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Stable Diffusion 16 款常用插件测评与推荐
Stable Diffusion 16 款常用插件测评涵盖了提示词翻译、图像修复、超分辨率放大、姿态控制及风格迁移等功能。文章从推荐指数、易用性及使用频率三个维度对插件进行评分，对比了 Ultimate SD Upscale、Tiled Diffusion 等放大工具的区别，并提供了各插件的官方扩展地址，帮助设计师快速筛选适合工作流的工具。
Stable Diffusion 16 款常用插件测评涵盖了提示词翻译、图像修复、超分辨率放大、姿态控制及风格迁移等功能。文章从推荐指数、易用性及使用频率三个维度对插件进行评分，对比了 Ultimate SD Upscale、Tiled Diffusion 等放大工具的区别，并提供了各插件的官方扩展地址，帮助设计师快速筛选适合工作流的工具。
随着 Stable Diffusion 的不断进化，越来越多的开发者加入到插件开发的行列中。本文从设计师日常应用的角度出发，从推荐指数、易上手程度、使用频率三个维度来测评 16 款常用插件。
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：prompt-all-in-one 提示词翻译补全可以帮助英文不好的用户，快速弥补英文短板。其中包含中文输入自动转英文、自动保存使用描述词、描述词历史记录、快速修改权重、收藏常用描述词、翻译接口可以多种选择、一键粘贴删除描述词等。
扩展地址：https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：SixGod 提示词插件可以帮助用户快速生成逼真、有创意的图像。其中包含清空正向提示词和清空负向提示词、提示词起手式包含人物服饰人物发型等各个维度的提示词、一键清除正面提示词与负面提示词、随机灵感关键词、提示词分类组合随机、动态随机语法等。
扩展地址：https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：After Detailer 是一款强大的图像编辑工具，可用于修复和编辑图像。自动修复图像中的瑕疵，无论是 2D 还是真实的人脸及手部都可以通过识别面部/人物/手部并自动对其进行 mask 和重绘的工具，可以通过调整参数去改变识别的对象和识别区域的大小及位置等。
扩展地址：https://github.com/Bing-su/adetailer
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：Tagger 提示词反推可以从任意图片中提取信息。帮助理解图像的内容、创建创意图像、分析图像数据。
扩展地址：https://github.com/pythongosssComfyUI-WD14-Tagger?tab=readme-ov-file
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：Inpaint Anything 是一款强大的图像编辑工具，可用于删除和替换图像中的任何内容。它使用人工智能来自动识别和修复图像中的缺陷，无需使用遮罩。删除图像中的不需要的对象或瑕疵、修复图像中的损坏或损坏、替换图像中的对象或背景、创建创意图像效果。
扩展地址：https://github.com/Uminosachi/sd-webui-inpaint-anything
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️
使用频率： ⭐️
能做什么：Segment Anything 是一款强大的图像分割工具，可用于自动识别和分割图像中的不同对象。类似于 ControlNet 中的 SEG 语义分割，但 Segment Anything 是功能更强大、准确性更高、易用性也更高的图像分割工具。但学习成本更高。
扩展地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：Ultimate SD Upscale 是一款强大的图像超分辨率工具，可用于将低分辨率图像提升到高分辨率、减少噪声和模糊。Ultimate SD Upscale 使用的超分辨率模型是基于深度学习的，因此具有较高的准确性。
扩展地址：https://github.com/Coyote-A/ultimate-upscale-for-automatic1111.git
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️
能做什么：Tiled Diffusion 同样是图像超分辨率、修复图像瑕疵的工具。Tiled Diffusion 适合小显存，速度更快，细节添加更可控，也不容易崩坏。
扩展地址：https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111
推荐指数： ⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：4x-UltraSharp 也是一款图像超分辨率工具，可用于将低分辨率图像提升到高分辨率。纯放大，无细节添加，最大可达 4 倍。
Q: 上面三款同样都是放大工具，三者的区别，哪款更好？ A: 本人用 Ultimate SD Upscale 最多，因为它相对更有发挥空间。而 Tiled Diffusion 是可以让图片看起来更逼真。4x-UltraSharp 简单方便。可以结合自身需求来选择使用。
推荐指数： ⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️
使用频率： ⭐️
能做什么：Additional Networks 是一个由 Google AI 开发的插件，可用于模型中添加额外的 LoRA，也可帮我们控制多个 LoRA 模型生成混合风格的图像，从而提升图片的独创性。
扩展地址：https://github.com/kohya-ss/sd-webui-additional-networks.git
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：sd-webui-图片信息识别是一个由 Google AI 开发的开源插件，可基于图片识别模型、图片中的物体、场景、人物等信息，并将其输出为文本。
扩展地址：https://github.com/google/sd-webui-image-recognition
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：识别图片中的人物姿态，可以根据需求随意调整人物的姿势，例如武术、手托腮、人物复杂姿态。
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️⭐️⭐️
能做什么：普通 OpenPose 模型的强化版，对手部动态识别有更好的理解能力，对复杂的穿插关系的姿态识别表现出众。
扩展地址：https://github.com/IDEA-Research/DWPose
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：IP-Adapter 是腾讯的另一个实验室 Tencent AI Lab 研发的控图模型。名称中的 IP 指的是 Image Prompt 图像提示，它和 T2I-Adapter 一样是一款小型模型，用于风格迁移、可理解为垫图。
扩展地址：https://github.com/tencent-ailab/IP-Adapter https://ip-adapter.github.io/
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
使用频率： ⭐️
能做什么：Recolor 是给图片填充颜色，非常适合修复一些黑白老旧照片和去过色的图片。
推荐指数： ⭐️⭐️⭐️⭐️
易上手程度： ⭐️
使用频率： ⭐️⭐️
能做什么：T2I-Adapter 由腾讯 ARC 实验室和北大视觉信息智能学习实验室联合研发的一款小型模型，它的作用是为各类文生图模型提供额外的控制引导，同时又不会影响原有模型的拓展和生成能力。T2I-Adapter 的特点是体积小，参数级只有 77M，但对图像的控制效果不错。
扩展地址：https://huggingface.co/TencentARC/T2I-Adapter/tree/main/models
总体而言，Stable Diffusion 功能非常强大，插件生态也逐渐完善，为图像生成提供了丰富的扩展能力。
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