深圳龙岗区近期发布了《深圳市龙岗区支持 OpenClaw&OPC 发展的若干措施（征求意见稿）》，业内俗称'龙虾十条'。当一个地方政府开始为开源 AI 项目设立专项扶持政策，通常意味着该项目的技术价值已超出单纯的市场语言范畴，需要政策背书。
OpenClaw 是由奥地利开发者 Peter Steinberger 创造的开源本地 AI Agent 框架。其核心逻辑是将 AI 助手部署在用户本地机器上，通过 Telegram、WhatsApp 等聊天工具接收指令并执行任务。数据留在本地，算力由用户自备，支持 7×24 小时待命。这一架构非常先进，但对普通用户而言存在显著门槛：购买服务器、命令行配置、设置机器人权限……整个流程对非技术人员来说是一道难以逾越的墙。
QClaw：降低门槛的产品化尝试
腾讯电脑管家团队基于 OpenClaw 打造了 QClaw，官方落地页为 https://claw.guanjia.qq.com/。这并非腾讯自研的底层框架，而是对 OpenClaw 的产品化封装。核心工作是将一道技术高墙转化为双击即可运行的安装包。
更重要的是，QClaw 打通了微信和 QQ。OpenClaw 原生支持 Telegram、WhatsApp，这在欧洲和东南亚市场可行，但在中国普及率极低。当 AI 助手依赖一个未安装或无法访问的 App 接收指令时，它只能停留在实验室阶段。将接入渠道换成微信，这一步看似是本土化适配，实则改变了使用范式。
微信是中国人高频使用的 App。当 AI Agent 的入口变成微信，普通人使用 AI 的最大障碍——记住新名字、打开新 App、切换工作流——被消除了。AI 只是成了微信联系人列表里的另一个'同事'。
安装与跑通流程
以下流程按'首次接触也能跑通'的标准编写。无需懂命令行，先跑通流程最重要。
前置准备
确认当前环境是否适合上手：
- 一台能长期在线的电脑（本地部署是核心前提）
- 一个可扫码的微信账号
- 10～20 分钟不被打断的时间
客户端安装
进入官方入口页下载对应系统的客户端。在当前公开信息中，QClaw 的定位一致：本地一键启动包。
- 下载客户端
- 打开安装包
- 完成安装并启动 QClaw
如果本机之前已运行过 OpenClaw，部分测评提到会有'关联已有环境/同步已有信息'的路径，优先走此入口可节省重复配置时间。
基础配置
启动后不要急着发指令，先完成模型和基础配置。常见页面会引导以下内容：
- 选择模型（常见支持 Kimi、MiniMax，也支持自定义）
- 完成必要授权/确认
- 保存当前配置
目标不是配到完美，而是保证能跑起来。先用默认或最熟悉的模型，后续再调优。
绑定微信
这是从'装好了'进入'真能用'的关键分水岭。
- 在 QClaw 里找到微信关联入口
- 弹出二维码后，用手机微信扫码
- 在手机侧确认授权
- 回到电脑端确认状态已连接
这一步相当于把本地执行力接到最高频的沟通入口上。
