引言
'同样的「多模型 + 多渠道 + 记忆 + 工具」愿景，用 Rust 重写：单二进制、几 MB 内存、毫秒级启动，还能从 OpenClaw 一键迁移。'
今天聊聊 ZeroClaw（GitHub）。
大家可能熟悉 OpenClaw（ClawdBot），这是一个基于 Node.js/TypeScript 的 AI 助手网关，支持多 LLM、多渠道通信、持久记忆和工具调用。但在树莓派、低配 VPS 或边缘设备上，Node 运行时的内存占用和冷启动时间往往成为瓶颈。ZeroClaw 则选择了另一条路：它处于同一赛道，但采用 100% Rust 实现，目标是 零额外开销。这意味着单静态二进制、常见场景下 <5MB 内存、<10ms 级启动，甚至能在约 10 美元级的硬件上流畅运行。
更重要的是，它保留了与 OpenClaw 的身份兼容（IDENTITY/SOUL 等 Markdown）与数据迁移能力（zeroclaw migrate openclaw），并在架构上强调 Trait 驱动、Provider/Channel/Tool 可插拔，方便按需替换与扩展。接下来我们重点看看 ZeroClaw 与 OpenClaw 的关系，以及在功能、性能上的实际差异。
你将学到什么
- ZeroClaw 的定位：与 OpenClaw 同愿景、Rust 实现的轻量级替代
- 与 OpenClaw 的关系：身份格式兼容、记忆迁移、功能对照
- 功能对比：Provider/Channel/Memory/Tool、安全与运行时、身份与扩展
- 性能对比：内存、启动时间、二进制体积、部署成本
- 快速开始、架构要点与适用场景
前置知识
- 对 OpenClaw 或「AI 助手网关」有基本概念（多模型、多渠道、记忆、工具）
- 会使用 Rust 工具链（rustup、cargo）或愿意使用一键安装脚本
- 若部署到树莓派或低配设备，对内存与启动时间敏感更易体会其优势
项目背景
项目简介
ZeroClaw 是快速、小巧、可完全自主运行的 AI 助手基础设施。它的核心卖点在于单二进制、默认极低内存占用与毫秒级冷启动，同时支持多 AI 提供商（Provider）、多消息渠道（Channel）、可插拔记忆（Memory）、工具（Tool）与运行时（Runtime），并内置 Gateway 配对、沙箱、白名单等安全机制。
它与 OpenClaw 的关系可以概括为：
- 同一类产品：都是自托管的多模型 + 多渠道 + 记忆 + 工具的 AI 助手/网关
- 实现分叉：OpenClaw 为 TypeScript/Node；ZeroClaw 为 Rust，无 Node 运行时依赖
- 兼容与迁移：支持 OpenClaw 式身份（Markdown：IDENTITY.md、SOUL.md 等）与 从 OpenClaw 迁移记忆（
zeroclaw migrate openclaw） - 差异化：Trait 驱动架构、更小资源占用、更短启动时间、可选 Docker 沙箱、AIEOS 身份、订阅制认证（OpenAI Codex / Claude Code）等
项目由哈佛、MIT、Sundai.Club 等社区成员参与建设，文档与脚本中有「zeroclaw-labs」组织与安装/克隆地址。
项目解决的核心问题：
- 在树莓派、10 美元级开发板或小内存 VPS 上跑 AI 助手网关，OpenClaw 的 Node 运行时与内存占用成为瓶颈
- 需要的 CLI/daemon，便于脚本与 cron 调用
