禁止搬运，转载需标明本文链接
省流：修改"C:\Users\你的用户名称\.vscode\extensions\github.copilot-chat-0.35.0\package.json"中的"when": "productQualityType != 'stable'"为"when": "productQualityType == 'stable'"，即可在copilot添加支持openAI的第三方接口
我在寻找怎么让copilot接入第三方接口的时候，通过别人的贴子（长期有效）接入第三方 OpenAI 兼容模型到 GitHub Copilot-ZEEKLOG博客发现了官方的讨论Add custom OpenAI endpoint configuration (Base URL & Model Parameter) of copilot chat settings · Issue #7518 · microsoft/vscode-copilot-release在这里我找到了创意总监的方法
paperxie-免费查重复率aigc检测/开题报告/毕业论文/智能排版/文献综述/aippthttps://www.paperxie.cn/weight?type=1https://www.paperxie.cn/weight?type=1 在 AI 写作工具普及的今天，不少同学都遇到过这样的困境：用 AI 生成的论文初稿，AIGC 率检测直接飙到 80%+，被导师打回重写；或者明明是自己原创的内容，却因为 AI 辅助润色被判定为 “AI 生成”，面临学术不端的风险。 面对知网、维普等平台日益严格的 AIGC 检测，以及 Turnitin 对留学生论文的严苛审核，如何有效降低 AIGC 率，同时保证论文的学术性和原创性，成了当代学子的 “头等大事”。今天，
AIGC从创意到创造 * 什么是AIGC * 了解AI * AI研究流派 * 内容生成方式的变化趋势 * AIGC发展和标志性事件 * AIGC现状 * AIGC适用场景 * NLP研究任务类型 * NLP研究领域 * 适用场景 * 落地场景 * AIGC常见平台 * AIGC进阶 * 提示词 * 提示词局限性 * AIGC使用 * RAG * RAG优势 * RAG局限性 * 工具 * 工具优势 * 工具局限性 什么是AIGC 了解AI AI是一个广泛而深入的概念，其定义可以从多个维度进行阐述。 基本定义：AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性科学。 技术与应用：AI技术包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。这些技术使得机器学习能够像人类一样处理语言、音频、图像、视频等各种信息，并从中学习和推断。 底层逻辑与思维方式：AI的底层逻辑包括神经网络等计算模
win10升级后总会弹出365 Copilot窗口如何禁用和关闭 在Windows 10中，可以通过以下几种方法禁用或关闭Microsoft 365 Copilot： 方法一：任务栏上直接禁用 1. 右键点击任务栏。 2. 在弹出的菜单中，找到并取消勾选“显示 Copilot（预览版）按钮”选项。 这种方法只是让Copilot不再显示在任务栏上，但并未彻底禁用该功能。用户仍然可以通过“Windows 键 + C”键盘快捷键来打开和关闭Copilot界面。 方法二：利用组策略彻底禁用 1. 打开开始菜单，搜索“组策略”并打开组策略编辑器。 2. 按照“用户配置 > 管理模板 > Windows 组件 > Windows Copilot”的路径依次展开。 3. 双击“关闭 Windows Copilot”
前言 llama-server是llama.cpp中用于发布大模型服务的工具。它通过极简的命令行配置，将复杂的模型推理过程封装为通用的 HTTP 接口；在底层，它选择以纯 C++ 编写的 cpp-httplib 作为服务框架的底层。本章分为应用实战与底层架构两部分。首先，我们将介绍不同参数下的大模型服务发布；接着，我们将详细解析 cpp-httplib 在项目中的具体实现，帮助读者掌握该服务端在网络调度层面的运行逻辑。 目录 * 1 应用实战：启动大模型服务 * 2 架构解析：基于cpp-httplib的运行机制 1 应用实战：启动大模型服务 llama-server是一款轻量级、兼容 OpenAI API、用于提供大语言模型服务的 HTTP 服务器。在上节中，我们启动了llama-server，构建了本地的大模型服务。本节将在此基础上，进一步深入llama-server启动过程的参数设置，同时演示如何利用curl工具发起网络请求，以实测并验证服务的接口响应。 1.1 模型服务参数设置 llama-server支持自定义