详解Redis的Hash类型及相关命令
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HSET
设置 hash 中指定的字段（field）的值（value）。
语法
HSET key field value [field value ...]
时间复杂度：插⼊⼀组 field 为 O(1), 插⼊ N 组 field 为 O(N)
返回值：添加的字段的个数。
举例
redis> HSET myhash field1 "Hello" (integer) 1 redis> HGET myhash field1 "Hello" redis> HSET myhash field2 "Hi" field3 "World" (integer) 2 redis> HGET myhash field2 "Hi" redis> HGET myhash field3 "World" redis> HGETALL myhash 1) "field1" 2) "Hello" 3) "field2" 4) "Hi" 5) "field3" 6) "World"
HGET
获取 hash 中指定字段的值。
语法
HGET key field
时间复杂度：O(1)
返回值：字段对应的值或者 nil。
举例
redis> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis> HGET myhash field1 "foo" redis> HGET myhash field2 (nil)
HEXISTS
判断 hash 中是否有指定的字段。
语法
HEXISTS key field
时间复杂度：O(1)
返回值：1 表⽰存在，0 表⽰不存在。
举例
redis> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis> HEXISTS myhash field1 (integer) 1 redis> HEXISTS myhash field2 (integer) 0
HDEL
删除 hash 中指定的字段。
语法
HDEL key field [field ...]
时间复杂度：删除⼀个元素为 O(1). 删除 N 个元素为 O(N).
返回值：本次操作删除的字段个数。
举例
redis> HSET myhash field1 "foo" (integer) 1 redis> HDEL myhash field1 (integer) 1 redis> HDEL myhash field2 (integer) 0
HKEYS
获取 hash 中的所有字段。
语法
HKEYS key
时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：字段列表。
举例
redis> HSET myhash field1 "Hello" (integer) 1 redis> HSET myhash field2 "World" (integer) 1 redis> HKEYS myhash 1) "field1" 2) "field2"
HVALS
获取 hash 中的所有的值。
语法
HVALS key
时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：所有的值。
举例
redis> HSET myhash field1 "Hello" (integer) 1 redis> HSET myhash field2 "World" (integer) 1 redis> HVALS myhash 1) "Hello" 2) "World"
HGETALL
获取 hash 中的所有字段以及对应的值。
语法
HGETALL key
时间复杂度：O(N), N 为 field 的个数.
返回值：字段和对应的值。
举例
redis> HSET myhash field1 "Hello" (integer) 1 redis> HSET myhash field2 "World" (integer) 1 redis> HGETALL myhash 1) "field1" 2) "Hello" 3) "field2" 4) "World"
HMGET
⼀次获取 hash 中多个字段的值。
语法
HMGET key field [field ...]
时间复杂度：只查询⼀个元素为 O(1), 查询多个元素为 O(N), N 为查询元素个数.
返回值：字段对应的值或者 nil。
举例
redis> HSET myhash field1 "Hello" (integer) 1 redis> HSET myhash field2 "World" (integer) 1 redis> HMGET myhash field1 field2 nofield 1) "Hello" 2) "World" 3) (nil)
HLEN
获取 hash 中的所有字段的个数。
语法
HLEN key
时间复杂度：O(1)返回值：字段个数。举例
redis> HSET myhash field1 "Hello" (integer) 1 redis> HSET myhash field2 "World" (integer) 1 redis> HLEN myhash (integer) 2
HSETNX
在字段不存在的情况下，设置 hash 中的字段和值。
语法
HSETNX key field value
时间复杂度：O(1)
返回值：1 表⽰设置成功，0 表⽰失败。举例
redis> HSETNX myhash field "Hello" (integer) 1 redis> HSETNX myhash field "World" (integer) 0 redis> HGET myhash field "Hello"
HINCRBY
将 hash 中字段对应的数值添加指定的值。
语法
HINCRBY key field increment
时间复杂度：O(1)返回值：该字段变化之后的值。举例
redis> HSET myhash field 5 (integer) 1 redis> HINCRBY myhash field 1 (integer) 6 redis> HINCRBY myhash field -1 (integer) 5 redis> HINCRBY myhash field -10 (integer) -5
HINCRBYFLOAT
HINCRBY 的浮点数版本。
语法
HINCRBYFLOAT key field increment
时间复杂度：O(1)返回值：该字段变化之后的值。举例
redis> HSET mykey field 10.50 (integer) 1 redis> HINCRBYFLOAT mykey field 0.1 "10.6" redis> HINCRBYFLOAT mykey field -5 "5.6" redis> HSET mykey field 5.0e3 (integer) 0 redis> HINCRBYFLOAT mykey field 2.0e2 "5200"
内部编码
哈希的内部编码有两种：
ziplist（压缩列表）：当哈希类型元素个数⼩于 hash-max-ziplist-entries 配置（默认 512 个）、同时所有值都⼩于 hash-max-ziplist-value 配置（默认 64 字节）时，Redis 会使⽤ ziplist 作为哈希的内部实现，ziplist 使⽤更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储，所以在节省内存⽅⾯⽐hashtable 更加优秀。
hashtable（哈希表）：当哈希类型⽆法满⾜ ziplist 的条件时，Redis 会使⽤ hashtable 作为哈希的内部实现，因为此时 ziplist 的读写效率会下降，⽽ hashtable 的读写时间复杂度为 O(1)。
下⾯的⽰例演⽰了哈希类型的内部编码，以及响应的变化。1）当 field 个数⽐较少且没有⼤的 value 时，内部编码为 ziplist：
127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 f2 v2
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"ziplist”
2）当有 value ⼤于 64 字节时，内部编码会转换为 hashtable：
127.0.0.1:6379> hset hashkey f3 "one string is bigger than 64 bytes ... 省略 ..."
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"hashtable"
3）当 field 个数超过 512 时，内部编码也会转换为 hashtable：
127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 h2 v2 f3 v3 ... 省略 ... f513 v513
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"hashtable"
应用场景
1.缓存数据
类似于String类型，Hash类型也可以用于缓存数据。不过，由于Hash类型可以存储多个字段和字段值，因此更适合用于缓存具有多个属性的数据。
例如，可以将经常访问的商品信息、用户信息等缓存在Hash类型中，以便快速读取和响应客户端请求。
2.对象属性存储
Hash类型非常适合存储对象的各个属性，如用户信息、商品信息等。可以将对象类别和ID构成键名，使用字段表示对象的属性，而字段值则存储属性值。例如，要存储ID为1的汽车对象，可以分别使用名为color、name和price的字段来存储该辆汽车的颜色、名称和价格。
同样，对于用户信息，可以将用户的ID作为Hash类型的键，用户的各种属性（如用户名、年龄、性别等）作为字段和字段值进行存储。
