下载安装Microsoft Edge Webview2教程

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Windows 10/11系统

Webview2安装——win10/11


Windows 7系统

Webview2安装——Win7


图文教程

官网下载最新版Webview2安装包

点击下载安装

官网地址:Microsoft Edge WebView2 | Microsoft Edge Developer

  1. 进入官网,点击下载按钮

2. 点击左侧常青引导程序下载按钮


3. 在弹出的页面点击接受并下载,右上角下载管理页面在下载完成后有文件弹出


4. 在游览器下载管理页面直接点击打开文件进行软件的安装


5. 软件安装中,安装完成后无需手动点击自动弹出消失。


graph TD A[安装码尚云标签] --> B{判断安装情况} B -->|Yes| C[打开软件进行标签设计] B -->|No| D{安装微软后台服务} C --> E[打印标签] D --> |NO| F[安装Edge webview2] D --> |No| G[安装net framework4.8] F --> A G --> A 

安装报错处理

原因:电脑的C盘存储容量不够2G,webview无法正常安装或更新到C盘对应目录下。

解决:打开电脑C盘,将不用的内容文件删除,清空C盘缓存。 解决方案链接


原因:当前电脑已经安装过本程序(webview2)所以不在允许安装

解决:直接重新双击打开软件的安装程序,进入安装步骤,如果仍然提示【安装XXX软件的系统组件时发生错误...未能安装组件Edge WebView runtime...】等相关内容,请点击查看获取权限教程根据说明操作后,再次安装webview2,安装成功后再次安装软件。


原因:当前电脑操作的账号没有C盘目录下Microsoft权限

解决:

①将C:\Program Files (x86)\Microsoft的文件夹重命名为其他不重复内容,例如:【Microsoft1】 ②请点击查看获取权限教程根据说明操作后,再次双击安装webview2

程序无法安装可能不仅仅是Microsoft Edge Webview2 Runtime的问题,防火墙.NET Framework操作系统都可能是原因,遇到问题请及时联系求助。

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MCP客户端与服务端初使用——让deepseek调用查询天气的mcp来查询天气

MCP客户端与服务端初使用——让deepseek调用查询天气的mcp来查询天气

本系列主要通过调用天气的mcp server查询天气这个例子来学习什么是mcp,以及怎么设计mcp。话不多说,我们开始吧。主要参考的是B站的老哥做的一个教程,我把链接放到这里,大家如果有什么不懂的也可以去看一下。 https://www.bilibili.com/video/BV1NLXCYTEbj?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=32148098d54c83926572ec0bab6a3b1d https://blog.ZEEKLOG.net/fufan_LLM/article/details/146377471 最终的效果:让deepseek-v3使用天气查询的工具来查询指定地方的天气情况 技术介绍 MCP,即Model Context Protocol(模型上下文协议),是由Claude的母公司Anthropic在2024年底推出的一项创新技术协议。在它刚问世时,并未引起太多关注,反响较为平淡。然而,随着今年智能体Agent领域的迅猛发展,MCP逐渐进入大众视野并受到广泛关注。今年2月,

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可以在命令行通过大模型使用上下文协议(MCP)与外部工具交互的软件:小巧的MCPHost

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小巧的MCPHost MCPHost 可以在命令行下使用,使大型语言模型(LLM)能够通过模型上下文协议(MCP)与外部工具进行交互。目前支持Claude 3.5 Sonnet和Ollama等。本次实践使用自己架设的Deepseek v3模型,跑通了Time MCP服务。  官网:GitHub - mark3labs/mcphost: A CLI host application that enables Large Language Models (LLMs) to interact with external tools through the Model Context Protocol (MCP). 下载安装 使用非常方便,直接下载解压即可使用。官网提供Windows、Linux和MacOS三个系统的压缩包: https://github.com/

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实战篇:Python开发monogod数据库mcp server看完你就会了

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原创不易,请关注公众号:【爬虫与大模型开发】,大模型的应用开发之路,整理了大模型在现在的企业级应用的实操及大家需要注意的一些AI开发的知识点!持续输出爬虫与大模型的相关文章。 前言 目前mcp协议是给deepseek大模型插上工具链的翅膀,让大模型不仅拥有超高的推理和文本生成能力,还能具备执行大脑意识的工具能力! 如何开发一个mcp? mcp是一种协议,指的是模型上下文协议 (Model Context Protocol)。 官方结成的mcp https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk mcp库 pip install mcp from mcp.server.fastmcp import FastMCP 我们先来做一个简单的案例 from mcp.server.fastmcp import FastMCP import requests mcp = FastMCP("spider") @mcp.tool() def crawl(

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AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建

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AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建 作者:高瑞冬 本文目录 * AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建 * 一、MCP协议简介 * 二、创建MCP工具集 * 1. 获取MCP服务地址 * 2. 在FastGPT中创建MCP工具集 * 三、测试MCP工具 * 四、AI模型调用MCP工具 * 1. 调用单个工具 * 2. 调用整个工具集 * 五、私有化部署支持 * 1. 环境准备 * 2. 修改docker-compose.yml文件 * 3. 修改FastGPT配置 * 4. 重启服务 * 六、使用MCP-Proxy集成多个MCP服务 * 1. MCP-Proxy简介 * 2. 安装MCP-Proxy * 3. 配置MCP-Proxy * 4. 将MCP-Proxy与FastGPT集成 * 5. 高级配置

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