Stable Diffusion 老照片修复实战与避坑指南

模型选错 = 好锅配烂盖

SD 官方模型叫 sd_xl_base_1.0，但修图千万要用 inpainting 专用模型，否则补出来的区域跟原图色差大到像拼夕夕买家秀。

推荐三连：

1. sd_xl_inpainting_1.0（官方）
2. RealisticVisionV51_inpainting（真人写实）
3. AnythingV5_inpainting（二次元）

下载完扔 models/Stable-diffusion 文件夹，重启 WebUI，左上角模型下拉框就能切。

掩码：别手抖，边缘羽化 5 像素保平安

掩码 = 告诉 AI 哪块要重绘。

• 画太硬：接缝明显，像贴狗皮膏药。
• 画太软：AI 把隔壁好皮肤也掀了。

最佳实践：

1. WebUI 里点「Inpaint」→ 用笔刷把破损区涂满。
2. 右上角 Mask blur 给 5～8 像素，让边缘羽化。
3. 只勾「Inpaint masked」→ 只动涂黑的地方，保平安。

懒人加速： 用 Photoshop 魔棒选区 → 羽化 5px → 填充黑色 → 存成 png 蒙版 → WebUI 里「Upload mask」一步到位。

Prompt 到底怎么写？抄模板改关键词就行

别一上来就「a lovely girl with beautiful eyes」——老照片里是我爷，不是二次元老婆！

通用模板：

same style, vintage photograph, 1980s, male, short hair, wearing white shirt, solid color background, high resolution, natural color, no watermark 

负向模板（告诉 AI 别干啥）：

lowres, blurry, extra limbs, cartoon, anime, watermark, text, frame, duplicate, glitch 

口诀：

• 先写「same style」锁定画风，再补对象、年代、服装、背景。
• 负向一定要加「text、watermark」，否则 AI 给你生成一串假中文，像鬼画符。

参数面板：别乱动，这 4 个够用

实战 1：老照片去霉 + 补边角

原图 512×768，边角缺一块，霉斑像地图。

Step 1 高清化（可选但强烈建议）

用 SwinIR_4x 先超分到 2048×3072，再修，细节多一堆。 WebUI 里点「Extras」→ 选 SwinIR → Scale 4 → 10 秒搞定。

Step 2 画掩码

把霉斑 + 缺角一起涂了，Mask blur 6。

Step 3 写 Prompt

same style, vintage photograph, 1980s, young man, short black hair, wearing dark suit, collar shirt, plain background, film grain, natural color Negative: lowres, blurry, extra limbs, cartoon, text, watermark 

Step 4 参数

• Model: RealisticVisionV51_inpainting
• Denoising: 0.4
• Size: 1024×1536（锁定比例）

Step 5 出图

第一次出来领口颜色偏蓝，把 Prompt 里加「olive green tie」再跑 2 次，完事儿。

对比图（文字描述，省流）： 霉斑全消，缺角脑补出西装下摆，连底片颗粒都给你还原，用户直接泪目。

实战 2：手机截图去水印

场景：群里甩来一张攻略图，右下角大大水印挡字。

核心思路

水印大多在纯色/渐变区，AI 补纹理压力小，但千万别带文字！ SD 对文字是智障，补出来永远是「伪中文」，像「木又 氵去」这种。

操作

1. Photoshop 里矩形选区 → 羽化 3px → 填充黑。
2. Prompt 只写背景：

plain gray gradient background, smooth, same color, no text 

3. Denoising 0.35，低强度防止把旁边字也抹了。

结果

水印没了，背景颜色过渡自然，不放大 200% 根本看不出。

实战 3：电商产品图'无中生有'加配件

背景：客户发来耳机图，少一只耳塞套，平台审核不过。

骚操作

1. 用「Content-Aware」先补个大概形状，降低 AI 脑补难度。
2. ControlNet 开 Canny，把耳机边缘锁死，防止 AI 多画一条线。
3. Prompt：

white silicone earbud tip, matte texture, same lighting, clean background 

4. Denoising 0.45，重绘 3 次选最稳那张。

客户反馈

'这比重新拍省事多了，下次还找你。' 我：其实我就点了三次鼠标，咖啡都没凉。

翻车现场：多长一只手怎么办？

症状：AI 把肩膀补成第三条胳膊，还是反关节。

排错三板斧：

1. 看显存：低于 4G 时把图缩到 512×512 再重绘，显存爆了就放飞。
2. 看模型：通用模型手画得烂，换回 inpainting 专用。
3. 看掩码：是不是把隔壁手臂也涂进去了？局部重绘别贪心。

进阶：用 latent couple 插件，把'手'单独切块写 Prompt：

hand, five fingers, natural proportion 

再合并，基本稳。

批量脚本：Python 一键跑 100 张

婚礼跟拍 1000 张图，张张边角霉？手点会抽筋。

# pip install requests
import requests
import base64
import os

URL = "http://127.0.0.1:7860"
INPUT_DIR = "d:/old_photos"
MASK_DIR = "d:/masks"
SAVE_DIR = "d:/fixed"

os.makedirs(SAVE_DIR, exist_ok=True)

for img_name in os.listdir(INPUT_DIR):
    # 读取原图并转 base64
    with open(os.path.join(INPUT_DIR, img_name), "rb") as f:
        img_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
    
    # 读取掩码
    mask_path = os.path.join(MASK_DIR, img_name)
    if not os.path.exists(mask_path):
        continue
    with open(mask_path, "rb") as f:
        mask_b64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
    
    payload = {
        "init_images": [img_b64],
        "mask": mask_b64,
        "inpainting_fill": 1,
        "inpaint_full_res": True,
        "prompt": "same style, vintage photograph, natural color, film grain",
        "negative_prompt": "lowres, blurry, text, watermark",
        "steps": 35,
        "cfg_scale": 7,
        "denoising_strength": 0.4,
        "width": 1024,
        "height": 1536,
        "sampler_index": "DPM++ 2M Karras"
    }
    
    response = requests.post(f"{URL}/sdapi/v1/img2img", json=payload).json()
    result_b64 = response["images"][0].split(",", 1)[0]
    
    with open(os.path.join(SAVE_DIR, img_name), "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(result_b64))
    print(f"✅ {img_name} 完成")

跑起来后去休息一会儿，回来 100 张齐活，再挑 5 张翻车手工二次微调，效率×10。

显存省着花：–medvram 还不够？

• 开 xformers：在 webui-user.bat 再加一句 --xformers，显存立减 20%。
• 关高清预览：Settings → Live previews → None，省 500M。
• 用 sd-webui-compressed-textual-inversion 插件，把 Embedding 压成 8bit，再省 300M。

实测 6G 卡跑 1024×1024 不闪退，就是生成时间从 30s 涨到 50s，能接受。

终极避坑清单（背下来能救命）

1. 原图先备份！SD 出图直接覆盖，手滑哭都来不及。
2. 别在原图尺寸>2000 时直接 inpaint，先缩 50%，再重绘，完事回 Photoshop 拼回去，显存稳稳的。
3. Prompt 里写「film grain」却忘加「same style」，AI 直接给你磨皮成塑料人。
4. 多人合影只修一个人？用 Regional Prompter 切块，不然 AI 把隔壁二舅也整容。
5. 文字、对称花纹、手指——目前 SD 的智障三区，能手工就别全指望 AI。

总结

Stable Diffusion 不是万能膏药，但**'免费 + 本地 + 效果 80 分'**这三板斧，足够让普通家庭用户、小电商、甚至影楼学徒省下一大笔银子。

下次谁再跟你说