在第八届中国国际进口博览会的西门子展台前，一场人机汉诺塔'脑力对决'正在上演。工程师李玉宵演示了只需一句自然语言指令，Industrial Copilot 便可生成 150 行自动化代码，并无缝对接 TIA 博途系统。过去，每个动作都需要 PLC 工程师逐行编写代码，开发效率提升近一半，代码部署时间缩短三成。
01 展会现场：从汉诺塔到工业智能体的演进
在西门子进博会展台，两只机械臂正连接着'工易魔方·妙一空间'平台，进行一场特殊的'汉诺塔 AI 脑力对决'。当指令下达，多个 AI 大模型同时在虚拟空间中预先验算所有可能的路径，从数百万种可能性中筛选出最优解。
'这就像在工业生产中，投入生产前，先在虚拟世界把所有的可能性都试一遍。'李玉宵解释道，'这对于工业企业，尤其是中小企业意味着极大的成本节约。'
从偶尔出错的魔方机器人，到游刃有余的汉诺塔智能系统，背后是 AI 与数字孪生技术的深度融合。这种转变让工业决策从'事后纠正'变成了'事前预演'，从'单一执行'升级为'多方案优中选优'。
西门子全球执行副总裁肖松表示：'工业 AI 的时代窗口已打开。中国广阔而多样的产业体系，正成为 AI 最具活力的应用场景。'
02 技术核心：工业基础模型与智能体系统
西门子 Industrial Copilot 智能体系统在 2025 年世界人工智能大会上完成'中国首秀'，并入选大会八大'镇馆之宝'之一。该系统核心是西门子研发的工业基础模型（Industrial Foundation Model）。不同于消费级通用模型，这是一个会'讲'工程与制造语言的工业基础模型，能够处理和理解三维模型、二维图纸、工业传感数据及技术规范。
想象一个常见场景：'帮我新增一批订单，交付时间提前三天。'你只需对 Industrial Copilot 说出这句话，屏幕显示智能体开始运转。
后台的'指挥家'迅速解析需求，根据 SOP 拆解任务、规划流程，并调度多个'小智能体'协同作业——检查设备运行状态、调整产线参数、核算物料库存、启动生产。
生产完成后，智能体还会自动规划 AGV 小车的数量、速度和路径，将产品送至指定仓位。在整个过程中，机械臂无需重新编程，便可听从智能体指令，自动执行分拣、装配等操作。
03 行业应用：从汽车制造到冶金化工的实际效益
在汽车制造领域，西门子与中科摩通合作，首次在中国试点生成式 AI 助手 Industrial Copilot，使新能源汽车 EMB 智能装配设备的程序开发与调试周期均缩短 30%，损耗降低 10%。
冶金行业同样迎来变革。中国十五冶金与西门子联合推出业界首个铜冶炼 AI 智能体，通过集成 11 个工艺段实时数据与专家知识，成功将冰铜品位稳定性提升 15%。
化工行业也不例外。上海一家化工企业利用 Altair RapidMiner 企业级数据分析与 AI 平台构建了超过 30000 个机器学习模型，有效将设备停机时间减少了 20%，并将生产效率提升了 20%，展现出工业 AI 在全流程优化中的强大潜力。
这些案例表明，工业 AI 已从'试错'阶段迈向'精准赋能'阶段，在多个行业展现出实实在在的价值创造能力。
04 生态优势：西门子五十载 AI 技术积淀
西门子在工业 AI 领域的优势并非一蹴而就。早在 1973 年，世界尚未为'人工智能'划出清晰轮廓时，西门子却悄然取得了自己的第一项 AI 专利，开启一场长期主义的孤独远征。
20 多年后，在 AI 遭遇信任断崖、被视为'科技泡沫'的年代，西门子却推出了全球首个基于神经网络的钢铁焊接控制系统。
这种技术积淀构筑了西门子在 AI 深水区的坚实护城河。西门子拥有 500 多个活跃的 AI 专利家族，在全球工业 AI 领域的专利持有量居领先地位。在欧洲，更稳居 AI 专利申请首位。
目前，西门子正投入大量资源，为员工和一线工人提供系统性的技能再培训，努力让人与 AI 并肩同行。超过 1,500 名 AI 专家，其中 250 人专注于基础研究，共同构建起一座通往下一代工业文明的'大脑'。
05 未来展望：工业 AI 如何重塑制造生态
西门子并不满足于当前成果。2025 年 3 月至 5 月期间，西门子连续完成 5 项重大收购，其中以高达百亿美元的价格收购了工业仿真与 AI 驱动优化领域的领军企业 Altair，这是西门子史上第二大规模的收购。
