当前招聘市场对 AI 技能需求增长明显。生成式 AI 推向主流，几乎所有科技巨头都在布局 AI，直接影响到了招聘市场，大模型相关的岗位数量增多。
部分从业者希望转型至 AI 行业，更多则是结合现有技能辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。无论是从技术趋势、市场需求、提升解决问题的竞争力，又或职业发展各方面考虑，学 AI 都已经是程序员必须搞定的技能。
但知道是一回事，做又是另一回事，绝大部分人不知道该如何上手去学习大模型。最常遇到的问题主要是理论知识缺乏、资源和工具的限制、模型理解和调试的复杂性。在这基础上，找到高质量的学习资源，不浪费时间、不走弯路，又是重中之重。
核心能力要求
是否懂 AI，是否具备利用大模型去开发应用能力，是否能够对大模型进行调优，将会是决定自己职业前景的重要参数。
关键技术栈
学习路线应从基础入手，逐步深入。包括基础的 Prompt 工程，以及 Agents。其中详细介绍了 LLM 最重要的编程框架 LangChain。最后把微调与预训练进行了对比介绍与分析。
总结
作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。最先掌握 AI 的人，将会比较晚掌握 AI 的人有竞争优势。
