更新 vscode 1.104 之后，Ctrl+I 快捷键会显示 Copilot 的 AI 对话框，但是原本Ctrl+I是用来进行属性等 api 提示的，所以需要取消这个 AI 对话框功能。
官网参考连接：https://vscode.js.cn/docs/copilot/setup#_remove-ai-features-from-vs-code
统一在 settings 中配置：取消勾选 disableAIFeatures
tips：打开设置快捷键：Ctrl+,
在.vscode/settings.json中添加：
{"chat.disableAIFeatures":true}一、AI基础概念与核心原理 1. 人工智能、机器学习、深度学习的关系？ 答案： 三者是包含与被包含的关系，核心聚焦“让机器具备智能”的不同实现层次： * 人工智能（AI）：广义是让机器模拟人类智能（如推理、学习、决策）的技术总称，涵盖机器学习、深度学习、专家系统、强化学习等多个分支，目标是解决“智能行为”问题； * 机器学习（ML）：AI的核心分支，是实现AI的一种手段，指机器通过数据学习规律（无需显式编程），并利用规律预测或决策。核心是“从数据中自动学习模型”，不依赖手动设计规则（如传统编程）； * 深度学习（DL）：机器学习的子集，以深度神经网络（DNN） 为核心，通过多层网络结构自动提取数据的层级特征（从底层像素/字符到高层语义），擅长处理海量高维数据（如图像、语音、文本）。 关系图示：
前言 作为 Java 开发者，我们每天都在重复编写 CRUD 代码、调试语法错误、优化性能问题 —— 这些机械性工作占用了大量时间，而市面上的通用 AI 代码助手（如 Copilot）往往无法精准感知项目上下文（比如项目的包结构、依赖版本、数据库表结构），生成的代码需要大量修改才能落地。 笔者近期基于 Spring AI+IDEA 插件开发了一款定制化 AI 代码助手：后端基于 Spring AI 整合 JavaParser、Maven API 实现代码解析与生成，前端通过 IDEA 插件提供对话窗口和一键插入代码功能，支持需求描述→完整代码生成代码优化、上下文感知、补全三大核心能力。本文将从实战角度，完整拆解这款 AI 代码助手的开发全流程，所有代码均为生产环境可直接复用的实战代码，同时结合可视化图表清晰呈现核心逻辑，希望能帮你打造专属的 AI
人工智能：自然语言处理在金融领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理（NLP）在金融领域的应用场景和重要性 💡 掌握金融领域NLP应用的核心技术（如文本分类、情感分析、风险评估） 💡 学会使用前沿模型（如BERT、GPT-3）进行金融文本分析 💡 理解金融领域的特殊挑战（如金融术语、数据噪声、实时性要求高） 💡 通过实战项目，开发一个金融风险评估应用 重点内容 * 金融领域NLP应用的主要场景 * 核心技术（文本分类、情感分析、风险评估） * 前沿模型（BERT、GPT-3）在金融领域的使用 * 金融领域的特殊挑战 * 实战项目：金融风险评估应用开发 一、金融领域NLP应用的主要场景 1.1 文本分类 1.1.1 文本分类的基本概念 文本分类是对金融文本进行分类的过程。在金融领域，文本分类的主要应用场景包括： * 新闻分类：对金融新闻进行分类（如“股票新闻”、“债券新闻”
📖目录 * 前言 * 1. 为什么Stable Diffusion是AI绘画革命的"超级快递员"？ * 2. 扩散模型：从"乱码"到"艺术品"的魔法 * 2.1 前向扩散过程：给图像"添乱"的"拆快递"艺术 * 2.1.1 数学原理 * 2.1.2 大白话解释 * 2.2 逆扩散过程：从"乱码"到"艺术品"