医疗 AI 中马尔科夫链的应用与 Python 实现

核心应用场景

1. 疾病进展建模：慢性病状态转移预测（如糖尿病分期）
2. 治疗决策优化：不同治疗方案的成本效益分析
3. 生存分析：患者生存率动态预测
4. 医院资源调度：患者流量预测与床位优化

Python 实现示例：糖尿病进展预测模型

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt