银发族 AI 助手：AIGC 陪聊防骗与离线部署实践

跑起来那一刻，我爸用川普喊'开灯'，灯真亮了，他笑得像个 200 个月的孩子。别小看这 60 行，银发用户第一次感受到'原来不用起身也能开灯'，比你说一万句'大模型颠覆'都管用。

陪聊模块：把 GPT 塞进口袋，语气得像亲闺女

大模型谁都调得动，关键是怎么让它'说人话、带人味'。下面这段给你演示'角色扮演 + 本地知识库 + 语气滤镜'三板斧。

2. 先写 Prompt，让 AI 带上'闺女滤镜'

PROMPT = """
你是小棉袄，35 岁，在北京上班，说话像闺女给妈发微信：
1. 每句话不超过 15 个字，避免长句。
2. 用'妈'开头，表情包用文字代替，比如'(´▽`ʃ♡ƪ)'。
3. 如果老人提到'身体不舒服'，先安慰再提醒测血压。
4. 禁止推销任何保健品，违者扣工资。
5. 知识截止 2023 年，不会就说'我回头问你哥'。
"""

3. 再挂本地知识库，防止'hallucination 吓坏爸妈'

import json
from openai import OpenAI

KB_PATH = "mom_knowledge.json"  # 提前写 50 条'妈可能问的事'

def load_kb():
    with open(KB_PATH, encoding="utf-8") as f:
        return json.load(f)

def search_kb(query, kb):
    # 最土的关键词匹配，老年人问题不会拐弯
    for q, a in kb.items():
        if q in query:
            return a
    return None

def chat(user_input):
    kb_ans = search_kb(user_input, load_kb())
    if kb_ans:
        return f"妈，{kb_ans}"
    # 走大模型
    client = OpenAI(base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="xxx")
    rsp = client.chat.completions.create(
        model="chatglm3",
        messages=[{"role":"system","content": PROMPT},{"role":"user","content": user_input}],
        temperature=0.7,
        max_tokens=80
    )
    return rsp.choices[0].message.content

# 测试
print(chat("我血压 150 是不是要死了"))  # 输出：妈，别怕，150 先坐着歇会儿，待会再测一次，(^・ω・^ )

把知识库写成大白话 JSON，爸妈问'血糖 7.8 高不高'直接给结论，别甩 Wiki 链接——他们老花眼点不开。

防诈骗：实时打断 + 亲属音色预警

老人最怕'冒充公检法''你儿子被拘留'。我们要做的是'打断 + 核实'，而不是事后诸葛亮。

4. 电话拦截 + 实时语音转文字，关键词触发警报

import re, subprocess, time

ALERT_WORDS = ["安全账户", "转账", "拘留", "法院", "保证金"]
SON_WAV = "son_voice.wav"  # 提前录一段 5 秒'妈别转钱'

def monitor_call():
    # 用 cheap USB 语音盒把座机音频导到电脑
    # arecord 持续录
    cmd = "arecord -D plughw:1 -f cd -t wav -"
    with subprocess.Popen(cmd.split(), stdout=subprocess.PIPE) as p:
        while True:
            data = p.stdout.read(1024)
            if not data:
                break
            txt = stt(data)  # 复用前面的 Whisper
            if any(w in txt for w in ALERT_WORDS):
                print("🚨 疑似诈骗：", txt)
                subprocess.run(["aplay", SON_WAV])  # 立即播放儿子录音
                # 还可发短信/微信给家属
                break

实测：我妈接到'北京通信管理局'电话，刚说到'安全账户'，音箱立刻蹦出我录的'妈别转钱'，对方秒挂。技术不高级，但救命。

解闷子：老故事 + 戏曲 + 当年的广播腔

短视频刷得再爽，算法也不会给老人推《珍珠塔》。我们自己搭一个'怀旧电台'，让 AI 每晚 9 点自动讲一段，还能插播明日天气。

5. 定时任务 + 音色克隆，让'已故爷爷'讲故事（伦理提示后边聊）

# crontab -e
0 21 * * * /usr/bin/python3 /home/pi/story_teller.py 

# story_teller.py
import json, datetime, os
from paddlespeech.tts import TTSExecutor

tts = TTSExecutor()
voice = "grandpa"  # 提前用 15 分钟干声训练音色

def daily_story():
    today = datetime.date.today().strftime("%m%d")
    with open("story_calendar.json") as f:
        cal = json.load(f)
    title, content = cal[today]
    wav = tts(text=f"囡囡，爷爷给你讲个故事，{title}。{content}", voice=voice)
    os.system("aplay " + wav)

if __name__ == "__main__":
    daily_story()

story_calendar.json 自己写 365 条，一天 3 分钟，老人听完睡得香。注意：如果克隆的是已故亲人，一定提前全家投票同意，别把'温暖'变'恐怖谷'。

离线方案：树莓派 + 4G 模块，没网也能用

很多老人舍不得装宽带，或者农村信号差。我们把 ASR、TTS、对话模型全裁成 Tiny 版，跑本地。

6. 裁剪 Whisper + 轻量语言模型，打包成 4G 版'小方盒'

# 用 whisper.cpp 量化到 INT8
$ ./main -m ggml-tiny.bin -f tmp.wav -l zh --output-txt
# 对话改用 380M 的 ChatGLM2-6B INT4
# 启动占内存 1.9G，树莓派 4G 版跑得动
$ python3 web_demo.py --quant 4 --cpu
# 4G 模块自动连物联网卡，断网走本地，有网走云端
def route():
    if ping("223.5.5.5"):
        return "cloud"
    return "edge"

亲测：春节带回老家，山上只有 2G 信号，盒子依旧能'开灯 + 讲故事'，我妈直接把它抱去跟隔壁奶奶炫耀。

界面：三个按钮，多了算我输

别整汉堡菜单、抽屉导航，老人只记得'绿键=说话，红键=报警，黄键=重复'。我们用 Tkinter 写个全屏大字页面，800×480 分辨率，给爸妈当遥控器。

7. 超大按钮 + 语音反馈，误触也不怕

import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
import os, subprocess

def speak(text):
    subprocess.run(["espeak", "-vzh", text])

root = tk.Tk()
root.attributes('-fullscreen', True)
root.configure(bg='black')
f = tk.Frame(root, bg='black')
f.pack(expand=True)

btn1 = tk.Button(f, text="说话", font=("黑体", 80), fg="white", bg="#38b000", command=lambda: speak("我在听，你说嘛"))
btn1.pack(side="left", padx=30)

btn2 = tk.Button(f, text="救命", font=("黑体", 80), fg="white", bg="red", command=lambda: os.system("python call_family.py"))
btn2.pack(side="left", padx=30)

btn3 = tk.Button(f, text="重复", font=("黑体", 80), fg="black", bg="yellow", command=lambda: speak(last_response))
btn3.pack(side="left", padx=30)

root.mainloop()

把触摸屏校准一下，爸妈戴老花镜也能点。绿键一按，ASR 就开始录；红键长按 3 秒直接拨子女电话；黄键重复上一句，听不懂就再听一遍，简单粗暴。

教爸妈用 AI：别上课，让 AI 自己'追着她教'

我们这一代人最怕'培训爸妈'。正确姿势是——把教程写进对话里，让 AI 自己'见缝插针'。

8. 引导式对话，学完立即奖励一段戏曲

TUTORIALS = {
    "音量": "妈，你说'音量大一点'，我就变大；先试试？",
    "天气": "妈，问'今天冷吗'，我就告诉你；说一句嘛，说完给你来段贵妃醉酒"
}

def maybe_teach(query):
    for kw, tip in TUTORIALS.items():
        if kw in query:
            return chat(tip) + "▶️ (戏腔响起)"
    return None

老人每学会一个新口令，立刻得到'戏曲彩蛋'，多巴胺+1，记忆点+1。三天后，她把'音量小一点'说得比我还标准。

隐私：别把爸妈的数据白送人

老人一句话里可能包含'身份证号、存折密码、老宅拆迁'，一旦泄露就是灭顶之灾。我们默认所有录音本地存，7 天循环覆盖；真要上传云端，先 AES 加密，再拆成 3 片存不同服务器，密钥放子女手机。

9. 本地加密小工具，30 行搞定

from cryptography.fernet import Fernet
import shutil, os

key = Fernet.generate_key()
f = Fernet(key)

def encrypt_file(path):
    with open(path, "rb") as src:
        cipher = f.encrypt(src.read())
    with open(path + ".aes", "wb") as dst:
        dst.write(cipher)
    os.remove(path)
    return key  # 钥匙当面给子女扫码存手机

翻车现场：养老院里那些哭笑不得的 bug

1. 老爷子咳嗽两声，AI 识别成'开灯'，半夜三点灯火通明，全楼层暴走。
2. 奶奶喊'我想听东方红'，AI 听成'我想喝东方树叶'，第二天快递送来 48 瓶茶。
3. 方言把'关电视'说成'关电四'，AI 愣是没听懂，奶奶直接拔电源，盒子卒。

教训：上线前一定拉七个不同口音的老人做'混沌测试'，把咳嗽、喷嚏、鸡叫都录进去，别只顾标准普通话。

结语：技术别端着，蹲下来，才能听见老人真实的需求

我们总以为爸妈跟不上时代，其实他们只是不想在陌生的界面里迷路。AIGC 再炫酷，如果他们喊三声没人应，就会像当年面对'双击'一样手足无措。把按钮做大、把语速放慢、把方言装进词表、把隐私锁进抽屉——这些看似'土'的细节，才是银发场景里最性感的黑科技。

今晚别刷短视频了，花十分钟给爸妈录一段你自己的声音，哪怕只是一句'妈，我在呢，别怕'。 把这句装进 AI，让他们随时能按一下就能听见——这比任何大参数模型都更温暖。