【养龙虾】OpenClaw 安装部署全流程 - 手把手教你搭建自己的 AI 助手

【养龙虾】OpenClaw 安装部署全流程 - 手把手教你搭建自己的 AI 助手
折腾了整整两天,终于把 OpenClaw 部署好了!过程中踩了不少坑,今天把完整流程记录下来,希望能帮到想入门的小伙伴。本文适合零基础新手,大佬请绕道~
既然都开始养虾了,那肯定少不了让它来生成一篇养虾的过程文章。
在这里插入图片描述

目录

🤔 什么是 OpenClaw?

简单来说,OpenClaw 是一个自托管的 AI 网关,它可以把你常用的聊天软件(微信、Telegram、Discord、iMessage…)和一个 AI 助手连接起来。

举几个例子:

  • 📱 在微信上发消息,AI 就能自动回复
  • 💬 在 Discord 群里 @它,AI 就能参与讨论
  • 📲 人在外面用 WhatsApp 随时召唤你的私人 AI

为什么叫"龙虾"?

  • 官方 Logo 就是一只红色卡通龙虾 🦞
  • 英文名 OpenClaw 直译是"开源的钳子",像龙虾的大爪子

🛠️ 环境准备

硬件要求

配置最低要求推荐配置
操作系统macOS 10.15+ / Linux / Windows WSL2macOS 12+
内存8GB16GB+
存储空间5GB20GB+
网络能访问国际互联网稳定带宽

软件要求

# 检查 Node.js 版本(需要 Node 22+)node--version# 如果没有 Node.js,推荐使用 nvm 安装curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh |bash nvm install22 nvm use 22

💡 小提示:如果你用的是 macOS,推荐直接用 Homebrew 安装:

brew install node@22 

📋 安装步骤

方式一:macOS 用户(最简单)

如果你用的是 Mac,强烈推荐使用官方 App,体验最丝滑:

# 方法 1:直接下载安装包# 访问 https://github.com/openclaw/openclaw/releases 下载 .dmg 文件# 方法 2:使用 Homebrew brew install openclaw/tap/openclaw 

安装完成后,打开 OpenClaw.app,它会出现在菜单栏。

方式二:命令行安装(跨平台)

这是最通用的安装方式,Linux/Windows WSL/Mac 通用:

# 1. 全局安装 OpenClaw CLInpminstall-g openclaw # 2. 验证安装 openclaw --version# 3. 初始化设置 openclaw setup 

运行 openclaw setup 后,会出现交互式引导,按提示选择即可。

⚠️ 注意:有些渠道需要额外配置,比如 Telegram 需要先找 @BotFather 申请 Bot Token,Discord 需要创建开发者应用。

方式三:Docker 部署(适合服务器)

如果你是部署在服务器上,Docker 是最省心的选择:

# 1. 拉取镜像docker pull openclaw/openclaw:latest # 2. 创建配置目录mkdir-p ~/.openclaw # 3. 运行容器docker run -d\--name openclaw \-p18789:18789 \-v ~/.openclaw:/root/.openclaw \ openclaw/openclaw:latest 

🔧 详细配置

配置文件位置
~/.openclaw/openclaw.json
基础配置示例

{"gateway":{"port":18789, "verbose":true}, "channels":{"telegram":{"enabled": true, "botToken":"YOUR_BOT_TOKEN_HERE"}, "discord":{"enabled": true, "botToken":"YOUR_DISCORD_BOT_TOKEN"}}, "model":{"provider":"anthropic", "model":"claude-sonnet-4-20250514", "apiKey":"sk-ant-xxx..."}}

🔐 安全提醒:建议使用环境变量而非直接在配置文件写敏感信息

🔗 渠道配置详解

Telegram 配置步骤

Step 1:创建 Bot

1.打开 Telegram,搜索 @BotFather
2.发送 /newbot 命令
3.给你的 Bot 起个名字(比如 “我的 AI 助手”)
4.给你的 Bot 设置用户名(必须以 _bot 结尾)
5.复制 Bot Father 给你的 Token

Step 2:配置 OpenClaw

openclaw config set channels.telegram.botToken "你的Token"

Step 3:启动并测试

openclaw gateway # 在 Telegram 中搜索你的 Bot 用户名,发送 /start 进行配对

Discord 配置步骤

Step 1:创建 Discord 应用
1.访问 https://discord.com/developers/applications
2.点击 “New Application”

Step 2:创建 Bot
1.进入 “Bot” 页面
2.点击 “Add Bot”
3.复制 Bot Token(记得开启 Message Content Intent)

Step 3:邀请 Bot 到服务器
1.进入 “OAuth2” -> “URL Generator”
2.勾选 bot 权限
3.复制生成的 URL,在浏览器中打开并选择服务器

🚀 启动与验证

启动 Gateway

# 前台运行(查看日志) openclaw gateway --verbose# 后台运行 openclaw gateway &

验证

openclaw health 

打开控制台
浏览器访问 http://127.0.0.1:18789

架构流程图

用户发送消息 → 聊天渠道 → Gateway → AI Model → 返回消息

🔍 常见问题汇总

Q1:启动报错 “Port 18789 already in use”

lsof-i :18789 # 或者换端口 openclaw gateway --port18790

Q2:Telegram Bot 发消息没反应
1.检查 Bot Token 是否正确
2.确保已经和 Bot 发起对话(需要先私聊 /start)
3.查看日志:openclaw gateway --verbose

Q3:Discord 提示 “Missing Access”
1.检查 Bot 权限是否足够
2.确保 Bot 已在服务器中
3.在 Discord Developer Portal 检查 intents 设置

⚠️ 注意事项

1.网络安全:部署在公网时务必配置访问密码
2.Token 消耗:AI 对话需要消耗 API Token,注意费用
3.隐私安全:不要在对话中输入敏感个人信息
4.及时更新:关注官方 releases 更新安全补丁

📚 参考资料

💬 最后

部署完成的那一刻,看到控制台显示"🟢 已连接",你就成功开始养虾啦!
祝大家都能养好自己的"小龙虾"! 🦞🚀

Read more

AI调参技巧:网格搜索优化

AI调参技巧:网格搜索优化

AI调参技巧:网格搜索优化 📝 本章学习目标:本章聚焦性能优化,帮助读者提升模型效率。通过本章学习,你将全面掌握"AI调参技巧:网格搜索优化"这一核心主题。 一、引言:为什么这个话题如此重要 在人工智能快速发展的今天,AI调参技巧:网格搜索优化已经成为每个AI从业者必须掌握的核心技能。Python作为AI开发的主流语言,其丰富的生态系统和简洁的语法使其成为机器学习和深度学习的首选工具。 1.1 背景与意义 💡 核心认知:Python在AI领域的统治地位并非偶然。其简洁的语法、丰富的库生态、活跃的社区支持,使其成为AI开发的不二之选。掌握Python AI技术栈,是进入AI行业的必经之路。 从NumPy的高效数组运算,到TensorFlow和PyTorch的深度学习框架,Python已经构建了完整的AI开发生态。据统计,超过90%的AI项目使用Python作为主要开发语言,AI岗位的招聘要求中Python几乎是标配。 1.2 本章结构概览 为了帮助读者系统性地掌握本章内容,我将从以下几个维度展开: 📊 概念解析 → 原理推导 → 代码实现 → 实战案例 → 最佳

字节跳动 AI 原生 IDE Trae 安装与上手图文教程

字节跳动 AI 原生 IDE Trae 安装与上手图文教程

文章目录 * 一、 什么是 Trae? * 国际版与国内版区别 * 二、 下载与环境准备 * 第一步:访问官网下载 * 第二步:系统安装 * 第三步:首次启动与初始化配置 * 三、 核心功能上手实战 * 四、 进阶技巧:如何切换满血大模型 * 五、 总结 一、 什么是 Trae? 简单来说,Trae 是字节跳动近期推出的一款 AI 原生集成开发环境 (IDE)。你可以把它看作是国内打磨极佳的 Cursor 或 Windsurf 替代品。它从底层架构开始就围绕 AI 能力构建,不仅能自动补全代码,还能直接听懂你的大白话,帮你从零开始写项目、修 Bug、甚至一键部署后端服务。 核心亮点: * 完全免费:目前处于免费阶段,对于动辄几十美元一个月的 AI 开发工具来说,性价比拉满。

【码动四季】Trae + 腾讯地图 MCP 实战:让 AI 直接调用地图能力,一步到位

【码动四季】Trae + 腾讯地图 MCP 实战:让 AI 直接调用地图能力,一步到位

目录 前言 一、关于腾讯地图及其MCP 1、腾讯地图 2、腾讯地图的MCP 二、Trae中腾讯地图的不足 1、MCP市场中的地图 2、基础配置介绍 三、Trae中如何配置腾讯地图MCP 1、腾讯地图MCP 介绍 2、接入方式 步骤1:获取腾讯地图API Key 步骤2:确认腾讯地图MCP接入地址 3、Trae中MCP配置 四、结果认证 1、案例背景 2、步骤解析 3、成果展示 4、未来展望 五、总结 说明:本文为AtomGit 码动四季.开源同行 征稿活动参与文章。 前言         在AI赋能开发的当下,地理信息服务已成为众多应用的核心支撑,从路径规划到位置检索,从物流优化到社交场景适配,

AI安全高阶:AI模型可解释性与安全防护的结合

AI安全高阶:AI模型可解释性与安全防护的结合

AI安全高阶:AI模型可解释性与安全防护的结合 📝 本章学习目标:本章深入探讨高阶主题,适合有一定基础的读者深化理解。通过本章学习,你将全面掌握"AI安全高阶:AI模型可解释性与安全防护的结合"这一核心主题。 一、引言:为什么这个话题如此重要 在AI技术快速发展的今天,AI安全高阶:AI模型可解释性与安全防护的结合已经成为每个AI从业者和企业管理者必须了解的核心知识。随着AI应用的深入,安全风险、合规要求、治理挑战日益凸显,掌握这些知识已成为AI时代的基本素养。 1.1 背景与意义 💡 核心认知:AI安全、合规与治理是AI健康发展的三大基石。安全是底线,合规是保障,治理是方向。三者相辅相成,缺一不可。 近年来,AI安全事件频发,合规要求日益严格,治理挑战不断升级。从数据泄露到算法歧视,从隐私侵犯到伦理争议,AI发展面临前所未有的挑战。据统计,超过60%的企业在AI应用中遇到过安全或合规问题,造成的经济损失高达数十亿美元。 1.2 本章结构概览 为了帮助读者系统性地掌握本章内容,我将从以下几个维度展开: