用 Docker 跑 MySQL、Redis 及编译 C++ 环境，顺便管管资源

进入容器并打开 redis-cli：

root@VM-8-12-ubuntu:~# docker exec -it redis bash
root@545e7a6a42ec:/data# redis-cli

随便设置一个 key：

用 Redis Desktop Manager 之类的图形工具远程连接也是同样的套路：

清理容器：

docker stop redis
docker rm redis

线上别用默认端口和空密码，配置文件里 requirepass 设上。另外该限制 CPU/内存的时候就用 --cpus、--memory 参数，别让一个实例吃满宿主机。备份也得做，不然数据丢了就热闹了。

C++ 容器简单制作

拉一个 ubuntu 22.04 镜像：

docker pull ubuntu:22.04

以交互模式运行一个临时容器，命名为 mygcc：

docker run --name mygcc -it ubuntu:22.04 bash

在容器里装 gcc 和 vim：

apt update
apt install gcc vim -y

写一个简单的 C 程序 demo.c：

#include<stdio.h>
int main(){
    printf("hello docker!\n");
    return 0;
}

编译：

gcc -o demo demo.c

退出容器并删除：

exit
docker rm mygcc

这个场景挺适合临时搭个编译环境，搞完就扔。

容器资源更新

先跑一个 nginx 测试：

docker run -d --name mynginx1 -p 8080:80 nginx:1.23.4

用 docker top ... aux 可以看 CPU 和内存占用：

或者 docker stats 实时跟踪：

docker stats

动态调整内存上限为 300MB，swap 设为 600MB：

docker update -m 300m --memory-swap 600m mynginx1

再看一下资源视图，上限确实变了：

进入容器，手动跑一个打满 CPU 的命令（下面注释解释了原理）：

docker exec -it mynginx1 bash
for i in `seq 1 $(cat /proc/cpuinfo | grep "physical id"|wc -l)`;do dd if=/dev/zero of=/dev/null & done

这个循环会针对每个物理 CPU 核心启动一个 dd 进程，纯耗 CPU 不写磁盘，从而达到全部核心 100% 占用。

接着把容器能用的 CPU 配额限制到 10%：

docker update --cpu-period=100000 --cpu-quota=10000 mynginx1

清理：

docker stop mynginx1
docker rm mynginx1