【优选算法必刷100题】第41-42题(模拟):Z 字形变换,外观数列

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41. Z 字形变换

题目链接:

6. Z 字形变换 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

算法原理(模拟):
思路:

找规律,用 row 代替行数,row = 4 时画出的 N 字形如下:
0 2row - 2 4row - 4
1 2row - 3 2row - 1 4row - 5 4row - 3
2 2row-4 2row 4row - 6 4row - 2
3 2row + 1 4row - 1

不难发现,数据是以 2row - 2 为⼀个周期进行规律变换的。将所有数替换成用周期来表示的变量:
第一行的数是:0, 2row - 2, 4row - 4;

第二行的数是:1, (2row - 2) - 1, (2row - 2) + 1, (4row - 4) - 1, (4row - 4) + 1;

第三行的数是:2, (2row - 2) - 2, (2row - 2) + 2, (4row - 4) - 2, (4row - 4) + 2;

第四行的数是:3, (2row - 2) + 3, (4row - 4) + 3。

可以观察到,第一行、第四行为差为 2row - 2 的等差数列;第二行、第三行除了第⼀个数取值为行数,每组下标为(2n - 1, 2n)的数围绕(2row - 2)的倍数左右取值。
以此规律,我们可以写出迭代算法。

模拟解法代码(C++):
class Solution { public: string convert(string s, int numRows) { string ret; int d=2*numRows-2,n=s.size(); //如果n=1直接返回原字符串 if(numRows==1) return s; //处理第一行 for(int i=0;i<n;i+=d) ret+=s[i]; //处理中间行 for(int k=1;k<numRows-1;k++) { for(int i=k,j=d-k;i<n||j<n;i+=d,j+=d) { if(i<n) ret+=s[i]; if(j<n) ret+=s[j]; } } //处理最后一行 for(int i=numRows-1;i<n;i+=d) ret+=s[i]; return ret; } };
博主手记(字体还请见谅哈):

42. 外观数列

题目链接:

38. 外观数列 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

算法原理(模拟):
思路:

所谓【外观数列】,其中只是依次统计字符串中连续且相同的字符的个数。依据题意,依次模拟即可。

模拟解法代码(C++):
class Solution { public: string countAndSay(int n) { string ret="1"; for(int i=1;i<n;i++)//解释n-1次ret { string tmp; int len=ret.size(); for(int left=0,right=0;right<len;) { while(right<len&&ret[left]==ret[right]) right++; //to_string获取元素个数 tmp+=to_string(right-left)+ret[left]; left=right; } ret=tmp; } return ret; } };
博主手记(字体还请见谅哈):

总结:

结语:本文分享了两个算法题的解题思路和C++实现。首先针对"Z字形变换"问题,通过观察字符排列规律,采用周期模拟法将字符串按特定顺序重组。其次解决"外观数列"问题,通过统计连续相同字符个数生成新字符串。两题均采用模拟解法,文章以实战为导向,简洁明了地展示了从问题分析到代码落地的完整过程。

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C++学习之旅【C++伸展树介绍以及红黑树的实现】

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🌟 Python中的"=="与"is":深入解析与Vibe Coding时代的优化实践 * 1. 🧐 `==`与`is`的本质区别 * 2. 🕵️‍♂️ `is`判断对象身份 - 数组与常量池案例 * 案例1:列表对象的身份 * 案例2:小整数常量池 * 案例3:字符串驻留 * 3. 🔍 `==`与`__eq__`魔法函数 * 4. 🔎 类型判断的正确姿势:使用`is` * 5. 🚀 Vibe Coding时代的提示词优化 * 场景1:解释概念 * 场景2:代码生成 * 场景3:调试帮助 * 📊 对比总结表 * 💡 实际应用建议 * 🌈 结语 在Python的奇妙世界中,==和is这两个看似简单的操作符常常让初学者感到困惑。它们如同双胞胎,外表相似却性格迥异。本文将带你深入探索它们的区别,并通过生动的案例和图表展示它们的应用场景,

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OpenSpiel进阶教程:用C++与Python实现自定义博弈算法 【免费下载链接】open_spielOpenSpiel is a collection of environments and algorithms for research in general reinforcement learning and search/planning in games. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open_spiel OpenSpiel是一个强大的博弈算法研究框架,提供了丰富的环境和算法支持。本文将带你深入了解如何在OpenSpiel中使用C++和Python实现自定义博弈算法,从基础架构到实际代码示例,助你快速掌握博弈算法开发技巧。 🎮 自定义博弈算法的核心架构 在开始编写代码前,我们需要理解OpenSpiel中博弈算法的基本架构。OpenSpiel将博弈问题抽象为信息状态(Information State) 和策略(Policy) 的交互,算法通过优化策略来最大化预期收益。 图1:

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