选择-主流 AI 大模型公司 客观对比(2026 年 3 月最新)

公司 / 国家核心模型最强能力上下文主营方向主要面向API 价格(百万 token)个人包月
OpenAI(美)GPT-5.4 / 4o全能、生态、多模态1MC+API + 企业全球全人群入 ¥17.5 / 出 ¥70Free / ¥140 / ¥1400
Anthropic(美)Claude Opus 4.6代码、严谨、安全、长文本200kAPI + 企业科研 / 法律 / 金融入 ¥35 / 出 ¥175Free / ¥140
Google(美)Gemini 3.1 Pro多模态、科学推理、速度1M云 + 搜索 + C 端全球全人群 / 企业入 ¥8.75 / 出 ¥43.75Free / ¥140
xAI(美)Grok 4.20低幻觉、实时、幽默、2M 上下文2MAPI+X 平台互联网 / 金融 / 开发者入 ¥14 / 出 ¥42Free / ¥210
月之暗面(中)Kimi K2.5超长文本(200 万字)、精读2MC+API科研 / 办公 / 法律入 ¥4 / 出 ¥21¥40–60
智谱 AI(中)GLM-5推理、代码、学术、开源128k企业 + API企业 / 科研 / 开发者入 ¥4 / 出 ¥18¥49
MiniMax(中)M2.5语音、情感、角色、海外128kC+API娱乐 / 海外 / 游戏入 ¥2.1 / 出 ¥8.4¥30–50
阿里通义(中)Qwen 3.5性价比、长文本、便宜1M云 + API + 电商全人群 / 中小企业入 ¥0.3–0.8 / 出 ¥0.6–4.8免费 + 付费
腾讯混元(中)混元 Large微信生态、文生视频128k云 + 社交微信 / 职场 / 视频入 ¥1.5 / 出 ¥5免费为主
字节豆包(中)豆包 2.0 / Seed推理、多模态、性价比1MC 免费 + 云 API大众 / 创作者 / 企业Lite 入 ¥0.6 / Pro 入 3.2 出 16免费 / ¥40

一句话客观总结(无偏向)

  • GPT-5.4:全能天花板、生态最丰富,什么都能做,价格中等。
  • Claude Opus最严谨、代码 / 科研最强,但最贵
  • Gemini 3.1:多模态 + 速度 + 科学推理全球第一,价格适中。
  • Grok 4.20:最诚实、少胡说、实时性强,风格犀利。
  • Kimi:超长文本国内最强,读论文 / 财报无敌。
  • 智谱:国产技术 / 代码 / 科研最强,偏企业。
  • MiniMax:语音 / 情感 / 海外强,偏娱乐。
  • 阿里通义:最便宜、性价比之王,全场景均衡。
  • 腾讯混元:微信 + 视频强,社交办公方便。
  • 豆包:C 端免费、便宜、均衡、中文好,日常 / 办公 / 创作全能。

按你的需求(科研项目、每月三四百次)客观选型建议

你要做:虚拟项目、数据收集、处理、模型构建、结果分析 → 属于科研 + 长文本 + 推理 + 代码场景。

最适合你的 3 个(按性价比排序)

  1. Gemini 3.1 Flash / Flash-Lite
    • 科学推理强、多模态好、速度快、1M 上下文
    • 价格:Flash-Lite 入 ¥1.75 / 出 ¥10.5(百万 token)→ 超便宜
    • 适合:科研数据、论文、代码、实验分析
  2. Kimi K2.5
    • 200 万字上下文,读文献 / 数据 / 报告无敌
    • 价格:入 ¥4 / 出 ¥21 → 中等
    • 适合:长文档、数据精读、实验记录整理
  3. 智谱 GLM-5 / 豆包 Pro
    • 国产最强推理 + 代码,中文极好
    • 价格:智谱入 ¥4 / 出 ¥18;豆包 Pro 入 ¥3.2 / 出 ¥16
    • 适合:项目设计、模型构建、结果分析、国内协作

1. 月之暗面(Kimi)

  • 代表模型:Kimi K2.5 / Kimi-VL
  • 擅长点超长上下文(200 万字)、长文档精读、论文 / 财报分析、多模态图文公式推理
  • 主营模式C 端订阅 + 企业 API
  • 面向人群科研、金融、法律、办公人群(重度长文本用户)
  • 价格(API):输入 ¥4 / 百万 token,输出 ¥21 / 百万 token
  • 包月套餐:约 ¥40–60 / 月(个人版,额度够用)
  • 特点:长文本国内最强;数学一般;高峰期偶有排队

2. 智谱 AI(清华系)

  • 代表模型:GLM-5、GLM-4.6
  • 擅长点逻辑推理、代码生成、学术科研、复杂任务、开源生态
  • 主营模式企业私有化部署 + API + 科研 / 政府项目(B 端为主)
  • 面向人群企业、科研院所、开发者、互联网公司
  • 价格(API):输入 ¥4 / 百万 token,输出 ¥18 / 百万 token(近期涨价)
  • 包月套餐:C 端约 ¥49 / 月(额度大,轻量用户用不完)
  • 特点:技术强、工程化好、开源活跃;C 端体验一般

3. MiniMax

  • 代表模型:M2.5、Text-01
  • 擅长点语音交互、情感陪伴、AI 角色 / NPC、实时响应、多模态
  • 主营模式C 端应用(Talkie 等)+ 企业 API + 全球化
  • 面向人群C 端娱乐、陪伴、海外用户、游戏 / 社交企业
  • 价格(API):输入 ¥2.1 / 百万 token,输出 ¥8.4 / 百万 token
  • 包月套餐:C 端订阅 ¥30–50 / 月
  • 特点:海外收入高;响应快;偏情感 / 社交方向

4. 阿里(通义千问)

  • 代表模型:Qwen 3.5、Qwen-Long
  • 擅长点性价比、长文本、电商 / 办公、开源、低价格
  • 主营模式阿里云 + API + 钉钉 / 淘宝生态 + 企业服务
  • 面向人群全人群(C+B)、开发者、中小企业
  • 价格(API):输入 ¥0.3–0.8 / 百万 token,输出 ¥0.6–4.8 / 百万 token
  • 包月套餐:C 端免费 + 付费;企业按量 / 套餐
  • 特点:国内价格最低之一;性能均衡;生态强

5. 腾讯(混元)

  • 代表模型:混元 Large、文生视频模型
  • 擅长点微信生态、文生视频、多模态、文档处理
  • 主营模式腾讯云 + 微信 / QQ 生态 + 企业 API
  • 面向人群微信用户、职场、内容创作者、视频行业
  • 价格(API):输入 ¥1.5 / 百万 token,输出 ¥5 / 百万 token
  • 包月套餐:C 端免费为主;企业套餐
  • 特点:社交生态强;视频生成强;综合能力中等

6. 字节跳动(豆包)

  • 代表模型:豆包 2.0、Seed 系列
  • 擅长点推理、多模态、性价比、抖音 / 飞书生态、内容创作
  • 主营模式C 端免费 + 火山云 API + 企业服务
  • 面向人群C 端大众、创作者、学生、中小企业
  • 价格(API):Lite 输入 ¥0.6 / 百万;Pro 输入 ¥3.2 / 输出 ¥16 / 百万
  • 包月套餐:C 端永久免费;火山云 Coding Plan ¥40 / 月
  • 特点:C 端活高;便宜;均衡;生态强

一、国外巨头:核心信息(客观)

1. OpenAI(GPT 系列)

  • 代表模型:GPT-5.4、GPT-4o、GPT-4o Mini
  • 擅长点全能天花板、多模态(图文声视频)、生态最丰富(GPTs / 插件)、工具调用、代码、日常 / 办公全覆盖
  • 上下文:GPT-5.4 支持 100 万 token
  • 主营模式C 端订阅 + 企业 API + 私有化
  • 面向人群全球个人、开发者、中小企业、大企业
  • API 价格($ / 百万 token,2026.3)
    • GPT-5.4:输入 $2.5 / 输出 $10
    • GPT-4o:输入 $2.5 / 输出 $10
    • GPT-4o Mini:输入 $0.15 / 输出 $0.6(超便宜轻量)
  • C 端套餐
    • ChatGPT Free:基础免费
    • Plus:$20 / 月(≈¥140)
    • Pro:$200 / 月(≈¥1400,企业 / 重度)
  • 特点综合最强、最稳、生态第一;价格中等偏上;中文略弱于头部国产。

2. Anthropic(Claude 系列)

  • 代表模型:Claude Opus 4.6(旗舰)、Sonnet 4.6(性价比)、Haiku 4.5(轻量)
  • 擅长点长文本(200k)、代码 / 工程、法律 / 医疗 / 科研、严谨推理、低幻觉、安全合规
  • 上下文20 万 token(部分版本支持 1M 测试)
  • 主营模式企业 API + 企业订阅 + 私有化(安全 / 合规导向)
  • 面向人群科研、法律、金融、医疗、企业级、重度长文本用户
  • API 价格($ / 百万 token,2026.3)
    • Opus 4.6:输入 $5 / 输出 $25(最贵)
    • Sonnet 4.6:输入 $3 / 输出 $15
    • Haiku 4.5:输入 $1 / 输出 $5
  • C 端套餐
    • Claude Free:基础
    • Claude Pro:$20 / 月(≈¥140)
  • 特点代码 / 长文本 / 严谨度全球顶尖;安全合规强;价格最贵;多模态弱。

3. Google(Gemini 系列)

  • 代表模型:Gemini 3.1 Pro(旗舰)、3.1 Flash、3.1 Flash-Lite
  • 最强能力多模态(文 / 图 / 音 / 视频全通)、科学推理、逻辑、实时搜索、长上下文、低幻觉
  • 上下文100 万 token(全系标配)
  • 主营Google Cloud + API + C 端(Gemini App)+ 搜索 / 安卓生态
  • 面向全球全人群、企业、科研、教育、安卓开发者
  • API 价格($≈7¥):
    • 3.1 Pro:输入 $1.25 / 出$6.25 → 入 ¥8.75 / 出 ¥43.75
    • 3.1 Flash:入$0.5 / 出$2.5 → 入 ¥3.5 / 出 ¥17.5
    • 3.1 Flash-Lite:入$0.25 / 出$1.5 → 入 ¥1.75 / 出 ¥10.5
  • C 端套餐
    • 免费:每日可有限用 Pro
    • AI Plus:$19.99 / 月 ≈ ¥140
  • 特点多模态全球最强、科学推理第一、速度快、价格中等;中文很好。

4. xAI(Grok,马斯克)

  • 代表模型:Grok 4.20 Beta(最新)、Grok 3 Fast
  • 最强能力超低幻觉(78% 非幻觉率)、实时数据(X/Twitter)、幽默、长上下文、代码
  • 上下文200 万 token(全球最长之一)
  • 主营API + C 端(X 平台)+ 企业
  • 面向互联网用户、金融 / 舆情、开发者、喜欢实时 + 敢说风格
  • API 价格
    • Grok 4.20:入$2 / 出$6 → 入 ¥14 / 出 ¥42
    • Grok 3 Fast:入$2.5 / 出$10 → 入 ¥17.5 / 出 ¥70
  • C 端套餐
    • 免费(X 平台)
    • Super Grok:$30 / 月 ≈ ¥210
  • 特点最诚实、少胡说、实时性强、风格犀利、价格中等偏上
公司 / 国家核心模型最强能力上下文主营方向主要面向API 价格(百万 token)个人包月
OpenAI(美)GPT-5.4 / 4o全能、生态、多模态1MC+API + 企业全球全人群入 ¥17.5 / 出 ¥70Free / ¥140 / ¥1400
Anthropic(美)Claude Opus 4.6代码、严谨、安全、长文本200kAPI + 企业科研 / 法律 / 金融入 ¥35 / 出 ¥175Free / ¥140
Google(美)Gemini 3.1 Pro多模态、科学推理、速度1M云 + 搜索 + C 端全球全人群 / 企业入 ¥8.75 / 出 ¥43.75Free / ¥140
xAI(美)Grok 4.20低幻觉、实时、幽默、2M 上下文2MAPI+X 平台互联网 / 金融 / 开发者入 ¥14 / 出 ¥42Free / ¥210
月之暗面(中)Kimi K2.5超长文本(200 万字)、精读2MC+API科研 / 办公 / 法律入 ¥4 / 出 ¥21¥40–60
智谱 AI(中)GLM-5推理、代码、学术、开源128k企业 + API企业 / 科研 / 开发者入 ¥4 / 出 ¥18¥49
MiniMax(中)M2.5语音、情感、角色、海外128kC+API娱乐 / 海外 / 游戏入 ¥2.1 / 出 ¥8.4¥30–50
阿里通义(中)Qwen 3.5性价比、长文本、便宜1M云 + API + 电商全人群 / 中小企业入 ¥0.3–0.8 / 出 ¥0.6–4.8免费 + 付费
腾讯混元(中)混元 Large微信生态、文生视频128k云 + 社交微信 / 职场 / 视频入 ¥1.5 / 出 ¥5免费为主
字节豆包(中)豆包 2.0 / Seed推理、多模态、性价比1MC 免费 + 云 API大众 / 创作者 / 企业Lite 入 ¥0.6 / Pro 入 3.2 出 16免费 / ¥40

Read more

政安晨【零基础玩转开源AI项目】OpenClaw飞书通信端机器人配置指南(手把手配置OpenClaw飞书/Lark机器人,实现多渠道AI助手集成)(作者自己配置时留存使用,小伙伴们可酌情参考)

政安晨【零基础玩转开源AI项目】OpenClaw飞书通信端机器人配置指南(手把手配置OpenClaw飞书/Lark机器人,实现多渠道AI助手集成)(作者自己配置时留存使用,小伙伴们可酌情参考)

政安晨的个人主页:政安晨 欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正! 目录 一、前言 1.1 为什么需要配置飞书机器人? 1.2 飞书机器人支持的功能 二、准备工作 2.1 环境要求 2.2 OpenClaw安装(本篇主要介绍飞书端的配置,这里可参考我上一篇博客) 2.3 飞书账号要求 三、飞书应用创建 3.1 创建企业应用 3.2 获取应用凭证 编辑3.3 开通权限 3.4 配置事件订阅 Webhook URL配置 订阅事件 3.5

探索 SVG(静止无功发生器)基于 DSP + FPGA 主板的源码世界

探索 SVG(静止无功发生器)基于 DSP + FPGA 主板的源码世界

SVG 静止无功发生器 源码 dsp+FPGA主板 在电力系统领域,SVG(静止无功发生器)可是个相当重要的角色,它能快速补偿无功功率,提升电能质量。而实现 SVG 功能的核心之一,便是搭载了 DSP + FPGA 的主板,今天咱们就来扒一扒与之相关的源码奥秘。 DSP 在 SVG 中的角色与代码示意 DSP(数字信号处理器)擅长高速数据处理与复杂算法运算。在 SVG 系统里,它承担着数据采集分析、控制算法执行等关键任务。 先来看一段简单的 DSP 采集电流数据的代码示例(以 C 语言为例,这里只是示意核心逻辑,实际工程代码会更复杂且需适配具体芯片): #include <stdio.h> // 假设 ADC 转换后的数据存储在这个数组 int adc_current_

如何在MacBook上零配置运行Llama.cpp?手把手教你部署INT4量化大模型

在MacBook上零配置运行Llama.cpp:手把手部署INT4量化大模型实战指南 如果你和我一样,是个喜欢在本地折腾大模型的开发者,肯定遇到过这样的困扰:想在自己的MacBook上跑个像样的语言模型,要么得忍受臃肿的Python环境,要么就得面对复杂的配置和编译过程。更别提那些动辄几十GB的模型文件,光是下载就让人望而却步。 但最近我发现了一个宝藏项目——Llama.cpp,它彻底改变了我的工作流。这个用C++编写的推理框架,最大的魅力就在于它的“轻”和“快”。特别是对Mac用户来说,它原生支持Apple Silicon芯片,能够充分利用M系列芯片的神经引擎和统一内存架构。最让我惊喜的是,通过INT4量化技术,一个70亿参数的模型可以压缩到仅4GB左右,在我的MacBook Pro上就能流畅运行,响应速度甚至比某些云端API还要快。 这篇文章,我想和你分享我过去几个月在Mac上部署Llama.cpp的完整经验。我不会给你一堆枯燥的理论,而是直接带你上手操作,从环境准备到模型选择,从性能调优到实际应用,每一步都有详细的说明和避坑指南。无论你是想快速体验大模型的能力,还是需要在本

Whisper.cpp与Paraformer对比:本地化语音识别性能实测报告

Whisper.cpp与Paraformer对比:本地化语音识别性能实测报告 1. 为什么需要本地语音识别?——从云端到桌面的真实需求 你有没有遇到过这些情况: * 开会录音转文字,上传到某平台要等半天,还担心隐私泄露; * 做访谈整理,反复听30分钟音频,手动敲字敲到手腕酸; * 写材料时想边说边记,但在线ASR一卡顿就断句,还得重录。 这些问题背后,是一个被长期忽视的现实:语音识别不该只活在云端。 本地化ASR(Automatic Speech Recognition)正在成为越来越多技术用户、内容创作者甚至中小团队的刚需——它不依赖网络、不上传原始音频、响应快、可定制、还能离线运行。而今天我们要实测的两个代表:Whisper.cpp(C++轻量版OpenAI Whisper)和Speech Seaco Paraformer(基于阿里FunASR优化的中文专用模型),正是当前本地部署场景下最常被拿来比较的两套方案。 它们不是实验室玩具,而是真正能放进你笔记本、NVIDIA小显卡服务器、甚至国产ARM盒子跑起来的工具。本文不讲论文、不堆参数,只用同一台机器、同一组