《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》

《星辰 RPA 全自动:做一个小红书自动发文机器人》
前引:在企业数智化转型的浪潮中,如何突破 “有 AI 无落地、有流程无智能” 的困局?星辰 Agent 与星辰 RPA 的出现,正是为了解决这一痛点。作为科大讯飞旗下的双核心产品,星辰 Agent 以企业级 Agentic Workflow 开发平台为底座,提供 AI 工作流编排、模型管理与跨系统连接能力;而星辰 RPA 则以超过 300 个自动化原子能力,让业务流程真正 “动” 起来!

目录

一、企业机器人自动化平台:RPA

(1)RPA介绍

(2)服务端安装

(1)clone项目

(2)配置为本地访问

(3)检查镜像源

(4)配置default.conf

(5)启动完成

(3)客户端安装

(1)客户端一键下载

(2)更新配置文件

(3)登录(重点)

(3)打开机器人调试

(4)制作发文小机器人

(1)打开浏览器并访问小红书网页版

(2)等待页面加载

(3)点击发布入口

(4)点击发布图文

(5)增加用户输入框

(6)机器人输入元素

(7)生成笔记

(8)等待生成完成

(9)点击“下一步”再发布

(5)视频效果展示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

(2)项目启动

(3)智能体生成


一、企业机器人自动化平台:RPA

开源地址:https://github.com/iflytek/astron-rpa

(1)RPA介绍
星辰 RPA 是科大讯飞基于 AI+RPA 技术打造的零代码流程自动化开发平台,它内置超过 300 个预置自动化原子能力,让业务人员无需编程,通过拖拽式操作就能快速搭建专属业务机器人,轻松解决跨系统数据同步、重复劳动、规则性任务等企业痛点(可以自己动手实现一个机器人!)
(2)服务端安装

按照下面的顺序启动服务端:

# 克隆项目
git clone https://github.com/iflytek/astron-rpa.git
cd astron-rpa

# 进入 docker 目录
cd docker

# 复制.env
cp .env.example .env

# 修改.env中casdoor的服务配置(8000为默认端口)
CASDOOR_EXTERNAL_ENDPOINT="http://{YOUR_SERVER_IP}:8000"

# 🚀 启动所有服务
docker compose up -d

# 📊 检查服务状态
docker compose ps
(1)clone项目
(2)配置为本地访问

然后我们修改修改.env中casdoor的服务配置,修改为本地的localhost:

(3)检查镜像源

如果镜像源出现问题,可以使用下面的镜像源,先清理之前的镜像缓存,再重新拉取:

整体顺序:

(1)docker system prune -a(清理旧的镜像)

(2)在Docker Desktop中替换为下面的镜像源,然后重新启动Docker Desktop

(3)docker pull mysql:8.0(手动拉取镜像)

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]
}
(4)配置default.conf

直接前往https://github.com/iflytek/astron-rpa/blob/main/docker/volumes/nginx/default.conf复制

(5)启动完成

可以看到所有服务全部正常:

(3)客户端安装
(1)客户端一键下载

大家直接前往这里下载客户端:astron-rpa/README.zh.md at main · iflytek/astron-rpa

(2)更新配置文件

修改为本地部署的服务端地址和端口(可以不用改)

(3)登录(重点)

前往http://localhost:8000/users,然后打开RPA客户端,点击注册按照Casdoor的配置填写!

最后登录完成:

(3)打开机器人调试

首先是浏览器的扩展设置,给机器人授权:

(4)制作发文小机器人
(1)打开浏览器并访问小红书网页版

填入小红书(先手动完成登录https://www.xiaohongshu.com/explore)目标网址和选择目标浏览器

(2)等待页面加载

(先打开Edge浏览器登录小红书,下面的操作才可以继续进行!)

  • 右侧参数面板,找到元素拾取这一项
  • 点击这个按钮,选择小红书的发布位置

Ctrl+左键选择小红书的发布按钮,然后会自动退出来,等你确认:

(3)点击发布入口

增加点击元素,点击元素拾取,然后选择“发布”:

(4)点击发布图文

增加选择点击元素,然后前往小红书点击图文发布

(5)增加用户输入框

作用:告诉机器人要生成的笔记的内容

(6)机器人输入元素

将第一行用户的输入内容,填入这个输入元素的输入里面,点击模拟人工

(7)生成笔记

还是一模一样的操作,新增点击节点,点击生成笔记:

(8)等待生成完成

等待笔记生成完成,留大概20秒就可以了:

(9)点击“下一步”再发布

后面都是通过点击元素完成,这里就不重复了,整体来说上手很快:

(5)视频效果展示

小红书自动发文机器人演示

二、Astron Agent项目演示

(1)项目地址

Astron Agent 开源地址:https://github.com/iflytek/astron-agent

(2)项目启动

直接下载项目到本地!按照下面的教程四步即可快速运行项目:

(1)首先是端口的配置:

# 端口选择上没有强制要求,建议给astron-agent 分配 80 端口
astron-agent-nginx------80  (EXPOSE_NGINX_PORT)
# astron-agent默认文件存储在 minio,如使用 minio ,请给 minio 分配端口和配置放行策略
# minio存储端口
astron-agent-minio------18998  (EXPOSE_MINIO_PORT)
# minio控制台端口
astron-agent-minio-console----18999  (EXPOSE_MINIO_CONSOLE_PORT)
# casdoor单点登录端口
casdoor--------8000  (CASDOOR_PORT)
# ragflow端口(如部署,需要开放此端口)
ragflow--------18080

(2)进入astronAgent目录,复制修改环境变量

cd docker/astronAgent
cp .env.example .env
vim .env

然后前往https://console.xfyun.cn讯飞开放平台获取下面的配置在 .vim 文件中修改:

# 建议换成稳定版本的镜像
ASTRON_AGENT_VERSION=v1.0.0-rc.8
# HOST_BASE_ADDRESS,即实际部署机器的Ip地址,不需要带端口,必须配置
HOST_BASE_ADDRESS=http://127.0.0.1
# 讯飞开放平台相关信息
PLATFORM_APP_ID=your-app-id
PLATFORM_API_KEY=your-api-key
PLATFORM_API_SECRET=your-api-secret
# 星火模型的密钥
SPARK_API_PASSWORD=your-api-password

这里采用的是Docker desktop,Docker Engine可以直接使用下面的:

{
  "registry-mirrors": [
    "https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com",
    "https://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}

(3)如图进入对应目录,直接执行下面的启动指令(先运行Docker Desktop):

docker compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d

即可通过浏览器访问智能体平台:

(4)先引入第三方模型(比如豆包、星火模型(讯飞开放平台获取)、智谱的GLM)

(3)智能体生成

在我的智能体选择新建,说实话,我感觉这个一句话生成的比小编搭的要好太多了........爱上了!

Read more

neo4j desktop2 安装与使用

1. Neo4j Desktop 2 简介 1.1 Neo4j Desktop 2 的核心功能与优势 Neo4j Desktop 2 是 Neo4j 官方推出的图形化数据库管理工具,专为开发者和数据科学家设计。 其主要优势包括: 一体化开发环境:集成了数据库实例管理、查询编辑、数据可视化和扩展管理 本地开发友好:支持在本地机器上快速创建和测试图数据库实例 多版本管理:可同时管理多个 Neo4j 数据库版本 插件生态系统:内置插件市场,轻松安装常用扩展  项目管理:以项目为单位组织数据库、查询和配置   1.2 适用场景 图数据库开发:为应用程序开发提供本地图数据库环境 本地测试:在部署到生产环境前进行数据模型测试和查询验证 项目管理:管理多个图数据库项目,保持环境隔离 教育与学习:学习 Cypher 查询语言和图数据库概念 2.

By Ne0inhk
从零开始使用ISSACLAB训练自己的机器人行走

从零开始使用ISSACLAB训练自己的机器人行走

ISAACLAB入门教程 作者:陈维耀 1. 环境配置 1.1 推荐配置 * 操作系统: Ubuntu 22.04 LTS * 显卡: NVIDIA RTX 4080或以上 1.2 ubuntu 22.04 LTS安装 参考ZEEKLOG的Ubuntu 16.04 LTS安装教程,将其中的ubuntu 16.04镜像文件替换为ubuntu 22.04镜像文件,其他步骤保持不变,建议/home与/usr的硬盘容量均不少于200G。 1.3 安装NVIDIA驱动 根据自身显卡型号与操作系统,选择对应的显卡驱动,建议选择550.xxx.xxx版本的显卡驱动,按照教程进行安装即可,安装完成后在终端输入nvidia-smi,若出现以下信息则表示驱动安装成功: Thu Jun 5

By Ne0inhk
从 ERC-20 到 ERC-4337:一个 Web3 学习者该真正理解的 10 个 ERC 标准

从 ERC-20 到 ERC-4337:一个 Web3 学习者该真正理解的 10 个 ERC 标准

目录 一、ERC-20:一切 DeFi 的起点 二、ERC-721:NFT 从这里开始 三、ERC-1155:更现实的 NFT 标准 四、ERC-165:合约之间如何“互相认识” 五、ERC-4626:DeFi 的标准金库 六、ERC-2612:不用发交易的授权 七、ERC-1271:合约钱包如何验证签名 八、ERC-4337:账户抽象的核心 九、ERC-6551:NFT 成为钱包 十、ERC-3643:RWA 的核心标准 最后:你该怎么学这些 ERC 刚开始接触 Web3 的时候,我和很多人一样,被各种 ERC 标准搞得有点懵。

By Ne0inhk
低小慢无人机目标识别跟踪

低小慢无人机目标识别跟踪

MS2 光电无人机识别跟踪系统在极弱小目标(极微弱、极小型、远距离、低信噪比目标,如微型无人机、FPV竞速机、低RCS小型多旋翼、低热对比度目标等)的探测、识别与稳定跟踪能力上,展现出行业领先水平,是目前被动光电类设备中针对此类“难目标”表现最突出的产品之一。下面从核心技术维度进行详细介绍: 1. 超低信噪比(Ultra-Low SNR)下的微弱目标发现能力 MS2 采用高灵敏度长波红外(LWIR)热成像 + 高动态范围可见光双通道融合设计,结合专为小目标优化的嵌入式深度学习检测网络(无需外接算力盒),能在目标像素极少(甚至低至 3~8 像素级别)、热对比度极低(ΔT < 0.5K)、背景杂波强烈的复杂场景下实现可靠发现。 典型场景表现: * 在 2~4 km 距离上稳定探测热信号微弱的塑料/碳纤维小型四轴/六轴无人机(电池发热为主)。 * 在白天强逆光/

By Ne0inhk