Qwen-Image-2512 在 ComfyUI 中搭建 AI 绘画工作流指南
在 ComfyUI 里折腾半天，模型装好了、节点连对了，结果点'出图'却卡在加载、报错、黑图，或者生成一堆看不懂的色块？别急——这次我们不讲原理、不堆参数、不聊架构，就用最直白的方式，带你把阿里最新开源的 Qwen-Image-2512-ComfyUI 镜像真正跑起来、用得顺、画得稳。
这是一份实操指南。不需要你懂 Python、不用配环境变量、不查报错日志、不翻 GitHub 文档。只要你会点鼠标、能看懂中文提示、有台带 4090D 显卡的机器（或租用云算力），就能跟着一步步完成：部署→启动→选工作流→输提示词→三分钟内看到第一张高清图。
全程无术语轰炸，所有操作都截图级还原；所有路径都写清楚；所有按钮都标明白；包括那个容易被忽略的'缩放图像'节点、那个必须更新的 ComfyUI 内核、还有三个 ControlNet 方案到底该选哪个才不翻车。
1. 镜像部署与一键启动
Qwen-Image-2512-ComfyUI 是预置镜像，已集成阿里通义实验室最新发布的 Qwen-Image 2512 版本模型、完整 ComfyUI 运行环境、常用 ControlNet 支持包及内置工作流。无需手动下载模型、不用配置依赖、不碰命令行——真正的开箱即用。
1.1 部署前确认事项
- 硬件要求：单张 NVIDIA RTX 4090D 显卡（显存≥24GB）即可流畅运行；若使用云算力，请选择'4090D 单卡'规格实例
- 系统环境：镜像已预装 Ubuntu 22.04 + CUDA 12.1 + PyTorch 2.3，无需额外安装
- 存储空间：镜像体积约 18GB，建议预留至少 30GB 空闲磁盘空间（用于缓存和生成图）
注意：该镜像不兼容 A 卡、Mac 芯片、低显存显卡（如 3060 12G 以下）。若你用的是其他显卡，请勿强行部署，否则大概率卡在模型加载阶段。
1.2 四步完成部署与启动
按顺序执行以下操作，每一步都有明确反馈：
- 进入镜像管理平台，搜索'Qwen-Image-2512-ComfyUI'，点击【立即部署】
- 选择算力规格（务必选'4090D 单卡'），设置实例名称（如
qwen-paint-01），点击【创建实例】
运行一键启动脚本（注意是数字'1'，不是字母'l'）：
bash "1 键启动.sh"
实例启动后，进入控制台，切换到 /root 目录：
cd /root
脚本执行时会自动：
- 检查 CUDA 与 PyTorch 版本兼容性
- 启动 ComfyUI 服务（端口默认
8188） - 输出访问地址（形如
http://xxx.xxx.xxx.xxx:8188）
成功标志：终端最后出现 ComfyUI is running on http://0.0.0.0:8188，且网页可正常打开。
小贴士：如果浏览器打不开页面，请检查云服务商安全组是否放行
8188端口；本地部署用户请确认防火墙未拦截。
2. 网页界面初识与内置工作流调用
ComfyUI 不像 WebUI 那样点点就出图，它靠'节点连线'驱动流程。但别怕——这个镜像已为你准备好开箱即用的内置工作流，你只需要点几下，就能直接生成图片。
2.1 登录 ComfyUI 主界面
- 在浏览器中打开上一步获得的地址（如
http://123.45.67.89:8188） - 页面加载完成后，你会看到左侧一栏菜单：
Queue（队列）、（管理）、（加载）、（保存）等
