用 Python 管理 Prompt：让 AI 听你的

我们不是在问 AI，而是在'设计 AI 的说话方式'。

第五章：用 for 批量生成 Prompt（能力升级）

1、场景：一次要问 AI 5 个问题，怎么办？

（1）笨方法：手打 5 次

（2）聪明方法：用 for 循环

topics = ["我的周末", "我的妈妈", "我的老师"]
for t in topics:
    prompt = "请写一篇 80 字的小学生作文，主题是《" + t + "》"
    print(prompt)

2、要点

• topics 是任务清单
• for 是'一个一个派任务'
• Python 在帮你'批量指挥 AI'

3、价值点

我们不是一次一次的问 AI，而是批量'设计问 AI 的问题'，批量'生成 AI 的回答'。

第六章：用函数制造 Prompt

1、场景：造一个'提示词生成机'

def make_prompt(topic):
    return "请写一篇 80 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》"

print(make_prompt("我的周末"))
print(make_prompt("我的学校"))

2、提示词生成机的作用

• 函数 = 魔法机器
• 你给它一个主题
• 它就吐出一段 Prompt

3、价值点

函数不是写给人看的，是写来'反复用'的。

第七章：组合技 —— Python 全家桶一起上

topics = ["环保", "运动", "阅读"]
level = "简单"

def make_prompt(topic, level):
    if level == "简单":
        return "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》"
    else:
        return "请写一篇 120 字的作文，主题是《" + topic + "》"

for t in topics:
    print(make_prompt(t, level))

我们发现前面学到的知识，现在都可以使用了：

我们已经可以使用变量 + if + for + 函数控制 AI 的工作方式了。

第八章：记忆口诀

1️⃣ Prompt 是字符串 2️⃣ Python 用来生成 Prompt 3️⃣ AI 只是执行，不是指挥

一句话总结

AI 是能力放大器，Python 是控制器。

第九章：今天我们真正学会了

我们不是简单'和 AI 聊天'，而是：

✅ 用程序准备问题 ✅ 用 if 决定 AI 怎么回答 ✅ 用 for 批量安排任务 ✅ 用函数封装指令 ✅ 用 Python 管理 AI

彩蛋：未来展望

我们将来可以【真正用 Python 直接调用 AI】。

这一步我们现在还做不到，原因很现实：

• 需要 API Key
• 需要网络库
• 我们代码知识还不具备

'等我们再厉害一点，Python 可以直接和 AI 说话，不用复制粘贴。'

第 21 课闯关作业

学习目标：

会用 Python 生成 Prompt 会用列表 + for 批量生成任务 知道：Python 是 AI 的'任务制造机' 能把 Prompt 拿去让 AI 工作

第一关：理解关（选择题）

第 1 题

（1）下面哪一句最像 Prompt（提示词）？

A. print("你好") B. x = 10 C. 请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《环保》 D. for i in range(5):

✅ 答案：C

📖 讲解 Prompt 就是对 AI 说的话，要像任务说明一样清楚。

第 2 题

（1）下面哪一个更适合用 Python 来生成 Prompt？

A. 每次都手打一句话 B. 用列表保存多个主题 C. 不用变量 D. 只写一句 print

（2）✅ 答案：B

📖 讲解 Python 很擅长'一次处理很多任务'，列表就是装任务的箱子。

第 3 题

（1）下面代码的作用是？

topics = ["环保", "运动"]
for t in topics:
    print(t)

A. 让 AI 写作文 B. 让 Python 自动生成多个内容 C. 生成两个 Prompt D. 打印列表里的每个主题

（2）✅ 答案：D

📖 讲解 for 就像一个小机器人，一个一个把盒子里的东西拿出来。

第二关：判断关（对 / 错）

第 4 题

（1）Prompt 一定要用 Python 才能写。

（2）❌ 错

📖 讲解 人也能写 Prompt，但 Python 能写'很多个 Prompt'。

第 5 题

（1）Python 可以直接让 AI 回答问题，不用复制，粘贴。

（2）✅ 正确

📖 讲解 目前阶段是 Python 负责生成任务，我们手动复制，给 AI。后面我们可以实现 Python 实现与 AI 的'自动对话'。

第 6 题

（1）Prompt 本质上就是一段字符串。

（2）✅ 对

📖 讲解 我们提供给 AI 的，其实就是字符串。

第三关：编程关（核心实战）

✨ 所有代码：在 Thonny 里运行 ✨ 输出结果复制到 ChatGPT 测试

第 7 题：第一个 Prompt 制造机

（1）请写程序：

1️⃣ 创建一个变量 prompt 2️⃣ 内容是：请用简单语言介绍 Python 3️⃣ 用 print 打印出来

（2）✅ 参考答案：

prompt = "请用简单语言介绍 Python"
print(prompt)

📖 讲解 虽然很简单，但这也是使用 Python 编写 prompt 的方式。

第 8 题：Prompt + 变量

（1）请完成：

1️⃣ 创建变量 topic，值为 "运动" 2️⃣ 生成 Prompt：请用简单语言写一篇作文，主题是《运动》

（2）✅ 参考答案：

topic = "运动"
prompt = "请用简单语言写一篇作文，主题是《" + topic + "》"
print(prompt)

📖 讲解 变量就像可替换的词，Python 会帮你拼成完整任务。

第 9 题：Prompt 列表工厂 ⭐

（1）请完成：

1️⃣ 创建主题列表 topics = ["环保", "运动", "阅读"] 2️⃣ 用 for 循环 3️⃣ 为每个主题生成一条 Prompt

（2）✅ 参考答案：

topics = ["环保", "运动", "阅读"]
for t in topics:
    prompt = "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + t + "》"
    print(prompt)

📖 讲解 你已经能一次给 AI 安排 3 个任务了！

第 10 题：函数版 Prompt 工厂（挑战）

（1）请完成：

1️⃣ 写一个函数 make_prompt(topic) 2️⃣ 返回一条 Prompt 3️⃣ 用 for 调用它

（2）✅ 参考答案：

def make_prompt(topic):
    return "请用简单语言写一篇 60 字的小学生作文，主题是《" + topic + "》"

topics = ["环保", "运动", "阅读"]
for t in topics:
    print(make_prompt(t))

📖 讲解 函数 = 专门造 Prompt 的机器，以后换要求，只改一行。

第四关：真正喂给 AI（实践关）

（1）实操步骤

1️⃣ 运行第 9 或第 10 题 2️⃣ 复制输出的一条 Prompt 3️⃣ 粘贴到 deepseek 4️⃣ 看 AI 写的内容 5️⃣ 换一个主题再试一次

（2）思考问题：

• Python 在干什么？
• AI 在干什么？
• 如果有 100 个主题，谁更快？

本课记忆口诀

🐍 Python 造任务 🤖 AI 来完成 📦 列表装需求 🔁 for 来批量输出