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西门子 Industrial Copilot 中国首秀:工业 AI 助力制造业效率提升 30%

西门子 Industrial Copilot 在进博会展示工业 AI 能力,通过自然语言指令生成自动化代码并对接 TIA 博途系统。在汽车制造、冶金及化工行业试点中,实现程序开发调试周期缩短 30%,设备停机时间减少 20%。依托五十载技术积淀与 Altair 等收购,构建人机互融共生新范式,推动制造业向自决策转型。

颠三倒四发布于 2026/4/9更新于 2026/4/252 浏览
西门子 Industrial Copilot 中国首秀:工业 AI 助力制造业效率提升 30%

进博会展台上,一场人机汉诺塔'脑力对决'正在上演,而背后隐藏着西门子工业 AI 颠覆传统制造模式的秘密。

'只需一句自然语言指令,Industrial Copilot 便可生成 150 行自动化代码,并无缝对接 TIA 博途系统。'在第八届中国国际进口博览会的西门子展台前,工程师李玉宵向观众演示着这一颠覆性场景。过去,每个动作都需要 PLC 工程师逐行编写代码,甚至要拆解其他供应商提供的程序模块,稍有经验不足,便如坠迷雾。

如今,这一过程被 AI 彻底改变。开发效率提升近一半,代码部署时间缩短三成——这不再是未来愿景,而是当前进博会上展示的现实成果。

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展会现场:从汉诺塔到工业智能体的演进

在西门子进博会展台,两只机械臂正连接着'工易魔方·妙一空间'平台,进行一场特殊的'汉诺塔 AI 脑力对决'。当指令下达,多个 AI 大模型同时在虚拟空间中预先验算所有可能的路径,从数百万种可能性中筛选出最优解。

'这就像在工业生产中,投入生产前,先在虚拟世界把所有的可能性都试一遍。'李玉宵解释道,'这对于工业企业,尤其是中小企业意味着极大的成本节约。'

从偶尔出错的魔方机器人,到游刃有余的汉诺塔智能系统,背后是 AI 与数字孪生技术的深度融合。这种转变让工业决策从'事后纠正'变成了'事前预演',从'单一执行'升级为'多方案优中选优'。

西门子全球执行副总裁肖松表示:'工业 AI 的时代窗口已打开。中国广阔而多样的产业体系,正成为 AI 最具活力的应用场景。'

技术核心:工业基础模型与智能体系统

西门子 Industrial Copilot 智能体系统在 2025 年世界人工智能大会上完成'中国首秀',并入选大会八大'镇馆之宝'之一。这不仅仅是一个'超级助理',更是一个能运筹帷幄的'工业现场指挥家'。

该系统核心是西门子研发的工业基础模型(Industrial Foundation Model)。不同于消费级通用模型,这是一个会'讲'工程与制造语言的工业基础模型,能够处理和理解三维模型、二维图纸、工业传感数据及技术规范。

想象一个常见场景:'帮我新增一批订单,交付时间提前三天。'你只需对 Industrial Copilot 说出这句话,屏幕显示智能体开始运转。

后台的'指挥家'迅速解析需求,根据 SOP 拆解任务、规划流程,并调度多个'小智能体'协同作业——检查设备运行状态、调整产线参数、核算物料库存、启动生产。

生产完成后,智能体还会自动规划 AGV 小车的数量、速度和路径,将产品送至指定仓位。在整个过程中,机械臂无需重新编程,便可听从智能体指令,自动执行分拣、装配等操作。

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行业应用:从汽车制造到冶金化工的实际效益

在汽车制造领域,西门子与中科摩通合作,首次在中国试点生成式 AI 助手 Industrial Copilot,使新能源汽车 EMB 智能装配设备的程序开发与调试周期均缩短 30%,损耗降低 10%。

冶金行业同样迎来变革。中国十五冶金与西门子联合推出业界首个铜冶炼 AI 智能体,通过集成 11 个工艺段实时数据与专家知识,成功将冰铜品位稳定性提升 15%。

化工行业也不例外。上海一家化工企业利用 Altair RapidMiner 企业级数据分析与 AI 平台构建了超过 30000 个机器学习模型,有效将设备停机时间减少了 20%,并将生产效率提升了 20%,展现出工业 AI 在全流程优化中的强大潜力。

这些案例表明,工业 AI 已从'试错'阶段迈向'精准赋能'阶段,在多个行业展现出实实在在的价值创造能力。

生态优势:西门子五十载 AI 技术积淀

西门子在工业 AI 领域的优势并非一蹴而就。早在 1973 年,世界尚未为'人工智能'划出清晰轮廓时,西门子却悄然取得了自己的第一项 AI 专利,开启一场长期主义的孤独远征。

20 多年后,在 AI 遭遇信任断崖、被视为'科技泡沫'的年代,西门子却推出了全球首个基于神经网络的钢铁焊接控制系统。

这种技术积淀构筑了西门子在 AI 深水区的坚实护城河。西门子拥有 500 多个活跃的 AI 专利家族,在全球工业 AI 领域的专利持有量居领先地位。在欧洲,更稳居 AI 专利申请首位。

目前,西门子正投入大量资源,为员工和一线工人提供系统性的技能再培训,努力让人与 AI 并肩同行。超过 1,500 名 AI 专家,其中 250 人专注于基础研究,共同构建起一座通往下一代工业文明的'大脑'。

未来展望:工业 AI 如何重塑制造生态

西门子并不满足于当前成果。2025 年 3 月至 5 月期间,西门子连续完成 5 项重大收购,其中以高达百亿美元的价格收购了工业仿真与 AI 驱动优化领域的领军企业 Altair,这是西门子史上第二大规模的收购。

同时,西门子完成对 Dotmatics 的收购,将 AI 驱动的工业软件版图延伸至生命科学领域,打开面向生物医药与健康产业的新局面。

肖松认为,工业 AI 的终极意义在于构建'人与 AI 互融共生'的新范式。这种协同不是简单的分工,而是人类智慧与人工智能的共振,将产业创新推向新的高度。

在区域合作方面,西门子持续强化'人才、产业、服务'三位一体布局。位于闵行的西门子能源上海高压开关厂已启动 45 亩厂区扩建,预计明年 5 月交付后将引入全流程智能化管理,打造全球标杆工厂。

如今,西门子 Xcelerator 生态平台已汇聚超过 300 家中国合作伙伴,其中人工智能相关企业占比超过 60%,AI 相关共创解决方案占比超过 1/3。这一数字还在持续增长。

从进博会的汉诺塔演示到实际生产线上 30% 的效率提升,西门子工业 AI 正在改写制造业的游戏规则。当算法穿透自动化表层,叩响自决策的大门,尘封的经验获得传承,未来制造业的轮廓正逐渐清晰。

'工业的'底层操作系统'正被重新书写。'肖松说,'当机器一步一步将人类从劳作中解放出来,人类也在一步一步释放自身的潜能,创造新的文明。'

目录

  1. 展会现场:从汉诺塔到工业智能体的演进
  2. 技术核心:工业基础模型与智能体系统
  3. 行业应用:从汽车制造到冶金化工的实际效益
  4. 生态优势:西门子五十载 AI 技术积淀
  5. 未来展望:工业 AI 如何重塑制造生态
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