医疗AI新范式:当数理模型开始“计算”生命,传统大模型面临重构(五)

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第四章:技术展望:医疗AI的"第一性原理"时代

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4.1 从"相关性"到"因果性"的范式跃迁

4.1.1 因果革命:超越统计相关性的医学认知

传统医疗AI主要关注"是什么"的关联性问题,而第一性原理范式致力于回答"为什么"的因果性问题。这种转变要求我们从观察性数据分析转向干预性推理和反事实预测。

因果推理的三个层次

  1. 关联层:识别疾病与症状的统计相关性
  2. 干预层:预测治疗干预的效果
  3. 反事实层:回答"假如当时…"的因果问题
# 医疗因果发现与推理系统import numpy 

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最新电子电气架构(EEA)调研-3

而新一代的强实时性、高确定性,以及满足CAP定理的同步分布式协同技术(SDCT),可以实现替代TSN、DDS的应用,且此技术已经在无人车辆得到验证,同时其低成本学习曲线、无复杂二次开发工作,将开发人员的劳动强度、学习曲线极大降低,使开发人员更多的去完成算法、执行器功能完善。 五、各大车厂的EEA 我们调研策略是从公开信息中获得各大车厂的EEA信息,并在如下中进行展示。 我们集中了华为、特斯拉、大众、蔚来、小鹏、理想、东风(岚图)等有代表领先性的车辆电子电气架构厂商。        1、华为 图12 华为的CCA电子电气架构              (1)华为“计算+通信”CC架构的三个平台                         1)MDC智能驾驶平台;                         2)CDC智能座舱平台                         3)VDC整车控制平台。        联接指的是华为智能网联解决方案,解决车内、车外网络高速连接问题,云服务则是基于云计算提供的服务,如在线车主服务、娱乐和OTA等。 华

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