【优选算法必刷100题】第41-42题(模拟):Z 字形变换,外观数列

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前言:

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41. Z 字形变换

题目链接:

6. Z 字形变换 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

算法原理(模拟):
思路:

找规律,用 row 代替行数,row = 4 时画出的 N 字形如下:
0 2row - 2 4row - 4
1 2row - 3 2row - 1 4row - 5 4row - 3
2 2row-4 2row 4row - 6 4row - 2
3 2row + 1 4row - 1

不难发现,数据是以 2row - 2 为⼀个周期进行规律变换的。将所有数替换成用周期来表示的变量:
第一行的数是:0, 2row - 2, 4row - 4;

第二行的数是:1, (2row - 2) - 1, (2row - 2) + 1, (4row - 4) - 1, (4row - 4) + 1;

第三行的数是:2, (2row - 2) - 2, (2row - 2) + 2, (4row - 4) - 2, (4row - 4) + 2;

第四行的数是:3, (2row - 2) + 3, (4row - 4) + 3。

可以观察到,第一行、第四行为差为 2row - 2 的等差数列;第二行、第三行除了第⼀个数取值为行数,每组下标为(2n - 1, 2n)的数围绕(2row - 2)的倍数左右取值。
以此规律,我们可以写出迭代算法。

模拟解法代码(C++):
class Solution { public: string convert(string s, int numRows) { string ret; int d=2*numRows-2,n=s.size(); //如果n=1直接返回原字符串 if(numRows==1) return s; //处理第一行 for(int i=0;i<n;i+=d) ret+=s[i]; //处理中间行 for(int k=1;k<numRows-1;k++) { for(int i=k,j=d-k;i<n||j<n;i+=d,j+=d) { if(i<n) ret+=s[i]; if(j<n) ret+=s[j]; } } //处理最后一行 for(int i=numRows-1;i<n;i+=d) ret+=s[i]; return ret; } };
博主手记(字体还请见谅哈):

42. 外观数列

题目链接:

38. 外观数列 - 力扣(LeetCode)

题目描述:

题目示例:

算法原理(模拟):
思路:

所谓【外观数列】,其中只是依次统计字符串中连续且相同的字符的个数。依据题意,依次模拟即可。

模拟解法代码(C++):
class Solution { public: string countAndSay(int n) { string ret="1"; for(int i=1;i<n;i++)//解释n-1次ret { string tmp; int len=ret.size(); for(int left=0,right=0;right<len;) { while(right<len&&ret[left]==ret[right]) right++; //to_string获取元素个数 tmp+=to_string(right-left)+ret[left]; left=right; } ret=tmp; } return ret; } };
博主手记(字体还请见谅哈):

总结:

结语:本文分享了两个算法题的解题思路和C++实现。首先针对"Z字形变换"问题,通过观察字符排列规律,采用周期模拟法将字符串按特定顺序重组。其次解决"外观数列"问题,通过统计连续相同字符个数生成新字符串。两题均采用模拟解法,文章以实战为导向,简洁明了地展示了从问题分析到代码落地的完整过程。

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【C++】哈希扩展

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🌈个人主页:秦jh_-ZEEKLOG博客 🔥 系列专栏:https://blog.ZEEKLOG.net/qinjh_/category_12575764.html?spm=1001.2014.3001.5482     目录 位图 位图相关面试题 位图的设计及实现 C++库中的位图 bitset 位图的优缺点 位图相关考察题目 布隆过滤器 什么是布隆过滤器 布隆过滤器器误判率推导 布隆过滤器删除问题 布隆过滤器的应用 海量数据处理问题 给两个文件,分别有100亿个query,我们只有1G内存,如何找到两个文件交 集? 给一个超过100G大小的log file, log中存着ip地址, 设计算法找到出现次数最 多的ip地址?查找出现次数前10的ip地址 前言 💬 hello! 各位铁子们大家好哇。              今日更新了位图的相关内容 🎉 欢迎大家关注🔍点赞👍收藏⭐

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AVL树的平衡艺术:用C++写出会“站立”的二叉树(未完待续)

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前言         在前几日的文章中,我曾提到过map和set的底层实现是基于红黑树,可能有不少读者以为今天的文章会讲解红黑树——但NO,NO,NO,虽然红黑树我会在后续讨论,但由于其较高的难度,今天我并不会直接介绍红黑树。而是将带大家了解另一种特殊的二叉搜索树——AVL树,也就是俗称的“平衡二叉搜索树”。这里的“平衡”二字非常巧妙,接下来正文中我会详细解释这其中的奥妙。         AVL树与红黑树一样,都是非常重要的自平衡二叉搜索树,但我认为相较于红黑树,AVL树的复杂度更低,且其旋转操作与红黑树的操作非常相似。今天,我将为大家详细讲解AVL树,带大家一步步攻克这个小“BOSS”。那么,系好安全带,准备好迎接这次有趣的挑战吧! 1.AVL树的概念 1.AVL树的来源以及简单的介绍         AVL树是最先被发明出来的平衡二叉搜索树,AVL树是一颗空树(什么结点也木有),或者是具备下面性质的二叉搜索树:它的左右子树均是AVL树,并且左右子树的高度差不能大于1(后面即将叙述的平衡因子)。AVL树是一颗高度平衡二叉搜索树,通过控制它的高度来控制平衡(因为这个性质A

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Cursor 使用记录:C/C++ 开发者

🧭 一、安装与环境建议 1. 插件与兼容性 Cursor 基于 VS Code 1.85+,部分旧插件可能不兼容。 推荐安装以下插件: 插件名称作用C/C++ Extension Pack提供语法补全与调试支持Remote - SSH远程开发CodeLLDBC/C++ 调试Better C++ Syntax增强语法高亮GitLens代码版本追踪 如果提示 “not compatible”,可以手动安装: 或下载 .vsix 文件手动导入。 2. 远程开发配置 建议使用 Remote SSH 模式,在远程服务器上直接编译与调试。 在本地 .cursor/settings.json 中添加配置: { "remote.SSH.remotePlatform": { "your_server"

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Java SpringBoot+Vue3+MyBatis 宠物领养系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库

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系统架构设计### 摘要 随着社会经济的快速发展和人们生活水平的提高,宠物逐渐成为家庭中的重要成员,宠物领养需求也随之增长。传统的宠物领养方式存在信息不对称、流程繁琐等问题,亟需一种高效、便捷的数字化解决方案。基于此背景,设计并实现一套宠物领养系统具有重要的现实意义。该系统旨在为宠物领养者和救助机构提供一个信息透明、操作简便的平台,优化领养流程,提升用户体验。关键词:宠物领养、数字化平台、信息透明、用户体验。 本系统采用前后端分离架构,前端基于Vue3框架实现动态交互界面,后端采用SpringBoot框架提供RESTful API接口,数据库使用MySQL存储数据,并通过MyBatis实现数据持久化。系统主要功能包括用户注册与登录、宠物信息管理、领养申请处理、数据统计分析等。系统通过权限控制确保数据安全,并采用响应式设计适配不同终端设备。关键词:SpringBoot、Vue3、MyBatis、前后端分离、权限控制。 数据表设计 用户信息数据表 用户信息数据表存储系统注册用户的基本信息,用户ID是该表的主键,注册时间通过函数自动生成,记录用户的账号状态及相关属性内容,结构表如表

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