《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》

《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》
前引:在企业数智化转型的浪潮中,如何突破 “有 AI 无落地、有流程无智能” 的困局?星辰 Agent 与星辰 RPA 的出现,正是为了解决这一痛点。作为科大讯飞旗下的双核心产品,星辰 Agent 以企业级 Agentic Workflow 开发平台为底座,提供 AI 工作流编排、模型管理与跨系统连接能力;而星辰 RPA 则以超过 300 个自动化原子能力,让业务流程真正 “动” 起来!

目录

一、企业机器人自动化平台:RPA

(1)RPA介绍

(2)服务端安装

(1)clone项目

(2)配置为本地访问

(3)检查镜像源

(4)配置default.conf

(5)启动完成

(3)客户端安装

(1)客户端一键下载

(2)更新配置文件

(3)登录(重点)

(3)打开机器人调试

(4)制作发文小机器人

(1)打开浏览器并访问小红书网页版

(2)等待页面加载

(3)点击发布入口

(4)点击发布图文

(5)增加用户输入框

(6)机器人输入元素

(7)生成笔记

(8)等待生成完成

(9)点击“下一步”再发布

(5)视频效果展示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

(2)项目启动

(3)智能体生成


一、企业机器人自动化平台:RPA

开源地址:https://github.com/iflytek/astron-rpa

(1)RPA介绍
星辰 RPA 是科大讯飞基于 AI+RPA 技术打造的零代码流程自动化开发平台,它内置超过 300 个预置自动化原子能力,让业务人员无需编程,通过拖拽式操作就能快速搭建专属业务机器人,轻松解决跨系统数据同步、重复劳动、规则性任务等企业痛点(可以自己动手实现一个机器人!)
(2)服务端安装

按照下面的顺序启动服务端:

# 克隆项目
git clone https://github.com/iflytek/astron-rpa.git
cd astron-rpa

# 进入 docker 目录
cd docker

# 复制.env
cp .env.example .env

# 修改.env中casdoor的服务配置(8000为默认端口)
CASDOOR_EXTERNAL_ENDPOINT="http://{YOUR_SERVER_IP}:8000"

# 🚀 启动所有服务
docker compose up -d

# 📊 检查服务状态
docker compose ps
(1)clone项目
(2)配置为本地访问

然后我们修改修改.env中casdoor的服务配置,修改为本地的localhost:

(3)检查镜像源

如果镜像源出现问题,可以使用下面的镜像源,先清理之前的镜像缓存,再重新拉取:

整体顺序:

(1)docker system prune -a(清理旧的镜像)

(2)在Docker Desktop中替换为下面的镜像源,然后重新启动Docker Desktop

(3)docker pull mysql:8.0(手动拉取镜像)

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]
}
(4)配置default.conf

直接前往https://github.com/iflytek/astron-rpa/blob/main/docker/volumes/nginx/default.conf复制

(5)启动完成

可以看到所有服务全部正常:

(3)客户端安装
(1)客户端一键下载

大家直接前往这里下载客户端:astron-rpa/README.zh.md at main · iflytek/astron-rpa

(2)更新配置文件

修改为本地部署的服务端地址和端口(可以不用改)

(3)登录(重点)

前往http://localhost:8000/users,然后打开RPA客户端,点击注册按照Casdoor的配置填写!

最后登录完成:

(3)打开机器人调试

首先是浏览器的扩展设置,给机器人授权:

(4)制作发文小机器人
(1)打开浏览器并访问小红书网页版

填入小红书(先手动完成登录https://www.xiaohongshu.com/explore)目标网址和选择目标浏览器

(2)等待页面加载

(先打开Edge浏览器登录小红书,下面的操作才可以继续进行!)

  • 右侧参数面板,找到元素拾取这一项
  • 点击这个按钮,选择小红书的发布位置

Ctrl+左键选择小红书的发布按钮,然后会自动退出来,等你确认:

(3)点击发布入口

增加点击元素,点击元素拾取,然后选择“发布”:

(4)点击发布图文

增加选择点击元素,然后前往小红书点击图文发布

(5)增加用户输入框

作用:告诉机器人要生成的笔记的内容

(6)机器人输入元素

将第一行用户的输入内容,填入这个输入元素的输入里面,点击模拟人工

(7)生成笔记

还是一模一样的操作,新增点击节点,点击生成笔记:

(8)等待生成完成

等待笔记生成完成,留大概20秒就可以了:

(9)点击“下一步”再发布

后面都是通过点击元素完成,这里就不重复了,整体来说上手很快:

(5)视频效果展示

小红书自动发文机器人演示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

Astron Agent 开源地址:https://github.com/iflytek/astron-agent

(2)项目启动

直接下载项目到本地!按照下面的教程四步即可快速运行项目:

(1)首先是端口的配置:

# 端口选择上没有强制要求,建议给astron-agent 分配 80 端口
astron-agent-nginx------80  (EXPOSE_NGINX_PORT)
# astron-agent默认文件存储在 minio,如使用 minio ,请给 minio 分配端口和配置放行策略
# minio存储端口
astron-agent-minio------18998  (EXPOSE_MINIO_PORT)
# minio控制台端口
astron-agent-minio-console----18999  (EXPOSE_MINIO_CONSOLE_PORT)
# casdoor单点登录端口
casdoor--------8000  (CASDOOR_PORT)
# ragflow端口(如部署,需要开放此端口)
ragflow--------18080

(2)进入astronAgent目录,复制修改环境变量

cd docker/astronAgent
cp .env.example .env
vim .env

然后前往https://console.xfyun.cn讯飞开放平台获取下面的配置在 .vim 文件中修改:

# 建议换成稳定版本的镜像
ASTRON_AGENT_VERSION=v1.0.0-rc.8
# HOST_BASE_ADDRESS,即实际部署机器的Ip地址,不需要带端口,必须配置
HOST_BASE_ADDRESS=http://127.0.0.1
# 讯飞开放平台相关信息
PLATFORM_APP_ID=your-app-id
PLATFORM_API_KEY=your-api-key
PLATFORM_API_SECRET=your-api-secret
# 星火模型的密钥
SPARK_API_PASSWORD=your-api-password

这里采用的是Docker desktop,Docker Engine可以直接使用下面的:

{
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}

(3)如图进入对应目录,直接执行下面的启动指令(先运行Docker Desktop):

docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d

即可通过浏览器访问智能体平台:

(4)先引入第三方模型(比如豆包、星火模型(讯飞开放平台获取)、智谱的GLM)

(3)智能体生成

在我的智能体选择新建,说实话,我感觉这个一句话生成的比小编搭的要好太多了........爱上了!

Read more

基于单片机的智能家居智能雨水自动关窗控制系统设计

1、基于单片机的智能家居智能雨水自动关窗控制系统设计 点击链接下载prrotues仿真设计资料:https://download.ZEEKLOG.net/download/m0_51061483/91926411 1.1 课题背景与研究意义 随着智能家居技术的不断发展,家庭自动化系统逐渐成为现代住宅的重要组成部分。传统窗户多依赖人工开启与关闭,在突发降雨或天气变化时容易因无人值守而导致雨水进入室内,造成家具、电器及室内装修损坏。因此,设计一种能够自动感知雨水并及时关闭窗户的智能控制系统具有重要的现实意义。 本系统以52系列单片机为核心控制单元,结合湿度传感器、温湿度传感器、电机驱动模块、报警模块以及LM016L液晶显示模块,构建一套完整的智能雨水自动关窗控制系统。系统不仅能够实现雨水自动检测与窗户自动关闭,还支持手动与自动模式切换、阈值参数设置以及异常报警功能,具有良好的实用性与扩展性。 2、系统总体功能设计 2.1 雨水自动检测与关窗控制功能 系统通过雨水湿度传感器实时采集环境湿度信息。当检测值超过预设阈值时,单片机立即发出控制信号,驱动电机模块关闭窗户,从而防止

By Ne0inhk
TwinRL-VLA:基于数字孪生的强化学习在现实世界机器人操作中的应用

TwinRL-VLA:基于数字孪生的强化学习在现实世界机器人操作中的应用

26年2月来自北大、Simplexity Robotics、清华和港科大的论文“TwinRL-VLA: Digital Twin-Driven Reinforcement Learning for Real-World Robotic Manipulation”。 尽管视觉-语言-动作(VLA)模型具有强大的泛化能力,但仍受限于专家演示的高昂成本和现实世界交互的不足。在线强化学习(RL)在改进通用基础模型方面展现出潜力,但将其应用于现实世界中的VLA操作仍受到探索效率低下和探索空间受限的制约。系统的真实世界实验看到,在线RL的有效探索空间与监督微调(SFT)的数据分布密切相关。基于此,TwinRL框架,旨在扩展和指导VLA模型探索的数字孪生-现实世界协同强化学习。首先,利用智能手机拍摄的场景高效地重建高保真数字孪生,从而实现真实环境和模拟环境之间逼真的双向迁移。在SFT预热阶段,引入一种利用数字孪生扩展探索空间的策略,以拓宽数据轨迹分布的支持范围。基于这种增强的初始化方法,提出一种从仿真-到-真实的引导式探索策略,以进一步加速在线强化学习。具体而言,TwinRL 在部署之前,在数字孪

By Ne0inhk
NoneBot+Lagrange搭建qq机器人保姆级别教程

NoneBot+Lagrange搭建qq机器人保姆级别教程

前言 因为一些原因,go-cqhttp不一定能使用,gocq的作者也是呼吁大家尽快转移到无头NTQQ项目当中去,其中就有很多优秀的平替作品,如:NapNeko/NapCatQQ: 基于NTQQ的无头Bot框架 (github.com)还有今天要介绍的LagrangeDev/Lagrange.Core: An Implementation of NTQQ Protocol, with Pure C#, Derived from Konata.Core (github.com) 准备工作 1. 一台电脑或服务器(服务器搭建bot的教程后面会出) 2. Lagrange程序 3. python3.9及以上版本 4. nonebot插件 1.关于操作系统 可供选择的操作系统: 1. Windows 2. Linux 3. MacOS 2.Lagrange程序下载

By Ne0inhk

带可二次开发的管理配置端 + 非低代码 + 原生支持标准化 Skill框架选择

「带可二次开发的管理配置端 + 非低代码 + 原生支持标准化 Skill」的开源 Agent 框架,筛选 3款完全匹配的框架(均为代码级可扩展、自带 Skill 管理后台、支持 SKILL.md/MCP 标准),附核心特性、二次开发要点和部署步骤,都是企业级/开发者友好的选型: 一、首选:LangGraph + LangServe(LangChain 官方生态,Python 栈,极致可扩展) 核心定位 LangChain 官方推出的「Agent 编排 + 服务化」框架,自带可二次开发的 Skill/Tool 管理后台(LangServe Dashboard),纯代码开发、无低代码封装,是 Python 生态的最佳选择。 关键特性

By Ne0inhk