Mac mini M4 本地部署 OpenClaw + Ollama 接入飞书机器人实战

{
  "models": {
    "providers": {
      "custom-127-0-0-1-11434": {
        "baseUrl": "http://127.0.0.1",
        "apiKey": "ollama",
        "api": "openai-completions",
        "models": [{ "id": "qwen2.5:7b", "reasoning": false }]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": { "model": { "primary": "custom-127-0-0-1-11434/qwen2.5:7b" } }
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "cli_xxxxxxxx",
      "appSecret": "xxxxxxxxxxxx",
      "connectionMode": "websocket"
    }
  },
  "gateway": { "port": 18789, "mode": "local" }
}

五、飞书机器人接入

很多同学卡在'机器人已上线但不回复'，请务必检查飞书后台设置：

1. 启用机器人：在'应用功能'中确认开启。
2. 事件订阅：必须添加 接收消息 (im.message.receive_v1) 事件。
3. WebSocket 模式：在'事件订阅'中开启 WebSocket 模式。

注意：修改权限或事件后，必须创建新版本并点击'申请上线'，否则改动不生效！

六、运行与调试

启动网关并观察日志是排查问题的关键。

启动 Gateway

openclaw gateway --allow-unconfigured

第一次发消息需授权 (Pairing)

openclaw pairing approve feishu [验证码]

当日志出现 [ws] ws client ready 时，你的 M4 机器人就已经正式'活'过来了。

总结

通过 OpenClaw 与本地模型的结合，我们成功让 Mac mini M4 变成了一个 7x24 小时在线的智能助理。目前本地部署的 7B 模型虽然够用，但后续可以使用付费 token 提升模型智力。

常见问题：

• Q: 为什么报错 400: deepseek does not support tools?
• A: 推理模型暂时无法处理 OpenClaw 的 JSON 函数调用格式，建议将 tools.profile 改为 minimal 或换用 Qwen 模型。

这套方案适合希望拥有私有化数据、对响应速度有要求的开发者尝试。