【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南:一键脚本/Docker/npm 三模式安装+Ubuntu 环境配置+中文汉化界面适配开源版

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南:一键脚本/Docker/npm 三模式安装+Ubuntu 环境配置+中文汉化界面适配开源版

OpenClaw这是什么?

OpenClaw(曾用名 Clawdbot / Moltbot)是一个开源的个人 AI 助手平台(GitHub 120k+ Stars),可以通过 WhatsApp、Telegram、Discord 等聊天软件与 AI 交互。简单说就是:在你自己的机器上运行一个 AI 助手,通过常用聊天软件跟它对话

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南
forks项目仓库 :https://github.com/MaoTouHU/OpenClawChinese

文章目录

原版是全英文的,开源社区伙伴做了一个中文发行版

特点说明
开箱即用npm 一键安装 / Docker 一键部署,不需要手动打补丁
实时同步每小时自动从官方仓库拉取最新代码并构建
双版本stable(稳定版)和 nightly(最新版)可选
深度汉化CLI + Dashboard 全中文界面

forks项目地址GitHub - OpenClawChinese: 🦞 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 汉化版 - 开源个人 AI 助手中文版 | Claude/ChatGPT LLM 接入 | WhatsApp/Telegram/Discord 多平台 | 每小时自动同步 | CLI + Dashboard 全中文


汉化效果预览

先看看效果,Dashboard 界面全中文:

概览仪表板 - 网关状态、实例监控、快捷操作一目了然:

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南

对话界面 - 与 AI 助手实时交互:

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南

渠道管理 - WhatsApp、Telegram、Discord 等多平台支持:

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南

配置中心 - 30+ 配置项完整汉化:

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南

. 节点配置 - 执行审批、安全策略管理:

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南

技能插件 - 1Password、Apple Notes 等丰富扩展:

【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南

环境要求

项目要求
Node.js>= 22.12.0(必须)
Docker可选,服务器部署推荐
网络需要能访问 AI 模型 API

检查 Node.js 版本:

node -v # 输出应该是 v22.x.x 或更高

如果版本不够,去 Node.js 官网 下载最新 LTS 版本,或者用 nvm 管理:

# Linux/macOScurl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh |bash nvm install22 nvm use 22# Windows 用 nvm-windows# https://github.com/coreybutler/nvm-windows

安装方式

提供三种方式,根据自己情况选择。

方式 A:一键脚本(推荐新手)

最简单的方式,下载执行脚本自动完成安装。

Linux / macOS:

curl -fsSL -o install.sh https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/install.sh &&bash install.sh 

Windows PowerShell:

Invoke-WebRequest-Uri "https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/install.ps1"-OutFile "install.ps1";.\install.ps1 

脚本会自动:

  1. 检查 Node.js 版本
  2. 安装中文版 npm 包
  3. 尝试运行初始化配置

方式 B:npm 手动安装

如果脚本有问题,可以手动安装:

# 稳定版(推荐)npminstall -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest # 或者 nightly 版(每小时同步上游最新代码)npminstall -g @qingchencloud/openclaw-zh@nightly 

验证安装:

openclaw --version openclaw --help 

如果 --help 输出是中文,说明安装成功。

方式 C:Docker 部署(服务器推荐)

在服务器上运行,或者不想污染本地环境,用 Docker。

快速启动(本地访问):

# 1. 初始化配置docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setup docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode local# 2. 启动docker run -d \ --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly \ openclaw gateway run 

启动后访问 http://localhost:18789 打开 Dashboard。


首次配置

安装完成后,需要进行初始化配置。

运行初始化向导

openclaw onboard 

这是一个交互式向导,会引导你完成:

  1. 选择 AI 模型:支持 Claude、GPT、本地模型等
  2. 配置 API Key:根据选择的模型输入对应的 API Key
  3. 设置聊天通道:可以连接 WhatsApp、Telegram 等
  4. 创建助手人格:给你的 AI 起个名字,设置性格

整个过程都是中文界面,跟着提示走就行。

安装守护进程(可选)

如果希望 OpenClaw 在后台持续运行:

openclaw onboard --install-daemon 

常用命令速查

openclaw # 启动(交互模式) openclaw onboard # 初始化向导 openclaw config # 查看配置 openclaw config set key val # 修改配置 openclaw skills # 管理技能插件 openclaw status # 查看运行状态 openclaw gateway run # 启动网关(Dashboard)

Docker 服务器部署详解

这部分重点讲一下在服务器上部署并远程访问的配置,因为这里坑比较多。

本地访问 vs 远程访问

场景访问地址配置复杂度
本机运行,本机访问http://localhost:18789简单
服务器运行,远程访问http://服务器IP:18789需要额外配置

为什么远程访问需要额外配置?

OpenClaw 的 Dashboard 使用 Web Crypto API 进行设备身份验证,这个 API 在非 HTTPS 环境下只能在 localhost 使用。简单说就是:通过 HTTP 远程访问时,浏览器安全策略会阻止认证

方式 1:一键部署脚本(推荐)

项目提供了一键部署脚本,自动完成环境检测、初始化、配置远程访问:

# 自动生成 Tokencurl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/docker-deploy.sh |bash# 或者指定 Tokencurl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/docker-deploy.sh |bash -s -- --token 你的密码 # 仅本地访问(不配置远程)curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/docker-deploy.sh |bash -s -- --local-only 

脚本会自动:

  1. 检查 Docker 环境
  2. 拉取镜像
  3. 创建数据卷
  4. 初始化配置
  5. 配置远程访问(Token 认证)
  6. 启动容器

部署完成后会显示访问地址和 Token。

方式 2:手动配置步骤

如果想手动控制每一步:

# 1. 创建数据卷docker volume create openclaw-data # 2. 初始化docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw setup # 3. 配置网关模式docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.mode local# 4. 配置远程访问(允许局域网访问)docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.bind lan # 5. 设置访问令牌(重要!远程访问必须)docker run --rm -v openclaw-data:/root/.openclaw \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly openclaw config set gateway.auth.token 你的密码 # 6. 启动容器docker run -d \ --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v openclaw-data:/root/.openclaw \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly \ openclaw gateway run 

访问 http://服务器IP:18789,在「网关令牌」输入框填入你设置的 Token,点击连接即可。

方式 3:Docker Compose

项目提供了 docker-compose.yml

# 下载配置文件curl -fsSL https://cdn.jsdelivr.net/gh/OpenClawChinese@main/docker-compose.yml -o docker-compose.yml 

配置文件内容:

version:'3.8'services:openclaw:image: ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly container_name: openclaw ports:-"18789:18789"volumes:- openclaw-data:/root/.openclaw environment:- OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=${OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN:-}restart: unless-stopped command: openclaw gateway run --allow-unconfigured volumes:openclaw-data:name: openclaw-data 

首次需要初始化配置:

# 启动容器(首次会自动创建卷)docker-compose up -d # 初始化配置docker-composeexec openclaw openclaw setup docker-composeexec openclaw openclaw config set gateway.mode local# 远程访问配置(可选)docker-composeexec openclaw openclaw config set gateway.bind lan docker-composeexec openclaw openclaw config set gateway.auth.token 你的密码 # 重启生效docker-compose restart 

踩坑记录

分享几个实际踩过的坑:

坑 1:挂载路径错误

OpenClaw 容器以 root 用户运行,配置文件在 /root/.openclaw,不是 /home/node/.openclaw

# 错误(配置不会持久化) -v openclaw-data:/home/node/.openclaw # 正确 -v openclaw-data:/root/.openclaw 

坑 2:必须先初始化再启动

容器启动前必须先运行 openclaw setup,否则会报错:

Missing config. Run openclaw setup 

使用一键脚本或按照上面的步骤顺序执行就不会遇到这个问题。

坑 3:远程访问报 1008 错误

如果看到这样的错误:

disconnected (1008): control ui requires HTTPS or localhost disconnected (1008): device identity required 

这是因为没有配置 Token。浏览器安全策略阻止了非 HTTPS 环境下的设备认证。

解决方法:设置 gateway.auth.token

# 容器已运行的情况下dockerexec openclaw openclaw config set gateway.auth.token 你的密码 docker restart openclaw 

然后在 Dashboard 的「网关令牌」输入框填入 Token 连接。

坑 4:allowInsecureAuth 配置不生效

官方文档提到的 gateway.controlUi.allowInsecureAuth: true 配置存在上游 Bug,单独使用不起作用。必须配合 gateway.auth.token 使用。

坑 5:package: 拉取 Docker 镜像…Error response

:package: 拉取 Docker 镜像… Error response from daemon: error from registry: denied denied root@racknerd-bbcd572:~# curl -sL https://cdn.jsdelivr.net/gh/1186258278/OpenClawChineseTranslation@main/docker-deploy.sh | grep “IMAGE=” IMAGE=“ghcr.io/qingchencloud/openclaw-zh:latest” root@racknerd-bbcd572:~#
【汉化中文版】OpenClaw(Clawdbot/Moltbot)第三方开源汉化中文发行版部署全指南

常见问题

Q:安装后运行还是英文?

可能安装了原版。先卸载再安装中文版:

npm uninstall -g openclaw npminstall -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest 

Q:Dashboard 打不开?

  1. 确认容器在运行:docker ps
  2. 确认端口没被占用:netstat -tlnp | grep 18789
  3. 查看容器日志:docker logs openclaw

Q:Docker 重启后配置丢失?

检查挂载路径是否正确(应该是 /root/.openclaw),以及是否使用了命名卷而不是匿名卷。

Q:如何更新到最新版?

# npm 安装npm update -g @qingchencloud/openclaw-zh # Dockerdocker pull ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly docker stop openclaw &&dockerrm openclaw # 重新启动(配置保留在数据卷中)docker run -d \ --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v openclaw-data:/root/.openclaw \ --restart unless-stopped \ ghcr.io/1186258278/openclaw-zh:nightly \ openclaw gateway run 

Q:如何彻底卸载?

# 卸载 npm 包npm uninstall -g @qingchencloud/openclaw-zh # 删除配置文件(可选,会删除所有数据)rm -rf ~/.openclaw # Docker 方式docker stop openclaw &&dockerrm openclaw docker volume rm openclaw-data 

其他远程访问方案

除了 Token 认证,还有其他方案:

方案说明适用场景
Token 认证设置 gateway.auth.token,Dashboard 输入连接内网,最简单
SSH 端口转发ssh -L 18789:127.0.0.1:18789 user@server更安全
Tailscale Serve自动提供 HTTPS跨网络访问
Nginx 反向代理 + HTTPS配置 SSL 证书生产环境

常用 Docker 命令

# 查看日志docker logs -f openclaw # 重启服务docker restart openclaw # 停止服务docker stop openclaw # 进入容器dockerexec -it openclaw sh# 查看当前配置dockerexec openclaw cat /root/.openclaw/openclaw.json 

版本说明

中文发行版提供两个版本:

版本npm 标签Docker 标签更新频率
稳定版@latest:latest手动发布,经过测试
最新版@nightly:nightly每小时自动同步上游

推荐日常使用稳定版,想体验最新功能用 nightly。

官方发布新功能后,中文版最快 1 小时内可用。


总结

这个中文发行版会每小时自动同步上游更新,功能和官方保持一致,界面是中文的,开箱即用。

如果使用过程中遇到问题,可以在 GitHub 仓库提 Issue。也欢迎有兴趣的佬友参与贡献。

forks项目地址GitHub - OpenClawChinese: 🦞 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 汉化版 - 开源个人 AI 助手中文版 | Claude/ChatGPT LLM 接入 | WhatsApp/Telegram/Discord 多平台 | 每小时自动同步 | CLI + Dashboard 全中文:https://github.com/MaoTouHU/OpenClawChinese

参考资料

汉化作者:https://openclaw.qt.cool/
讨论帖子:https://linux.do/t/topic/1548258


本文基于汉化原作者✍️「晴天」实际搭建经验整理,如有错误欢迎指正。

Read more

人工智能:循环神经网络(RNN)与序列数据处理实战

人工智能:循环神经网络(RNN)与序列数据处理实战

循环神经网络(RNN)与序列数据处理实战 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标:掌握循环神经网络的核心原理、经典变体结构,以及在文本序列任务中的实战开发流程。 💡 学习重点:理解 RNN 的循环计算机制,学会使用 TensorFlow/Keras 搭建基础 RNN 与 LSTM 模型,完成文本分类任务。 1.2 循环神经网络核心原理 1.2.1 为什么需要 RNN 💡 传统的前馈神经网络(如 CNN、全连接网络)的输入和输出是相互独立的。它们无法处理序列数据的上下文关联特性。 序列数据在现实中十分常见,比如自然语言文本、语音信号、时间序列数据等。这些数据的核心特点是,当前时刻的信息和之前时刻的信息紧密相关。 循环神经网络通过引入隐藏状态,可以存储历史信息,从而有效捕捉序列数据的上下文依赖关系。 1.2.2 RNN

By Ne0inhk

ubuntu24.04安装 openClaw+kimi2.5+飞书 详细教程

文章目录 * ubuntu24.04安装openClaw详细教程 * 准备工作: * 一、申请飞书小机器人 * 1.登录/注册 飞书账号 * 2.添加一个机器人 * 3.开通权限 im和用户相关的 * 4.复制需要的配置 * 注册大模型API * 1.登录/注册KIMI账号,进入开发者工作台 * 2.在API Key管理创建一个key * 安装openClaw * 开始配置,选QuickStart * 配置大模型 * 配置飞书 * 其他配置 * 配置飞书回调 * 飞书对话使用 * 问题处理 * 使用飞书发消息返回 access not configured. * openclaw-gateway 运行异常 * 有个飞书的警告,具体找不到了,好像是feishu overwrite什么鬼 ubuntu24.04安装openClaw详细教程 想看视频的话,推荐B站大佬 林粒粒呀 的windows安装openClaw

By Ne0inhk
做鸿蒙 App 一个月:10 个 ArkUI 大坑

做鸿蒙 App 一个月:10 个 ArkUI 大坑

子玥酱(掘金 / 知乎 / ZEEKLOG / 简书 同名) 大家好,我是子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。 我持续输出和沉淀前端领域的实战经验,日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案, 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。 技术方向:前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台:掘金、知乎、ZEEKLOG、简书 创作特点:实战导向、源码拆解、少空谈多落地 文章状态:长期稳定更新,大量原创输出 我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”,而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、

By Ne0inhk
Flutter 三方库 appstream 的鸿蒙化适配指南 - 驾驭 Linux 生态元数据规范,打造高性能、标准化、国际化的 OpenHarmony 桌面应用商店分发基石

Flutter 三方库 appstream 的鸿蒙化适配指南 - 驾驭 Linux 生态元数据规范,打造高性能、标准化、国际化的 OpenHarmony 桌面应用商店分发基石

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 appstream 的鸿蒙化适配指南 - 驾驭 Linux 生态元数据规范,打造高性能、标准化、国际化的 OpenHarmony 桌面应用商店分发基石 前言 随着鸿蒙(OpenHarmony)生态向 PC 和平板端的高速扩张,如何为海量的三方软件建立一套标准化的“数字档案”,成了构建应用商店生态的核心痛点。过去,开发者提交应用信息时,往往采用碎片化的 JSON 或自定义文档。这会导致软件分发时详情页展示不一、多语言支持混乱,甚至连基本的截图和版本日志都难以对齐。 为了解决这个问题,我们需要引入一套具备全球化视野的元数据定义标准。appstream 作为 Linux 生态下最重要的应用信息描述规范,能够通过结构化的 XML 标签,精准定义软件的身世、功能和展示资产。适配到鸿蒙平台后,它不仅能让你的重型“鸿蒙私有应用商店”瞬间具备吞金般的解析能力,

By Ne0inhk