，平衡读写性能与成本。

✅ 智能 AI 分析：内置时序大模型（本地微调 / 推理），配 70+ 时序 UDF 函数，覆盖数据处理到智能分析全流程。

✅ 稳定安全：分布式架构保障高可用，结合权限、加密机制，满足工业场景数据安全与业务连续性需求。

✅ 运维便捷：可视化工具 + 简化部署，支持集群监控、故障诊断，降低工业环境运维门槛。

总结

Apache IoTDB 凭借'设备 - 测点'模型、高压缩率及百万级并发写入能力，成为物联网时序数据存储的核心选择。本文详述了 3C3D 架构下的 IoTDB 集群部署流程，涵盖主机配置、环境脚本、节点启动、激活验证及维护操作。此外，介绍了基于 IoTDB 的国产 TimechoDB，强调其在信创适配、AI 分析、端边云协同及运维便捷性方面的增强优势，为不同需求场景提供时序数据管理解决方案。