核心思路
选对模型 + 写好提示词，让 AI 帮你从零生成可运行的项目。
随着 AI 编程助手的普及，手动敲代码、调 Bug 的传统模式正在改变。只要工具得当，一个指令就能完成整套高校实训作业。本文实测展示了如何用 AI 智能体快速搞定两类典型课程设计——C 语言学生成绩管理系统与 React 全栈个人博客系统。
模型选择
智能体的输出质量很大程度上取决于底层大模型。推荐使用支持长上下文且代码生成能力强的模型，如智谱 AI 的 GLM-5。在相关框架中直接配置即可，省去繁琐设置。
💡 小技巧：在 OpenClaw 或 Trae 等框架中，直接输入
zhipu/glm-5，系统会自动配置。
C 语言实训：学生成绩管理系统
首先生成一份标准实训要求，越具体越好。告诉 AI 你的身份和目标，例如：
我是一个计算机大一新生，需要完成 C 语言实训作业。请根据以下要求开发'学生成绩管理系统'：
（粘贴完整需求文档）
需求必须包含功能列表、技术规范、交付物格式（源码 + 报告）。下达指令后，桌面会自动生成完整项目，包含 main.c, student.c, student.h（模块化代码）、data.txt（模拟数据文件）以及 report.md（实训报告）。
运行测试时若遇到中文乱码，只需反馈一句：'控制台中文显示乱码，请修复'，它就会自动调整编码或改用英文菜单。很快就能看到成功运行界面。
功能全测试通过后，实训报告也会自动生成 Markdown 格式，内容完整，包含需求分析、设计思路、测试截图、总结反思。如果学校要求 Word 文档，只需说：'把 report.md 转成 report.docx'，它秒转。
前端实训：全栈博客系统
同样先生成前端项目需求并提交。AI 会自动初始化环境并下载依赖，如执行 npm create vite、安装 Tailwind CSS 等。
项目生成完成后，由于项目较大，稍等几分钟即可。运行时若控制台有红字错误，直接复制错误信息发给它：'修复这个前端错误'，它会精准定位并返回修正代码，直到控制台干净无报错。
最终效果包括黑暗主题切换、富文本发布博客、个人中心及首页文章流等功能。
