小米 MiMo-V2 系列正式发布:国产AI大模型再掀波澜

小米 MiMo-V2 系列正式发布:国产AI大模型再掀波澜
在这里插入图片描述
🚀 2026年3月18日,小米全新 MiMo 系列模型正式发布!包含 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 和 MiMo-V2-TTS 三款重磅产品。

📌 一、MiMo-V2-Pro:面向智能体时代的基础大模型

MiMo-V2-Pro 是本次发布的旗舰产品,定位为智能体时代的基础大模型,性能直接对标全球顶级模型。

核心规格一览

规格数值
总参数超过 1万亿(1T)
活跃参数420亿(42B)
混合注意力架构混合比例从 5:1 提升至 7:1
上下文窗口最长 100万 tokens(1M)
MTP层轻量级多token预测,实现快速生成

🏆 全球排名: Artificial Analysis 全球第8位,中国第2位!

MiMo-V2-Pro 在全球权威模型排名中表现亮眼:

  • Artificial Analysis 全球排名第8位
  • 中国排名第2位
  • 实际体验超越 Claude Sonnet 4.6
  • 接近 Claude Opus 4.6 水平

更重要的是——API价格仅为 Claude 的五分之一!

在这里插入图片描述

💡 二、核心能力深度解析

1. Agent 工作流

MiMo-V2-Pro 在智能体工作流方面表现卓越:

  • ✅ 可处理复杂工作流编排
  • 长期规划能力突出
  • 精准工具使用,无需人工干预
  • ✅ 可可靠交付最终结果

2. 代码能力

在内部工程师深度评测中:

“用户体验接近 Claude Opus 4.6,具备更优的系统设计和任务规划能力、更优雅的编码风格。”

3. 基准测试表现

Coding Agent、General Agent 和 Tool Use 三大任务中,与以下顶级模型处于同一梯队:

模型定位
Claude 4.5 Sonnet🌟
GPT 5.2🌟
Gemini 3.0 Pro🌟
MiMo-V2-Pro🌟 NEW

💰 三、价格公布:性价比之王

MiMo-V2-Pro 开放 API,定价极具竞争力:

上下文范围输入价格输出价格
≤256K tokens$1 / 1M tokens$3 / 1M tokens
256K ~ 1M tokens$2 / 1M tokens$6 / 1M tokens
💡 相比 Claude Sonnet 4.6,价格仅为其五分之一,性价比拉满!

🎯 四、其他两款产品

MiMo-V2-Omni:多模态智能体基础模型

  • 👁️ 能看 - 强大的视觉理解能力
  • 🧠 能理解 - 深度语义分析
  • 能行动 - 智能体自动化执行

MiMo-V2-TTS:文本转语音模型

  • 🗣️ 自然流畅的语音合成
  • 🎭 多场景适配

🚀 五、快速上手

1. 访问平台

🔗 官方平台:https://platform.xiaomimimo.com

2. 获取 API Key

注册账号后,在控制台创建 API Key即可调用。

3. 代码示例

import requests response = requests.post("https://api.xiaomimimo.com/v1/chat", headers={"Authorization":"Bearer YOUR_API_KEY","Content-Type":"application/json"}, json={"model":"MiMo-V2-Pro","messages":[{"role":"user","content":"你好,帮我写一段Python代码"}]})print(response.json())

📊 六、总结

小米 MiMo-V2-Pro 的发布,标志着国产AI大模型正式进入全球第一梯队

优势说明
🏆 性能强劲全球第8,超越 Claude Sonnet 4.6
💰 价格实惠仅为 Claude 的 1/5
📈 上下文超长支持 100万 tokens
🛠️ Agent 能力强复杂工作流可靠执行
🇨🇳 国产之光中国排名第2

访问地址:https://platform.xiaomimimo.com

Read more

前端权限管理实现:别让用户看到不该看的东西!

前端权限管理实现:别让用户看到不该看的东西! 毒舌时刻 权限管理?听起来就像是前端工程师为了显得自己很专业而特意搞的一套复杂流程。你以为随便加个if语句就能实现权限管理?别做梦了!到时候你会发现,权限逻辑分散在各个组件中,难以维护。 你以为前端权限管理就是最终的安全保障?别天真了!前端权限管理只是为了提高用户体验,真正的安全保障在后端。还有那些所谓的权限管理库,看起来高大上,用起来却各种问题。 为什么你需要这个 1. 用户体验:良好的权限管理可以为不同角色的用户提供不同的界面,提高用户体验。 2. 安全性:前端权限管理可以防止用户访问不该访问的功能,提高应用的安全性。 3. 代码组织:集中的权限管理可以使代码结构更清晰,便于维护。 4. 可扩展性:良好的权限管理设计可以方便地添加新的角色和权限。 5. 合规性:某些行业和地区要求应用必须实现严格的权限控制。 反面教材 // 1. 分散的权限逻辑 function AdminPanel() { const user = useUser(); if (user.role !== 'admin'

微调前必读:gpt-oss-20b-WEBUI环境准备全解析

微调前必读:gpt-oss-20b-WEBUI环境准备全解析 你正打算对 gpt-oss-20b 做微调,却卡在了第一步——环境跑不起来?网页打不开?显存报错?模型加载失败?别急,这不是你的问题,而是绝大多数人在接触这个镜像时的真实状态。本文不讲原理、不堆参数,只聚焦一个目标:让你的 gpt-oss-20b-WEBUI 环境稳稳启动、顺利接入、真正可用。所有操作均基于真实部署经验,跳过冗余步骤,直击关键瓶颈。 1. 镜像本质:它不是Ollama,也不是普通WebUI gpt-oss-20b-WEBUI 这个名字容易让人误解——它既不是 Ollama 封装版,也不依赖 Open WebUI 或 Text Generation WebUI(oobabooga)。它的底层是 vLLM + FastAPI + Gradio 的轻量组合,专为 gpt-oss-20b 模型优化推理而构建。这意味着:

Dify Web 前端二次开发(隐藏探索功能 + 替换 Logo)

核心修改内容 1. 隐藏导航栏「探索」功能(图标 + 文字按钮); 2. 将默认 Dify Logo 替换为自定义 FDAI Logo(PNG 格式)。 (一)隐藏「探索」功能完整过程 1. 定位目标组件 探索功能对应的组件文件路径:web/app/components/header/explore-nav/index.tsx(组件名:ExploreNav),该组件被嵌套在 Header 组件中渲染,无需修改布局文件 app/(commonlayout)/layout.tsx。 2. 首次尝试:仅删除图标(未彻底隐藏) * 操作:删除组件内图标渲染代码 { activated ? <RiPlanetFill />

【AI论文】OmniInsert:借助扩散变换器模型实现任意参考对象的无掩码视频插入

【AI论文】OmniInsert:借助扩散变换器模型实现任意参考对象的无掩码视频插入

摘要:近期基于扩散模型在视频插入领域取得的进展令人瞩目。然而,现有方法依赖复杂的控制信号,却难以保证主体一致性,限制了其实际应用。本文聚焦于无掩码视频插入任务,旨在解决三大关键挑战:数据稀缺、主体与场景平衡以及插入内容的和谐融合。为应对数据稀缺问题,我们提出了一种新型数据流水线InsertPipe,可自动构建多样化的跨配对数据集。基于该数据流水线,我们开发了OmniInsert——一种新颖的统一框架,支持从单一或多个主体参考中实现无掩码视频插入。具体而言,为保持主体与场景的平衡,我们引入了一种简单而有效的条件特定特征注入机制,以明确注入多源条件,并提出了一种新型渐进式训练策略,使模型能够平衡来自主体和源视频的特征注入。同时,我们设计了主体聚焦损失函数,以提升主体的细节表现。为进一步增强插入内容的和谐融合,我们提出了插入偏好优化方法,通过模拟人类偏好来优化模型,并在参考过程中引入上下文感知重表述模块,使主体无缝融入原始场景。为解决该领域缺乏基准测试的问题,我们推出了InsertBench——一个包含多样化场景和精心挑选主体的综合基准测试集。在InsertBench上的评估表明,OmniI