星标超 28 万,OpenClaw 两天两次大更!适配GPT 5.4,告别“抽卡式 Prompt”

星标超 28 万,OpenClaw 两天两次大更!适配GPT 5.4,告别“抽卡式 Prompt”



整理 | 梦依丹

出品 | ZEEKLOG(ID:ZEEKLOGnews)

“We don’t do small releases.”

这是 OpenClaw 在发布 2026.3.7 版本时写下的一句话。

刚刚过去的周六与周日,这个 GitHub 星标已超 28 万 的 AI Agent 开源项目再次迎来两轮重量级更新。

两天两次更新:OpenClaw 做了一次“真正的大版本升级”

打开 OpenClaw 的 GitHub 更新日志,你会发现这次版本更新的规模确实不小。在 3 月 7 日发布更新后,第二天又迅速推出 2026.3.8-beta.1 和 2026.3.8 修复版。

官方在更新 2026.3.8 的说明中还开了一句玩笑:

“We fixed more things than we broke. Progress.”

我们修复的问题比制造的问题还多,这就是进步。

一如既往,OpenClaw 项目团队在所有的 release note 中逐一 @ 了每位贡献者——其中 2026.3.7 版本共有 196 位贡献者参与了的开发与改进,体现了 OpenClaw 开源生态的活跃与紧密协作。

两天更新的条目非常多,但从整体来看,此次更新主要集中在模型能力、Agent 架构、工程部署以及安全机制四个方向。

1. 模型能力升级:支持 GPT-5.4 与 Gemini 3.1 Flash-Lite

首先是模型层面的更新。OpenClaw 在本次版本中新增对 GPT-5.4 与 Gemini 3.1 Flash-Lite 的支持,使开发者能够更方便地接入最新的大模型能力。

2、Agent 架构升级:可插拔 Context Engine

本次更新中最受开发者关注的一项能力,是可插拔 Context Engine(上下文引擎)。

3、工程部署能力优化

在工程与部署层面,OpenClaw 也进行了多项优化,例如:

  • ACP 绑定支持重启恢复,提高 Agent 稳定性
  • Slim Docker 多阶段构建,减少容器体积
  • 新增 HEIF 图片格式支持
  • 修复 Telegram 通信问题

这些更新让 Agent 系统在真实运行环境中的部署与维护更加高效。

4、安全与可靠性增强

在  2026.3.8 更新中,团队又进一步强化了安全与运维能力,包括:

  • ACP provenance:让 Agent 能识别消息来源
  • Openclaw backup:新增备份与恢复能力
  • 12+ 项安全漏洞修复

OpenClaw 正加速 Agent 工程化落地

从这两次连续更新不难看出,OpenClaw 的发展重点已不再只是单纯的技术实验,而是逐渐走向智能体系统的工程化与落地应用。

在由 ZEEKLOG 与奇点智能研究院举办的 2026 奇点智能技术大会现场,主办方诚邀了多位来自一线企业的技术专家,分享 OpenClaw 在真实业务中的实践经验,包括但不限于以下几位嘉宾:

网易有道龙虾核心研发 刘志强

  • 演讲主题: 有道龙虾LobsterAI的养成与实践

MiniMax 研发工程师、开发者关系负责人 李元

  • 演讲主题:MiniMax M2.5 驱动的 OpenClaw 及 Agent 企业落地实践

沐曦应用生态负责人 韩泽耀

  • 演讲主题:从算力到智能体:OpenClaw 数字员工实践

腾讯云开发者 AI 产品负责人 汪晟杰

  • 演讲主题:WorkBuddy Claw 打造全民 AI 工作台

2026 奇点智能技术大会还邀请了众多来自开源社区、企业研发团队及 AI 产品实践领域的技术嘉宾,围绕 OpenClaw 与智能体的最新进展进行深度交流与探讨。

会场将呈现从模型能力 → Agent 架构 → 企业落地 → 多场景实践的全景视角,让参会者不仅看到开源项目的技术升级,也能了解其在产业实践中的实际应用价值。

以上只是 2026 奇点智能技术大会议题的冰山一角。

届时,我们将汇聚 50+ 位站在变革最前沿的技术专家,围绕大语言模型、多模态世界模型、AI Infra、AI 原生应用等十二大专题展开深度分享。

他们是:

  • 奇点智能研究院院长,ZEEKLOG 高级副总裁 李建忠
  • 腾讯微信搜索 AI 算法研究方向负责人、专家研究员 王炳宁
  • 新浪微博首席科学家及AI研发部负责人 张俊林
  • 小红书 AI 搜索生成算法负责人 陆承镪
  • 微软亚洲研究院人工智能推理组负责人 宫叶云
  • 京东探索研究院研究总监,多模态理解大模型研发团队负责人 王佳琦
  • Qoder 资深技术专家 谢吉宝(唐三)
  • 京东集团多模态基础模型团队负责人 黄浩洋
  • 微软亚洲研究院香港首席研究员 刘树杰
  • 百度 Comate 架构师 张立理
  • 无问芯穹技术副总裁 吴保东
  • Macaron AI首席科学家 马骁腾
  • vLLM 社区贡献者、红帽大中华区CTO 张家驹
  • 北京智源人工智能研究院AI框架研发负责人 敖玉龙
  • ……

如果你不满足于表面的概念炒作,如果你希望深入技术的肌理,看清未来半年的风向。

这里没有空泛的预测,只有扎实的复盘与当下的解法与前沿的探索。

与此同时,2026 奇点智能技术大会同步开放多种合作形式:

  • 技术生态合作伙伴
  • 企业专场共建
  • 行业解决方案联合展示
  • ……

我们期待与更多长期主义者一起,为 AI 时代留下可被验证、可被复用的工程经验。

图片

扫码下方二维码

提前预约 2026 奇点智能技术大会全套 PPT 资料

图片

官方网站:www.ml-summit.org

购票热线:400-821-5876

购票咨询:[email protected]

企业合作:[email protected]

演讲申请:[email protected]

媒体联系:[email protected]

↓↓ 点击「阅读原文」,了解「2026  奇点智能技术大会」更多信息!

Read more

Python 小白 Debug 全指南:从 “看报错就懵” 到 “1 分钟定位 bug”(万字版)

【个人主页:玄同765】   大语言模型(LLM)开发工程师|中国传媒大学·数字媒体技术(智能交互与游戏设计)   深耕领域:大语言模型开发 / RAG知识库 / AI Agent落地 / 模型微调   技术栈:Python / LangChain/RAG(Dify+Redis+Milvus)| SQL/NumPy | FastAPI+Docker ️   工程能力:专注模型工程化部署、知识库构建与优化,擅长全流程解决方案         专栏传送门:LLM大模型开发 项目实战指南、Python 从真零基础到纯文本 LLM 全栈实战、 从零学 SQL + 大模型应用落地、大模型开发小白专属:从 0 入门 Linux&Shell       「让AI交互更智能,让技术落地更高效」 欢迎技术探讨/项目合作!

By Ne0inhk
全网最全!Python、PyTorch、CUDA 与显卡版本对应关系速查表

全网最全!Python、PyTorch、CUDA 与显卡版本对应关系速查表

摘要:搞深度学习,最痛苦的不是写代码,而是配环境! “为什么我的 PyTorch 认不出显卡?” “新买的显卡装了旧版 CUDA 为什么报错?” 本文提供一份保姆级的版本对应关系速查表,涵盖从 RTX 50 系列 (Blackwell) 到经典老卡的软硬件兼容信息。建议收藏保存,每次配环境前查一下,能省下大量的排坑时间! 🗺️ 核心逻辑图解 在看表格前,先理清显卡架构的代际关系与 CUDA 版本的强绑定逻辑。 📊 一、PyTorch 版本对照表 (推荐) PyTorch 是目前兼容性最好的框架,只要 CUDA 驱动版本 足高,通常都能向下兼容。对于使用最新硬件(如 RTX 50 系)的用户,请务必使用 2.4 或更高版本。 PyTorch 版本Python 版本推荐 CUDA适用显卡建议2.

By Ne0inhk
深入理解 C++ 哈希:从概念到实战应用

深入理解 C++ 哈希:从概念到实战应用

🔥个人主页:Cx330🌸 ❄️个人专栏:《C语言》《LeetCode刷题集》《数据结构-初阶》《C++知识分享》 《优选算法指南-必刷经典100题》《Linux操作系统》:从入门到入魔 🌟心向往之行必能至 🎥Cx330🌸的简介: 目录 前言: 一、哈希的概念 1.1 直接定址法 1.2 哈希冲突 1.3 负载因子 1.4 将关键字转为整数 二、哈希函数 2.1 除法散列法 / 除留余数法 2.2 乘法散列法(了解) 2.3 全域散列法(了解)  2.4 其他方法(了解)  三、处理哈希冲突(

By Ne0inhk
【C++】模拟实现 list:双向链表的构建与解析

【C++】模拟实现 list:双向链表的构建与解析

🌟快来参与讨论💬,点赞👍、收藏⭐、分享📤,共创活力社区。 🌟     如果你对 list 概念还存在疑惑,欢迎阅读我之前的深入了解:  🔥🔥🔥【C++】list 类深度解析:探索双向链表的奇妙世界 目录 一、引言🎉 二、list 类的功能需求分析👀 (一)存储元素数据📦 (二)元素访问与修改✍️ (三)元素数量相关操作📏 (四)迭代器支持🔍 (五)内存管理🧹 三、模拟实现的关键步骤和代码解析💻  (一)类的定义🎯 (二)构造函数实现🔨 (三)析构函数实现🚮 (四)获取元素数量和判断是否为空函数📏🤔 (五)添加和删除元素函数🎯 (六)迭代器相关函数🔍 四、总结😎 一、引言🎉 在 C++ 的编程宇宙中,

By Ne0inhk