学生党申请github教育优惠到获取github-copilot pro一条龙教程

学生党申请github教育优惠到获取github-copilot pro一条龙教程

25年9月最新 申请GitHub教育优惠 到 获取GitHub co-pilot pro 一条龙教程(需要自备edu教育邮箱)

2025.9.4 博主亲测有效,可申请到两年教育优惠,无论您是否为在校学生,只要有一个可用的教育邮箱即可申请

by ZEEKLOG:Rem丶昕

注意:本教程的所有填写全部用英文!

一、前期准备

  1. 需要自备自己学校的 edu 教育邮箱,例如博主的教育邮箱格式为 [email protected],准备的 edu 邮箱得搜索到对应的学校
  2. 想申请教育邮箱的GitHub账号不能是新号,至少注册时间3天以上

二、绑定 edu 教育邮箱

2.1 在GitHub设置中添加自己的教育邮箱

登录 GitHub,点击右上方头像,在下拉列表中选 Settings 进入设置页面。在该页面左侧点击 Email 选项卡,在输入框中输入您的 edu 邮箱,然后点击 add。

2.2 进入自己的教育邮箱确认绑定

然后进入您的 edu 邮箱,点击刚收到的 GitHub邮件,点击邮件里的绿色verify email address按钮或点击链接然后登录您的 GitHub 账号,即可绑定成功。

三、绑定 2FA 双重认证

3.1 在GitHub设置中配置 2FA 安全认证

点击右上方头像,在下拉列表中选 Settings 进入设置页面。在该页面左侧点击 Passwordand authentication 选项卡,可以看到一个 Two-factor authentication 设置项,点击“Enabletwo-factor authentication”按钮进入 2FA 配置页面,会出现二维码和 2FA 验证码输入框。

image-20250904224854537

3.2 手机下载 Authenticator 软件进行验证

手机下载 Authenticator 软件无需登录,点击扫描二维码,扫描后点击绑定的 GitHub 账户即可看到动态验证码,输入到 2FA 配置页面的输入框内。

image-20250904225409316

3.3 在GitHub上继续 2FA 的剩余步骤

GitHub 自动跳转到 2FA 的 recovery codes 页面,点击 Download 后,然后再点击 Download 下面的按钮,即可完成 2FA 绑定。

四、完善个人信息(操作时请使用自己的名字)

4.1 更改GitHub个人简介的姓名

点击右上方头像,进入 Public profile 中,将名称改为自己的名字,此处以 Zhang Sansi 为例,然后点击保存。

image-20250904225844335

4.2 更改GitHub中的计费设置

点击右上方头像,找到 setting - Biling and license - Payment information,在 First name 中输入 Zhang,Last name 中输入 Sansi,Address、city、country 填写学校英文地址即可。请在具体操作中填写自己的姓名和学校名称。

image-20250904230027149

五、开始申请教育认证

5.1 开始准备申请材料

如果没有学生证的话手写或者电脑 word 写以下内容即可(替换自己名字和学校)(确保profile、payment information 和以下内容中的 name 要一模一样):个人建议这一步用电脑 word 生成表格一比一复刻,然后填写完成后把表格单独截图发给手机然后再进行下一步操作

image-20250904230225411

注意:其中 name,school 修改成自己之前在GitHub设置里填的内容ID 对应学号,随便填问题应该不大,但是建议填自己的真实学号以防出问题garduation date 填写到当前申请时间的两年后即可,比如目前是25年申请,就填到27年或27年以后time 需要修改成当前时间

如果有学生证用学生证即可(学生证因为是中文有时候会无法准确识别,用下面的 方法2. 即可),将学生证拍照放到电脑 word 中,然后学生证照片下方拼接一条以下内容:

image-20250904230156217

5.2 到GitHub上开始正式申请教育优惠

回到电脑的GitHub界面,然后点击右上角头像,找到 setting - Biling and license - Education benefit,里面点击 start an application 按钮。

image-20250904231057646

填好自己的学校和学校 edu 邮箱。点击 share location,然后点下一步。

image-20250904231328295

5.3 进行三步验证

根据个人情况,有的人只需要一步操作,有的人需要两步,三步,博主在这里进行三步讲解

第一步(有些人可能需要)

有的人可能需要填写如下界面

image-20250904232151159
  • What is your school’s website?把学校官网填上
  • What academic email does your school provide to teachers?找个学校教务处或者任何一个学校机构的官方邮箱填上,例如 [email protected]
  • What academic email does your school provide to students?再找一个你同学的教育邮箱填上,实在没有就按照你的邮箱格式编一个
  • How would you describe your school? *在下拉菜单选择你学校的性质,三个选项从上到下分别为:大学、高中、培训班
  • How many students are enrolled at your school?选择你们学校大概有多少学生,网上搜索即可
  • Street address填写你学校地址
  • City *填写你学校所在城市
  • Country *填写你学校所处国家
  • State, region, or province填写你学校在哪个省

填完之后点击右下角绿色按钮继续

第二步(有些人可能需要)

在显示的界面的下拉菜单选择 School lD

image-20250904233106493

点击 Start Camera 然后将之前手机上准备好的表格截图翻出来全屏显示,把手机屏幕对着电脑摄像头让电脑拍照,确保能拍全的情况下尽量靠近点,不然可能GitHub识别不了。

image-20250904233328581

记得一定要先点击 Capture photo 确认拍照之后再点击 Submit Application 进行下一步操作。

image-20250904233501320
第三步

博主不方便截图演示,请根据我的文字教程操作。

在下拉菜单选择第二个选项,即 All courseworkis via distance learning,然后再次用电脑对手机上准备好的申请材料进行拍照,和第二步的拍照步骤一样,然后提交即可。

六、等待并确认教育优惠是否申请成功

等待一段时间之后,快的话只需要几分钟,就可以在下图界面显示申请成功

image-20250904234442251

无法申请成功请检查是否严格按照教程申请,如果不成功可以提问博主,博主只能尽力复现博主之前申请成功的操作,博主不是专业帮人代申请的,对特殊问题无能为力。

七、开始申请 GitHub co-pilot pro

目前的GitHub教育优惠中包括免费使用两年GitHub co-pilot pro,但是我们不能直接使用co-pilot pro,还挺麻烦,需要先申请一个月免费订阅,然后退订,接下来的教程教大家如何申请。

申请好教育优惠后展开菜单,点击 link 链接

image-20250905000412392

进入如下界面点击绿色按钮继续

image-20250905001001595

接下来的界面中:

Billing frequency的选项不用动,默认按月收费就行,这里实际上是申请连续包月服务,然后第一个月免费,我们先申请,然后退订掉即可,不会扣钱。

Billing information账单信息这一栏之前就填好了,也不用动

注意下面的Payment method需要选择PayPal account选项,所以我们需要注册自己的PayPal账号,并且在PayPal中绑定自己的国内银行卡,但是不用担心,PayPal允许在国内注册和绑定银行卡,不用翻墙等复杂操作。

fd3adc7789d7b708245c61d561906110

本文不提供注册PayPal以及绑定国内银行卡的教程,不过这一步也非常简单,进入PayPal官网按照提示操作即可

PayPal官网:安全海淘国际支付平台_安全收款外贸平台-PayPal CN

注意: 需要注意的是,你绑定的国内银行卡得有10美元(约 71.4 RMB)以上的余额比较保险,因为GitHub虽然不会实际扣你卡里的钱,但是会验证你的卡里有没有足够支付一个月订阅的钱。

总之,你完成PayPal的操作之后,回到GitHub点击PayPal蓝色按钮,登录你自己的PayPal账号,点击你绑定的银行卡之后继续

image-20250905002557369

然后点击Save and continue

image-20250905002630943

出现如下界面即成功保存好PayPal信息

image-20250905002821625

然后点击网页右侧的Activate now

image-20250905003041937

正常情况下操作到这一步就成功申请co-pilot pro了,但是还没结束,记得退订co-pilot pro(虽然我不确定是不是需要退订,但是以防万一真的扣钱,博主目前还没使用满一个月也不清楚后续情况,如果还需要订阅大家也已经有经验了,自己操作即可)

八、退订co-pilot pro(如果需要)

接下来教大家退订co-pilot pro的连续包月订阅

点击右上角头像,点击Settings,点击左侧Billing and licensing,下拉菜单中点击Overview,点击右侧Manage subsciptions

image-20250905004059174

在如下界面的右侧会有退订co-pilot pro的按钮,博主目前无法复现准确的界面,所以下方的配图是不准确的,我只能说就在红框的这一块儿地方有个按钮可以退订co-pilot pro,请大家自行翻译后找到退订按钮点击退订即可

image-20250905004204229

至此,您大概已经申请好教育优惠和co-pilot pro了,接下来就可以在主流的IDE(例如vs2022,idea,vscode)中使用co-pilot强大的插件帮助你高效完成代码了。通常您去插件中搜索co-pilot pro即可安装插件,安装好插件后登录您的GitHub账号即可使用。

谢谢大家!

Read more

【AI大模型】近100页的LLaMA 3技术报告:模型结构及影响解析

【AI大模型】近100页的LLaMA 3技术报告:模型结构及影响解析

LLama 3 405B模型效果已经赶上目前最好的闭源模型比如GPT 4o和Claude 3.5,这算是开源届的大事,技术报告接近100页,信息很丰富,粗略看了一下,很有启发。这里就LLaMA 3的模型结构、训练过程做些解读,并对其影响、小模型如何做、合成数据等方面谈点看法。 一、LLaMA 3模型结构 LLaMA 3的模型结构如图1所示,这基本已经形成目前Dense LLM模型的标准结构了,绝大多数LLM模型结构都与此非常接近。而很多采取MOE结构的LLM模型,其变化无非是把上图的FFN模块里的单个SwiGLU**模块拓展成K个并联的SwiGLU模块,形成多个专家,再加上一个路由子网络来选择目前Token走这么多专家里的哪几个,如此而已,基本结构也差不太多(所以不要误会,MOE是Transformer的一种变体,不是独立的模型结构。很多目前的新型结构,其实是“线性Transformer”结构的变体,目前很少有结构能逃脱Transformer架构的影响,都处在它的阴影下。当然我对新结构持支持态度,Transformer被替换只是时间问题,只不过这不是当前制约大模型能力的瓶颈,改变的

LLama-Factory vs. 传统微调:效率与成本的深度对比

LLama-Factory vs. 传统微调:效率与成本的深度对比 当技术团队面临大语言模型微调任务时,往往陷入工具选择的困境。传统的手工编码微调方法曾长期主导这一领域,但新兴的LLama-Factory等自动化工具正在改写游戏规则。本文将从实际工程角度,剖析两种方案在资源配置、时间消耗和产出质量三个维度的真实差异。 1. 核心效率指标对比 在评估微调工具时,我们主要关注三个关键效率指标:配置时间、训练周期和迭代速度。传统微调通常需要工程师手动处理数据预处理、超参数调整和训练监控等环节,而LLama-Factory通过模块化设计将这些步骤标准化。 以微调Llama3-8B模型为例,我们实测得到以下数据: 环节传统方法耗时LLama-Factory耗时效率提升环境配置4-6小时0.5小时8-12倍数据预处理3-5小时0.5小时6-10倍训练周期(3轮)18-24小时8-12小时2-3倍超参数优化手动调整自动推荐N/A 实际测试基于NVIDIA A4000 GPU,数据集规模为50,000条中文指令数据 LLama-Factory的Web界面集成了以下自动化功能:

llama.cpp加载多模态gguf模型

llama.cpp预编译包还不支持cuda12.6 llama.cpp的编译,也有各种坑 llama.cpp.python的也需要编译 llama.cpp命令行加载多模态模型 llama-mtmd-cli -m Qwen2.5-VL-3B-Instruct-q8_0.gguf --mmproj Qwen2.5-VL-3B-Instruct-mmproj-f16.gguf -p "Describe this image." --image ./car-1.jpg **模型主gguf文件要和mmporj文件从一个库里下载,否则会有兼容问题,建议从ggml的官方库里下载 Multimodal GGUFs官方库 llama.cpp.python加载多模态模型 看官方文档 要使用LlamaChatHandler类,官方已经写好了不少多模态模型的加载类,比如qwen2.5vl的写法: from llama_cpp import Llama

【Copilot配置】—— copilot-instructions.md vs AGENTS.md vs .instructions.md三种指令文件解析与配置

【Copilot配置】—— copilot-instructions.md vs AGENTS.md vs .instructions.md三种指令文件解析与配置

Copilot 指令文件全解析:copilot-instructions.md vs AGENTS.md vs .instructions.md 作为常年和 VS Code 打交道的研发,最近在折腾 Copilot Agent 时,我发现很多同学和我一样,被 .github/copilot-instructions.md、AGENTS.md 和 .instructions.md 这三个文件绕晕了。 明明都是给 Copilot 写的 “指令”,为什么要分三个文件?它们的生效范围有啥区别?什么时候该用哪一个? 带着这些疑问,我翻遍了官方文档,又在自己的 AI Agent 项目里反复实测,终于把这三者的关系理得清清楚楚。这篇文章就用最直白的语言,结合实战配置,帮你彻底搞懂 Copilot 指令文件的使用逻辑。 一、先搞懂核心: