小学生0基础学大语言模型应用（第 21 课 《用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的》）
📘 第 21 课《用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的》
🎯 本课定位一句话：
我们大家今天要学习——
如何用 Python 指挥 AI 干活。
🧭 第一章：故事开场 —— 谁在指挥谁？
1、🐍 小蛇的新伙伴：AI 小机器人
有一天，Python 小蛇遇到一个特别聪明的小机器人 🤖
它什么都会写、什么都会说。
小蛇问它：
“你这么厉害，那你会自己干活吗？”
机器人摇摇头说：
“不行，我得听你说话。”
小蛇一拍尾巴：
“那我来当指挥官，你来当执行员！”
2、📌用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的：
AI 不会自己为你工作，
它只会按照你给它的 Prompt（提示词），来进行工作。
🧠 第二章：Prompt 的本质？
1、✅ 举例说明：
Prompt = 告诉 AI 要做什么的一句话
比如：
请写一篇小学生作文，主题是《我的周末》这句话，在 Python 眼里是什么？
2、🎯 从Python 编程的角度：
它就是一个字符串！
prompt = "请写一篇小学生作文，主题是《我的周末》"3、📌 Python 与AI的连接：
“哎？
这不就是我们学过的字符串吗？”
——没错，这就是连接点之一，我们喂给AI的提示词，就是字符串 🔗
🧱 第三章：Python 是“Prompt 工厂”
1、🏭 小故事：提示词加工厂
Python 小蛇开了一家工厂，名字叫：
Prompt 加工厂
2、规则只有一条：
不手写 Prompt，
用程序生成 Prompt。
🧩 第四章：用变量控制 Prompt（最基础）
1、🎒 场景：作业难度调节器
level = "简单" if level == "简单": prompt = "请用非常简单的语言写一篇小学生作文" else: prompt = "请写一篇正常难度的小学生作文" print(prompt)2、🧠 要点：
level是控制开关if决定 AI 用什么方式说话- Prompt 不是固定的，是会变的！
3、📌 价值点：
我们不是在问 AI，
而是在“设计 AI 的说话方式”。
🔁 第五章：用 for 批量生成 Prompt（能力升级）
1、🎯 场景：一次要问 AI 5 个问题，怎么办？
（1）❌ 笨方法：
手打 5 次
（2）✅ 聪明方法：
用 for 循环
topics = ["我的周末", "我的妈妈", "我的老师"] for t in topics: prompt = "请写一篇 80 字的小学生作文，主题是《" + t + "》" print(prompt)2、📌 要点：
topics是任务清单for是“一个一个派任务”- Python 在帮你“批量指挥 AI”
3、📌 价值点：
我们不是一次一次的问 AI，
而是批量“设计问 AI 的问题”，批量“生成AI的回答”
🧠 第六章：用函数制造 Prompt
1、🏭 场景：造一个“提示词生成机”
def make_prompt(topic): return "请写一篇 80 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》" print(make_prompt("我的周末")) print(make_prompt("我的学校"))2、🧠 提示词生成机的作用：
- 函数 = 魔法机器
- 你给它一个主题
- 它就吐出一段 Prompt
3、📌 价值点：
函数不是写给人看的，
是写来“反复用”的。
🧩 第七章：组合技 —— Python 全家桶一起上
topics = ["环保", "运动", "阅读"] level = "简单" def make_prompt(topic, level): if level == "简单": return "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》" else: return "请写一篇 120 字的作文，主题是《" + topic + "》" for t in topics: print(make_prompt(t, level))🎉 我们发现前面学到的知识，现在都可以使用了：
我们已经可以使用
变量 + if + for + 函数
控制 AI 的工作方式了。
🧠 第八章： 记忆口诀
1️⃣ Prompt 是字符串
2️⃣ Python 用来生成 Prompt
3️⃣ AI 只是执行，不是指挥
📌 一句话总结：
AI 是能力放大器，
Python 是控制器。
🚀 第九章：今天我们真正学会了：
我们不是简单“和 AI 聊天”，而是：
✅ 用程序准备问题
✅ 用 if 决定 AI 怎么回答
✅ 用 for 批量安排任务
✅ 用函数封装指令
✅ 用 Python 管理 AI
📍 提前给大家一个“彩蛋”
我们将来可以【真正用 Python 直接调用 AI】
这一步我们现在还做不到，原因很现实：
- 需要 API Key
- 需要网络库
- 我们代码知识还不具备
“等我们再厉害一点，
Python 可以直接和 AI 说话，不用复制粘贴。”
✍️ 第 21 课《用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的》闯关作业
🎯 学习目标：
会用 Python 生成 Prompt会用列表 + for 批量生成任务知道：Python 是 AI 的“任务制造机”能把 Prompt 拿去让 AI 工作
🧠 第一关：理解关（选择题）
🧩 第 1 题
（1）下面哪一句 最像 Prompt（提示词）？
A. print("你好")
B. x = 10
C. 请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《环保》
D. for i in range(5):
✅ 答案：C
📖 讲解
Prompt 就是对 AI 说的话，
要像任务说明一样清楚。
🧩 第 2 题
（1）下面哪一个 更适合用 Python 来生成 Prompt？
A. 每次都手打一句话
B. 用列表保存多个主题
C. 不用变量
D. 只写一句 print
（2）✅ 答案：B
📖 讲解
Python 很擅长 “一次处理很多任务”，
列表就是装任务的箱子。
🧩 第 3 题
（1）下面代码的作用是？
topics = ["环保", "运动"] for t in topics: print(t)A. 让 AI 写作文
B. 让 Python 自动生成多个内容
C. 生成两个 Prompt
D. 打印列表里的每个主题
（2）✅ 答案：D
📖 讲解
for 就像一个小机器人，
一个一个把盒子里的东西拿出来。
🧠 第二关：判断关（对 / 错）
🧩 第 4 题
（1）Prompt 一定要用 Python 才能写。
（2）❌ 错
📖 讲解
人也能写 Prompt，
但 Python 能写“很多个 Prompt”。
🧩 第 5 题
（1）Python 可以直接让 AI 回答问题，不用复制，粘贴。
（2）✅ 正确
📖 讲解
目前阶段是 Python 负责生成任务，我们手动复制，给AI 。
后面我们可以实现Python实现与AI的“自动对话”。
🧩 第 6 题
（1）Prompt 本质上就是一段字符串。
（2）✅ 对
📖 讲解
我们提供给AI 的，其实就是字符串。
💻 第三关：编程关（核心实战）
✨ 所有代码：
✅ 在 Thonny 里运行
✨ 输出结果 复制到 ChatGPT 测试
💻 第 7 题：第一个 Prompt 制造机
（1）请写程序：
1️⃣ 创建一个变量 prompt
2️⃣ 内容是：
请用简单语言介绍 Python3️⃣ 用 print 打印出来
（2）✅ 参考答案：
prompt = "请用简单语言介绍 Python" print(prompt)📖 讲解
虽然很简单，但这也是使用Python 编写prompt的方式。
💻 第 8 题：Prompt + 变量
（1）请完成：
1️⃣ 创建变量 topic，值为 "运动"
2️⃣ 生成 Prompt：
请用简单语言写一篇作文，主题是《运动》（2）✅ 参考答案：
topic = "运动" prompt = "请用简单语言写一篇作文，主题是《" + topic + "》" print(prompt)📖 讲解
变量就像可替换的词，
Python 会帮你拼成完整任务。
💻 第 9 题：Prompt 列表工厂 ⭐
（1）请完成：
1️⃣ 创建主题列表
topics = ["环保", "运动", "阅读"]2️⃣ 用 for 循环
3️⃣ 为每个主题生成一条 Prompt
（2）✅ 参考答案：
topics = ["环保", "运动", "阅读"] for t in topics: prompt = "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + t + "》" print(prompt)📖 讲解
你已经能 一次给 AI 安排 3 个任务 了！
💻 第 10 题：函数版 Prompt 工厂（挑战）
（1）请完成：
1️⃣ 写一个函数 make_prompt(topic)
2️⃣ 返回一条 Prompt
3️⃣ 用 for 调用它
（2）✅ 参考答案：
def make_prompt(topic): return "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》" topics = ["环保", "运动", "阅读"] for t in topics: print(make_prompt(t))📖 讲解
函数 = 专门造 Prompt 的机器
以后换要求，只改一行。
🤖 第四关：真正喂给 AI（实践关）
（1）🧪 实操步骤
1️⃣ 运行第 9 或第 10 题
2️⃣ 复制输出的一条 Prompt
3️⃣ 粘贴到 deepseek
4️⃣ 看 AI 写的内容
5️⃣ 换一个主题再试一次
（2）📌 思考问题：
- Python 在干什么？
- AI 在干什么？
- 如果有 100 个主题，谁更快？
🌟 本课记忆口诀
🐍 Python 造任务
🤖 AI 来完成
📦 列表装需求
🔁 for 来批量输出
