背景
日常工作中，我们常陷入重复性任务的困境：清理桌面、整理文件、检查状态。这些工作单独看并不复杂，但耗时且机械，长期积累会消耗大量精力。
ToClaw 作为 ToDesk 开发的桌面 AI 助手，旨在解决这一问题。它不仅是聊天工具，更能通过自然语言直接执行文件处理、信息分析及流程自动化。本文将演示如何利用 ToClaw 搭建自动助手，将重复性工作交由 AI 托管。
工具定位与对比
在开始之前，明确 ToClaw 的定位有助于避免混淆。
ToClaw 面向普通用户和轻量级场景，主打零门槛。无需 Python 或开发环境，下载安装并登录账号即可使用。相比之下，OpenClaw 是面向开发者的开放框架，支持自定义 Agent 和工具链，灵活度高但部署配置更复杂。
对于大多数非开发者用户，ToClaw 体验更流畅。特别是 2.1.0 版本后，内置了对 ToDesk 远程控制能力的调用，AI 可直接操作远程设备，不再局限于本机任务。
快速上手
接触各类 AI Agent 框架时，环境配置、API Key 申请往往是劝退点。ToClaw 的优势在于接近普通软件的使用体验。
下载安装客户端并登录 ToDesk 账号后，直接进入主界面。无需额外配置开发环境或申请模型 API。进入后，交互界面类似聊天窗口，这是核心入口。你可以像对话一样输入需求，例如：
- 帮我整理某个目录下的文件
- 分析一段日志并找出异常
- 执行一个简单的自动化任务
ToClaw 会自动拆解任务并调用内置能力执行，你只需关注目标。
核心功能实战
打通远程能力
ToClaw 2.1.0 的核心升级在于打通了远程设备的操作能力。通过与 ToDesk 深度集成，AI 从建议者转变为执行者。
它可以查看当前远程电脑的文件夹，无需进入远程桌面即可在本地进行管理。文件传输也不再需要手动拖拽或配置共享路径，一句自然语言指令即可完成。
网页信息自动收集
配合 agent-browser 技能，ToClaw 能实现网页自动化，适合定期收集信息的场景。
