FLUX.1-dev AI 绘画系统部署与提示词优化指南

• sunlight streaming through window（光束穿透感）
• rim light outlining the subject（轮廓光勾勒立体感）
• subsurface scattering on skin（皮肤透光，告别塑料感）
• caustics on water surface（水下焦散，增强场景可信度）

数字比形容词更可靠

'高清''精致'是主观词，而数字是绝对坐标。

• 8k resolution, sharp focus, f/2.8 aperture
• detailed iris texture, individual eyelashes visible
• 4096×2160 pixels, aspect ratio 16:9

特别注意：Prompt 框内直接写 16:9 aspect ratio 即可被识别宽高比，无需添加前缀。

提供参照系

当你要生成特定风格，与其罗列特征，不如提供一个强认知锚点。 有效写法：Studio Ghibli style, soft watercolor textures, inspired by "My Neighbor Totoro" 提及具体作品或品牌，能快速激活对应视觉先验，比抽象风格词稳定。

稳定生产：避开显存陷阱

若设置不当，仍可能触发隐性瓶颈。以下 3 个设置是保障长时间挂机、批量生成不中断的核心守则。

关闭实时预览

WebUI 左下角有'Preview during generation'开关（默认开启）。它会在生成中途渲染低分辨率预览图，看似友好，实则带来风险：

• 每次预览需额外显存缓存，易积累碎片；
• 频繁读写显存降低主计算通路效率。 正确操作：生成前，手动关闭此开关。等待进度条走完，高清原图将完整呈现。

批量生成队列法则

WebUI 支持 Batch Count（批量张数）设置。但新手常设为 10 甚至 20，结果是首图成功，后续全卡死。 原因：Sequential Offload 策略需为每张图独立规划数据流。队列过长会导致 CPU 内存溢出。 安全实践：

• 单次 Batch Count ≤ 3；
• 每完成一批，等待 HISTORY 画廊完全刷新后再启下一批；
• 如需生成 20 张，分多轮执行，总耗时仅比单批略多，但成功率大幅提升。

输出尺寸选择

FLUX.1-dev 对非原生比例存在隐性压力。

• 主体为人物/物体：选 --ar 4:5 或 --ar 9:16；
• 主体为风景/建筑：选 --ar 16:9；
• 绝不使用'Fill Screen'或'Stretch to Fit'——这会触发插值重采样，破坏像素级精度。

效果放大：进阶技巧

启用 Refiner 精修

WebUI 界面右上角有一个开关：Refiner (Enabled)。它并非二次重绘，而是原生集成的渐进式细节增强模块。 操作：生成首图后，直接点击'Refine Image'按钮。系统将基于原图潜空间，追加高保真扩散，重点强化皮肤毛孔、发丝分缕等亚毫米级纹理。耗时仅增加几秒，但画质跨代升级。

复用最佳参数

每次生成后，底部 HISTORY 会自动保存原图、Prompt 及参数。 高效用法：当某张图效果极佳，点击其缩略图 → 自动填充该次全部参数；修改 Prompt 中少量词汇，保持 Steps 与 CFG 不变，新图继承原图的光影逻辑与构图稳定性。

总结

技术工具的价值，在于把'不确定'变成'确定'。回顾全文，只需记住这三句话：

• 启动不纠结：直接访问，Prompt 写短语，Steps=30、CFG=4.5 是安全起点；
• 提示词讲逻辑：用否定词代替形容词，用光影动词代替风格词，用数字代替主观描述；
• 稳定靠设置：关预览、控队列、选比例——这三项设置，比任何模型参数都更能决定生成结果。

AI 绘画的终极门槛，从来不是算力，而是确定性。当你不再担心崩溃、不再反复调试，你才真正拥有了创作的主动权。