【优选算法必刷100题】第014题(滑动窗口):找到字符串中所有字母异位词

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目录

前言:

找到字符串中所有字母异位词

解法(滑动窗口+哈希表):

算法思路:

C++代码演示:

算法总结&&笔记展示:

总结:


前言:

聚焦算法题实战,系统讲解三大核心板块:“精准定位最优解”——优选算法,“简化逻辑表达,系统性探索与剪枝优化”——递归与回溯,“以局部最优换全局高效”——贪心算法,讲解思路与代码实现,帮助大家快速提升代码能力

滑动窗口专题


找到字符串中所有字母异位词

题目链接:

438. 找到字符串中所有字母异位词 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

解法(滑动窗口+哈希表):

算法思路:
  • 因为字符串 p 的异位词的长度一定与字符串 p 的长度相同,所以我们可以在字符串 s 中构造一个长度与字符串 p 的长度相同的滑动窗口,并在滑动中维护窗口中每种字母的数量;
  • 当窗口中每种字母的数量与字符串 p 中每种字母的数量相同时,则说明当前窗口为字符串 p 的异位词
  • 因此可以用两个大小为 26 的数组来模拟哈希表,一个来保存 s 中的每个字符出现的个数,另一个来保存 p 中每一个字符出现的个数。这样就能判断两个串是否是异位词

C++代码演示:

class Solution { public: vector<int> findAnagrams(string s, string p) { vector<int> ret; int hash1[26]={0};//统计字符串p中每个字符出现的次数 for(auto ch:p) hash1[ch-'a']++; int hash2[26]={0};// 统计窗口里面每个字符出现的个数 int m=p.size(); for(int left=0,right=0,count=0;right<s.size();right++) { char in=s[right]; //进窗口+维护count if(++hash2[in-'a']<=hash1[in-'a']) count++; if(right-left+1>m)//判断 { char out=s[left++]; //出窗口+维护count if(hash2[out-'a']-- <= hash1[out-'a']) count--; } //更新结果 if(count==m) ret.push_back(left); } return ret; } };

算法总结&&笔记展示:

博主笔记(字迹有点丑,请大家见谅):


总结:

往期回顾:

【优选算法必刷100题】第009~010题(滑动窗口):长度最小的子数串、无重复字符的最长字串

【优选算法必刷100题】第011~012题(滑动窗口):最大连续1的个数 III,将 x 减到 0 的最小操作数

【优选算法必刷100题】第013题(滑动窗口):水果成篮问题

结语:最新力扣438题解析:字符串字母异位词搜索,附手写解题笔记+代码实现,适合算法进阶学习,如果文章对你有帮助的话,欢迎评论,点赞,收藏加关注,感谢大家的支持

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43-dify案例分享-MCP-Server让工作流秒变第三方可调用服务

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1.前言 之前我们为大家介绍过MCP SSE插件,它能够支持MCP-server在Dify平台上的调用,从而帮助Dify与第三方平台提供的MCP-server进行无缝对接。有些小伙伴提出了疑问:既然Dify可以通过MCP SSE插件调用其他平台的MCP-server,那么Dify的工作流或Chatflow是否也能发布为MCP-server,供其他支持MCP client的工具使用呢?今天,我们将为大家介绍一款Dify插件——mcp-server,它能够实现这一功能,即将Dify的工作流或Chatflow发布为MCP-server,供其他第三方工具调用。 插件名字叫做MCP-server,我们在dify插件市场可以找到这个工具 Mcp-server 是一个由 Dify 社区贡献的 Extension 类型插件。安装后,你可以把任何 Dify 应用转变成符合 MCP 标准的 Server Endpoint,供外部 MCP 客户端直接访问。它的主要功能包括: * **暴露为 MCP 工具:**将 Dify 应用抽象为单一 MCP 工具,供外部 MCP 客户端(如

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【大模型系列篇】大模型基建工程:基于 FastAPI 自动构建 SSE MCP 服务器

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今天我们将使用FastAPI来构建 MCP 服务器,Anthropic 推出的这个MCP 协议,目的是让 AI 代理和你的应用程序之间的对话变得更顺畅、更清晰。FastAPI 基于 Starlette 和 Uvicorn,采用异步编程模型,可轻松处理高并发请求,尤其适合 MCP 场景下大模型与外部系统的实时交互需求,其性能接近 Node.js 和 Go,在数据库查询、文件操作等 I/O 密集型任务中表现卓越。 开始今天的正题前,我们来回顾下相关的知识内容: 《高性能Python Web服务部署架构解析》、《使用Python开发MCP Server及Inspector工具调试》、《构建智能体MCP客户端:完成大模型与MCP服务端能力集成与最小闭环验证》   FastAPI基础知识 安装依赖 pip install uvicorn, fastapi FastAPI服务代码示例  from fastapi import FastAPI app

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【MCP】详细了解MCP协议:和function call的区别何在?如何使用MCP?

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本文介绍了MCP大模型上下文协议的的概念,并对比了MCP协议和function call的区别,同时用python sdk为例介绍了mcp的使用方式。 1. 什么是MCP? 官网:https://modelcontextprotocol.io/introduction 2025年,Anthropic提出了MCP协议。MCP全称为Model Context Protocol,翻译过来是大模型上下文协议。这个协议的主要为AI大模型和外部工具(比如让AI去查询信息,或者让AI操作本地文件)之间的交互提供了一个统一的处理协议。我们常用的USB TypeC接口(USB-C)统一了USB接口的样式,MCP协议就好比AI大模型中的USB-C,统一了大模型与工具的对接方式。 MCP协议采用了C/S架构,也就是服务端、客户端架构,能支持在客户端设备上调用远程Server提供的服务,同时也支持stdio流式传输模式,也就是在客户端本地启动mcp服务端。只需要在配置文件中新增MCP服务端,就能用上这个MCP服务器提供的各种工具,大大提高了大模型使用外部工具的便捷性。 MCP是开源协议,能让所有A

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超详细图文教程:用vscode+copilot(代理模式)便捷使用mcp+一个范例:用自然语言进行3d建模

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在vscode使用claude mcp吧! 在vscode更新到最新版本(注意,这是前提)后,内置的copilot可以使用mcp了!!! 关于mcp(Model Context Protocol 模型上下文协议),可以参考我的上一篇文章: MCP个人理解+示例+集成管理+在python中调用示例,给AI大模型装上双手-ZEEKLOG博客 以下是使用教程: 1.点击左下角的齿轮状设置按钮,点击设置 2.在输入面板输入chat.agent.enabled,勾上勾选框 3.点击Ctrl+shift+P,输入reload,点击重新加载窗口,刷新窗口 4.打开copilot后,在右下角将模式改为代理即可。 5.点击工具按钮,开始安装mcp 先去github找到自己想要添加的mcp服务,以blender MCP为例,打开https://github.com/ahujasid/blender-mcp,可以在readme文档里看到详细的安装过程。可以看到,

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