AI 行业人才需求显著增长，AI 产品经理作为连接技术与市场的角色备受青睐。分析行业现状与岗位分类，详细阐述转行所需的技术基础、产品能力迁移、项目经验积累及持续学习策略，并提供职业发展建议与风险提示，帮助读者评估入行时机并制定系统准备计划。
这两年 AI 突然'火起来'了，算是出现了一个'大转折'。
因为就在这 2 年里，全球所有'大厂'几乎同一时间挤破头在跟进 AI 技术。从 ChatGPT 发布，到谷歌、Facebook、亚马逊等都紧跟其后，再到国内百度、腾讯、阿里、字节等也随之在冲在后面。
对市场趋势敏感的产品经理们，想必也感受到了这个变化。也许你们也曾经想过要不要转行 AI 产品经理或者入行 AI 领域？那 AI 相关的行业究竟值不值得做？如果想转行 AI 产品经理，现在是不是好时机？要是决定转行，得做好什么准备？
根据脉脉发布的《2023 年 AIGC 人才报告》显示：近两年，AIGC 领域岗位数量井喷增长。2021 年 1-2 月，AIGC 领域岗位数量同比上涨 281.88%。2022 年 1-2 月，AIGC 领域岗位数量同比增长 76.74%。2023 年 1 月 ChatGPT 横空出世，AIGC 人才需求再度逆势上涨，岗位数量同比增长 31.3%，创历史新高。另外 AIGC 领域热投岗位则以 AI 产品经理类、运营类等非技术岗位居多，存在一定供需结构失衡现象，也就是说，AI 行业人才确实存在不小的缺口。
还有一份数据是由猎聘发布的《AIGC 就业趋势大数据报告 2023》显示，2023 年 1-10 月，要求掌握 AIGC 的职位同比增长 179.19%。
这些数据表明，AI 人才需求的趋势非常明确。如果选择这个时候入行 AI 领域，算是正好抓住这个难得的机会了。但机会伴随着挑战，企业对于 AI 产品经理的要求也在不断提高。
简单定义一下：AI 产品经理是专门负责人工智能（AI）产品开发、推广及优化的人员，最终的目的是确保开发的 AI 产品能够满足市场需求并具有可行性。
这和传统产品经理的定义非常相似，但 AI 产品经理虽然多了 AI 的加持，依旧没有脱离产品经理的基本框架。不同的是，AI 产品经理不仅需要具备深厚的技术背景，还需要足够了解人工智能技术的基本原理，所以这就要求 AI 产品经理是要有一定的技术理解力的。
比如市场调研与需求分析、产品规划和设计、制定产品需求文档（PRD）、监督开发过程、用户测试与反馈收集等。与传统 PM 相比，AI 产品经理需要更多地参与模型选型、数据标注管理、算法效果评估等环节。
其实关于分类并没有统一的标准，常见的类型包括：
另外人工智能技术还会不断发展，应用领域也会随之更新和扩大，所以 AI 产品经理的分类也可能会有所变化，但是岗位的核心职责是不会变的。
首先你得对 AI 技术有个大概的了解，千万别被那些高大上的专业术语吓倒啦。比如你可以从一些基础入门课程开始，了解机器学习、深度学习等等这些基本概念。不用太担心自己没有基础会学不会，毕竟不是要成为技术专家。
建议重点掌握以下内容：
如果你之前是产品经理，那么产品经理的基本工作流程你应很熟悉了。如果你是跨行转行 AI 产品经理的话，就需要了解产品规划、设计、开发、测试、上线等各个环节，以及每个环节需要注意的问题。
特别需要注意的是 AI 产品的特殊性：
然后别忘了积累一些项目经验，比如你可以找一些与 AI 相关的项目来练练手，从需求分析、产品设计到项目管理，全程参与一下，多多动手和实践。
可以通过以下方式积累：
最后，就是一定要保持一颗积极学习的心态。因为 AI 技术更新迭代速度非常快，需要不断地学习，才能跟上它发展的步伐。
面对 AI 的浪潮，我们不必过于惊慌失措，更无需焦虑不安。保持开放和接纳的心态，对新技术、新工具保持敏锐的洞察力，将其灵活运用到现有的工作中。
当 AI 大潮席卷到我们的行业时，真正的考验其实在于能否更快、更好地掌握并应用这一工具。只有这样，我们才不会被时代的浪潮淹没。
在入职初期，重点在于快速补齐技术短板，建立与算法工程师的信任关系。能够准确地将业务需求转化为可执行的技术指标，避免'伪需求'浪费算力资源。
随着经验积累，可以向 AI 战略方向转型，关注行业前沿动态，如大模型应用、多模态交互等。同时，培养团队管理能力，带领产品团队在 AI 时代创造更大价值。
转行前需考虑以下风险：
总之，2024 年是进入 AI 领域的关键窗口期，但成功的关键在于扎实的准备和对行业的深刻理解。希望这份指南能帮助你做出明智的职业决策。
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