核心应用场景
- 疾病进展建模：慢性病状态转移预测（如糖尿病分期）
- 治疗决策优化：不同治疗方案的成本效益分析
- 生存分析：患者生存率动态预测
- 医院资源调度：患者流量预测与床位优化
Python 实现示例：糖尿病进展预测模型
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
阐述了马尔科夫链在医疗 AI 中的四大核心应用场景，包括疾病进展建模、治疗决策优化、生存分析以及医院资源调度。内容包含基于 Python 的糖尿病进展预测模型实现示例，演示了如何通过代码构建状态转移逻辑以辅助医疗决策。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
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