PythonAI算法
大模型开发环境搭建：Python 与 PyCharm 安装指南
本文详细介绍了为大模型开发环境安装 Python 解释器和 PyCharm 编辑器的完整流程。涵盖 Python 版本选择、环境变量配置、PyCharm 解压与快捷方式设置、项目解释器关联以及常用包管理方法。此外，补充了环境验证命令与虚拟环境最佳实践，帮助用户快速构建稳定的本地 AI 开发基础。
本文详细介绍了为大模型开发环境安装 Python 解释器和 PyCharm 编辑器的完整流程。涵盖 Python 版本选择、环境变量配置、PyCharm 解压与快捷方式设置、项目解释器关联以及常用包管理方法。此外，补充了环境验证命令与虚拟环境最佳实践，帮助用户快速构建稳定的本地 AI 开发基础。
学习大模型需要安装两个核心软件：Python 解释器和 PyCharm 编辑器。Python 因其易用性、丰富的库支持和庞大的社区，非常适合数据科学和机器学习领域。许多大模型平台或库提供了 Python SDK 或 API 接口，方便开发者直接调用和集成大模型服务。此外，Python 的简洁性提高了开发效率，其灵活性也便于快速实验和迭代大模型的不同应用场景。推荐使用 Python 3.10 版本，因其在性能、内存管理和并发性方面表现优异。
PyCharm 因其强大的功能、智能代码编辑、便捷的调试测试、项目导航、版本控制集成而广受 Python 开发者青睐。它提供了 Community Edition 和 Professional Edition 两个版本，满足不同用户的需求。
下载 Python 3.10.x 版本的 Windows 安装包。
解压下载好的安装包，获得包含 Python 安装程序的文件夹。
打开文件夹，双击 python-3.10.4-amd64.exe 文件进入安装界面。
Add Python 3.10 to PATH（将 Python 添加到环境变量）。Customize installation。
Next。Install for all users。Browse 选择安装路径（建议记住安装路径，例如 C:\Python310）。Install。
等待安装完成后，提示 Setup was successful，点击 Close 关闭界面。
找到解压后的文件夹，解压 Pycharm2021.1.3_Protable.rar 文件。
解压后，打开 bin 文件夹，找到 pycharm64.exe 文件。
右击 pycharm64.exe，选择发送到桌面快捷方式。
双击打开桌面的 PyCharm 软件。
点击 File > New Project。
勾选 Previously configured interpreter，点击右侧三个点图标。
点击 System Interpreter，然后 OK 配置完成。如果列表为空，需手动在安装路径下找到 python.exe 文件。
设置项目文件的保存地址（建议不要放在 C 盘），点击右下角 Create 按钮。
在右下角可以看到已关联 Python 解释器。
在 main.py 对话框内右击选择 Run。
下方控制台已有结果输出。
点击 Settings > Project: <project_name> > Python Interpreter。
点击 + 号搜索需要的包，然后点击 Install Package。
打开终端（Terminal），输入以下命令验证安装是否成功：
python --version
pip --version
若显示版本号，则说明环境配置正确。
为了隔离不同项目的依赖，建议在创建新项目时选择 Virtualenv 作为解释器类型，避免全局包污染。
至此，大模型开发的基础软件环境已搭建完成。后续遇到报错时，可将错误信息提交给大模型助手协助排查。祝开发顺利！
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