无需任何拓展Copilot接入第三方OpenAI接口教程

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省流:修改"C:\Users\你的用户名称\.vscode\extensions\github.copilot-chat-0.35.0\package.json"中的"when": "productQualityType != 'stable'"为"when": "productQualityType == 'stable'",即可在copilot添加支持openAI的第三方接口

我在寻找怎么让copilot接入第三方接口的时候,通过别人的贴子(长期有效)接入第三方 OpenAI 兼容模型到 GitHub Copilot-ZEEKLOG博客发现了官方的讨论Add custom OpenAI endpoint configuration (Base URL & Model Parameter) of copilot chat settings · Issue #7518 · microsoft/vscode-copilot-release在这里我找到了创意总监的方法

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Flutter for OpenHarmony:shelf_web_socket 快速构建 WebSocket 服务端,实现端到端实时通信(WebSocket 服务器) 深度解析与鸿蒙适配指南

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欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 在移动应用开发中,我们通常扮演“客户端”的角色,去连接远程的 WebSocket 服务。但有时,我们需要在设备本身运行一个微型服务器,例如用于局域网内的设备发现、P2P 文件传输信令,或者在调试模式下作为数据广播源。 shelf_web_socket 是基于 Dart 标准 Web 服务器框架 shelf 的 WebSocket 处理器。它能让你在 Flutter 应用(包括 OpenHarmony)中轻松启动一个能够处理 WebSocket 连接的 HTTP 服务。 一、核心概念 * Shelf: Dart 的 Web 服务器中间件管道框架(类似 Express.

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【AI赋能】MCP+Skill能力下的前端JS逆向自动化落地(附工具)

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项目地址 https://github.com/Fausto-404/js-reverse-automation--skill js-reverse-automation--skill 结合chrome-devtools-mcp的能力并加上Skill的规范,实现JSRPC+Flask+autoDecoder方案的前端JS逆向自动化分析,提升JS逆向的效率 适用场景 * 需要快速落地前端签名/加密参数逆向 * 需要将js逆向逻辑封装为可复用的代码 * 需要与 Burp 配合进行抓包、改包 流程设计思路 针对js逆向中常用的远程调用法进行js逆向(如JSRPC+Mitmproxy、JSRPC+Flask等)中,初始配置阶段中面对的定位加密函数、编写注册代码、编写python代码等繁琐操作,通过引入AI的MCP和Skill技术进行赋能,让AI自动完成函数发现与注册代码生成,最终实现从“半自动”到“高自动”的跨越,人员全程只需下方指令,并最终配置一下burp即可完成JS逆向的全流程。 核心能力 * 基于 MCP 连接真实浏览器,触发并跟踪js加密/签名链路

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使用Docker安装Ollama及Open-WebUI完整教程

作者:吴业亮 博客:wuyeliang.blog.ZEEKLOG.net 一、Ollama 简介及工作原理 1. Ollama 简介及原理 * 简介:Ollama 是一款轻量级、开源的大语言模型(LLM)运行工具,旨在简化本地部署和运行大语言模型的流程。它支持 Llama 3、Mistral、Gemini 等主流开源模型,用户无需复杂配置即可在本地设备(CPU 或 GPU)上快速启动模型,适用于开发测试、本地智能应用搭建等场景。 * 工作原理: * 采用模型封装机制,将大语言模型的运行环境、依赖库及推理逻辑打包为标准化格式,实现模型的一键下载、启动和版本管理。 * 通过优化的推理引擎适配硬件架构,支持 CPU 基础运行和 GPU 加速(如 NVIDIA CUDA),减少资源占用并提升响应速度。 * 提供简洁的

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Flutter 三方库 flutter_dropzone 的鸿蒙化适配指南 - 掌握万物皆可拖拽的资源流转技术、助力鸿蒙大屏与 Web 应用构建极致直观的文件导入与交互体系

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欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 flutter_dropzone 的鸿蒙化适配指南 - 掌握万物皆可拖拽的资源流转技术、助力鸿蒙大屏与 Web 应用构建极致直观的文件导入与交互体系 前言 在 OpenHarmony 鸿蒙应用全场景覆盖、特别是适配鸿蒙桌面模式(Desktop Mode)、折叠屏大屏交互及鸿蒙 Web 版推送的工程实战中,“文件拖拽(Drag and Drop)”已成为提升生产力效率的标配功能。用户希望能够像在 PC 上一样,直接将图片或文档拖入应用窗口即可完成上传。如何实现这种跨越边界的直观交互?flutter_dropzone 作为一个专注于“拖放区域感知与文件流提取”的库,旨在为鸿蒙开发者提供一套标准的拖放治理方案。本文将详述其在鸿蒙端的实战技法。 一、原原理分析 / 概念介绍 1.1 基础原理 flutter_dropzone

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