核心应用场景
- 疾病进展建模：慢性病状态转移预测（如糖尿病分期）
- 治疗决策优化：不同治疗方案的成本效益分析
- 生存分析：患者生存率动态预测
- 医院资源调度：患者流量预测与床位优化
Python 实现示例：糖尿病进展预测模型
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
PythonAI算法
医疗 AI 中马尔科夫链的应用与 Python 实现
阐述了马尔科夫链在医疗 AI 中的四大核心应用场景，包括疾病进展建模、治疗决策优化、生存分析以及医院资源调度。内容包含基于 Python 的糖尿病进展预测模型实现示例，演示了如何通过代码构建状态转移逻辑以辅助医疗决策。
