【优选算法必刷100题:专题五】(位运算算法)第033~38题:判断字符是否唯一、丢失的数字、两整数之和、只出现一次的数字 II、消失的两个数字

【优选算法必刷100题:专题五】(位运算算法)第033~38题:判断字符是否唯一、丢失的数字、两整数之和、只出现一次的数字 II、消失的两个数字

在这里插入图片描述


🎬 个人主页艾莉丝努力练剑
专栏传送门:《C语言》《数据结构与算法》《C/C++干货分享&学习过程记录
Linux操作系统编程详解》《笔试/面试常见算法:从基础到进阶》《Python干货分享

⭐️为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平


🎬 艾莉丝的简介:

在这里插入图片描述

🎬艾莉丝的算法专栏简介:

在这里插入图片描述

文章目录


在这里插入图片描述

常见位运算总结

1 ~> 刷前必刷题单

干掉一个数(n)二进制表示中最右侧的1:
classSolution{public:inthammingWeight(int n){int count =0;while(n){ n &=(n -1); count++;}return count;}};
// 奇偶性动态规划// class Solution {// public:// vector<int> countBits(int n) {// vector<int> ans(n + 1,0);// for(int i = 1;i < n + 1;i++)// {// ans[i] = ans[i >> 1] + (i & 1);// }// return ans;// }// };// 汉明重量问题解法classSolution{public: vector<int>countBits(int n){ vector<int>ans(n +1);for(int i =1;i < n +1;i++){int count =0;int nums = i;while(nums){ nums &=(nums -1); count++;} ans[i]= count;}return ans;}};
// 干掉一个数二进制位中表示最右侧的1classSolution{public:inthammingDistance(int x,int y){int val = x ^ y;int count =0;while(val){ val &=(val -1); count++;}return count;}};
异或(^)运算的运算律相关的算法题:
classSolution{public:intsingleNumber(vector<int>& nums){int result =0;int i =0;while(i < nums.size()){ result ^= nums[i]; i++;}return result;}};
classSolution{public: vector<int>singleNumber(vector<int>& nums){ vector<int>ans(2,0);int result =0;int i =0;while(i < nums.size()){ result ^= nums[i]; i++;}unsignedint val = result &(-(unsignedint)result); i =0;// 重置iwhile(i < nums.size()){if(nums[i]& val){ ans[0]^= nums[i];}else{ ans[1]^= nums[i];} i++;}return ans;}};

2 ~> 博主手记

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

033 判断字符是否唯一

力扣链接:面试题 01.01. 判定字符是否唯一

题目描述:

在这里插入图片描述

​1.1 解法(位图的思想):

利用「位图」的思想,每一个【比特位】代表一个【字符】,一个int类型的变量的32位足够表示所有的小写字母。比特位里面如果是0,表示这个字符没有出现过。比特位里面的值是1,表示该字符出现过。

那么我们就可以用一个【整数】来充当【哈希表】。

1.2 算法实现

classSolution{public:boolisUnique(string astr){// 利用鸽巢原理做优化if(astr.size()>26)returnfalse;// 搞定位图int bitMap =0;// 遍历字符串for(auto ch : astr){int i = ch -'a';// 先把重复的字符处理一下if((bitMap >> i)&1==1)returnfalse;// 说明字符没有出现过,添加到位图中 bitMap |=1<< i;}returntrue;}};

1.3 博主手记

本题整个的思路、算法原理、解题过程博主在纸上推导了一遍,大家可以参考一下手记的推导过程!最好做题的过程中自己也推导一遍!!!自己能够推导很重要!
在这里插入图片描述

034 丢失的数字

力扣链接:268. 丢失的数字

题目描述:

在这里插入图片描述

2.1 解法:位运算

设数组的大小为n,那么缺失之前的数就是[0 , n],数组中是在[0,n]中缺失一个数形成的序列。

如果我们把数组中的所有数,以及[0 , n]中的所有数全部【异或】在一起,那么根据【异或】运算的【消消乐】规律,最终的异或结果应该就是缺失的数。

2.2 算法实现

classSolution{public:intmissingNumber(vector<int>& nums){// 用ret表示确实的那个数字int ret =0;// 把数组中的数异或在一起for(auto x : nums) ret ^= x;// 把0~n中的数异或在一起for(int i =0;i <= nums.size();i++) ret ^= i;return ret;}};
在这里插入图片描述

2.3 博主手记

本题整个的思路、算法原理、解题过程博主在纸上推导了一遍,大家可以参考一下手记的推导过程!最好做题的过程中自己也推导一遍!!!自己能够推导很重要!
在这里插入图片描述

035 两整数之和

力扣链接:371. 两整数之和

题目描述:

在这里插入图片描述

3.1 位运算解法的算法思路

  • 异或^运算本质是【无进位加法】;
  • 按位与&操作能够得到【进位】;
  • 然后一直循环进行,直到【进位】变成0为止。

3.2 算法实现

classSolution{public:intgetSum(int a,int b){while(b !=0)// 一直重复这个操作{int x = a ^ b;// 先算出无进位相加的结果unsignedint carry =(unsignedint)(a & b)<<1;// 算出算出进位// 这里用unsigned int是考虑到a & b如果是-1的话,此时左移操作是没有定义的,用这种方式处理一下-1的情况(把-1当成无符号的整数) a = x;// 把无进位相加结果给a b = carry;// 把进位相加结果给b}return a;}};
在这里插入图片描述
笔试场上可以不讲武德,面试官不看,而且代码也是会通过的:
classSolution{public:intgetSum(int a,int b){return a + b;}};

3.3 博主手记

本题整个的思路、算法原理、解题过程博主在纸上推导了一遍,大家可以参考一下手记的推导过程!最好做题的过程中自己也推导一遍!!!自己能够推导很重要!
在这里插入图片描述

036 只出现一次的数字 II

力扣链接:137. 只出现一次的数字 II

题目描述:

在这里插入图片描述

4.1 解法思路:比特位计数

设要找的数位ret

由于整个数组中,需要找的元素只出现了【一次】,其余的数都出现的【三次】,因此我们可以根据所有数的【某一个比特位】的总和%3的结果,快速定位到ret的【一个比特位上】的值是0还是1。

这样,我们通过ret的每一个比特位上的值,就可以将ret给还原出来。

4.2 算法实现

classSolution{public:intsingleNumber(vector<int>& nums){int ret =0;for(int i =0;i <32;i++)// 依次去修改 ret 中的每一位{int sum =0;for(int x : nums)// 计算 nums 中所有的数的第 i 位的和if(((x >> i)&1)==1) sum++; sum %=3;if(sum ==1) ret |=(1<< i);}return ret;}};
在这里插入图片描述

4.3 博主手记

本题整个的思路、算法原理、解题过程博主在纸上推导了一遍,大家可以参考一下手记的推导过程!最好做题的过程中自己也推导一遍!!!自己能够推导很重要!
在这里插入图片描述

037 消失的两个数字

力扣链接:面试题 17.19. 消失的两个数字

题目描述:

在这里插入图片描述

5.1 解法:位运算

本题就是268. 丢失的数字 + 260. 只出现一次的数字 III组合起来的题。

先将数组中的数和[1 , n + 2]区间内的所有数【异或】在一起,问题就变成了:有两个数出现了【一次】,其余所有的数出现了【两次】。进而变成了260. 只出现一次的数字 III这道题。

5.2 算法实现

classSolution{public: vector<int>missingTwo(vector<int>& nums){// 1、将所有的数异或在一起int tmp =0;for(auto x : nums) tmp ^= x;// 异或原数组中的数// 异或1 ~ Nfor(int i =1;i <= nums.size()+2;i++) tmp ^= i;// 2、找出a,b中比特位不同的那一位int diff =0;while(1){if(((tmp >> diff)&1)==1)break;else diff++;}// 3、根据diff位的不同,将所有的数划分为两类来异或int a =0,b =0;for(int x : nums)if(((x >> diff)&1)==1) b ^= x;else a ^= x;for(int i =1;i <= nums.size()+2;i++)if(((i >> diff)&1)==1) b ^= i;else a ^= i;return{a,b};}};
在这里插入图片描述

5.3 博主手记

本题整个的思路、算法原理、解题过程博主在纸上推导了一遍,大家可以参考一下手记的推导过程!最好做题的过程中自己也推导一遍!!!自己能够推导很重要!
在这里插入图片描述

结尾

uu们,本文的内容到这里就全部结束了,艾莉丝再次感谢您的阅读!

结语:希望对学习算法相关内容的uu有所帮助,不要忘记给博主“一键四连”哦!

往期回顾:

【优选算法必刷100题】第031~32题(前缀和算法):连续数组、矩阵区域和

🗡博主在这里放了一只小狗,大家看完了摸摸小狗放松一下吧!🗡૮₍ ˶ ˊ ᴥ ˋ˶₎ა

Read more

Flutter for OpenHarmony:深度适配 cached_network_image 鸿蒙适配 path_provider 攻克存储难题,赋予鸿蒙极致秒开性能

Flutter for OpenHarmony:深度适配 cached_network_image 鸿蒙适配 path_provider 攻克存储难题,赋予鸿蒙极致秒开性能

欢迎加入开源鸿蒙跨 platform 社区:开源鸿蒙跨平台开发者社区 前言 在鸿蒙(OpenHarmony)的高性能列表、社交动态页或者是海量图片的画廊应用中,直接使用 Image.network 是极不明智的:它会导致图片每次重新加载时都会产生网络开销,且在快速滑动时会由于反复解码造成 UI 卡顿。 cached_network_image 是 Flutter 生态中图片渲染的“黄金标准”。它能自动化地将下载好的图片持久化到鸿蒙系统的沙箱存储中,并在下次请求时瞬间从磁盘读取,同时还提供了极其优雅的占位(Placeholder)和错误处理方案。在鸿蒙应用追求极致流畅度的背景下,它是每一位开发者的必选组件。 一、原理展示 / 概念介绍 1.1 基础概念 它在原生的图片渲染流中加入了一个智能“拦截层”。 Yes No UI 请求图片 URL 本地存储命中? 从沙箱目录瞬间解码 Dio 下载图片流 异步写入鸿蒙磁盘缓存 UI

By Ne0inhk
Flutter 三方库 linalg 的鸿蒙化适配指南 - 掌控高性能线性代数、矩阵运算实战、鸿蒙级算法中枢

Flutter 三方库 linalg 的鸿蒙化适配指南 - 掌控高性能线性代数、矩阵运算实战、鸿蒙级算法中枢

欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区:https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 三方库 linalg 的鸿蒙化适配指南 - 掌控高性能线性代数、矩阵运算实战、鸿蒙级算法中枢 在鸿蒙跨平台应用处理 3D 图形变换、复杂的信号处理(DSP)或是端侧的小型机器学习模型时,高效的矩阵(Matrix)与向量(Vector)运算是一切算法的基石。如果你不想手写枯燥且易错的嵌套循环。今天我们要深度解析的 linalg——一个纯 Dart 实现的、遵循线性代数标准的专业级数学库,正是帮你搭建“算法堡垒”的数字基石。 前言 linalg 提供了一套直观且功能完备的线性代数 API。它不仅支持基础的向量加减、点积(Dot Product)和叉积(Cross Product),还涵盖了复杂的矩阵乘法、转置(Transpose)以及行列式计算。在鸿蒙端项目中,

By Ne0inhk
【超详细教程】Claude Code 在 Linux(Ubuntu) 上的完整安装部署指南|一步步跑通云端/本地开发环境

【超详细教程】Claude Code 在 Linux(Ubuntu) 上的完整安装部署指南|一步步跑通云端/本地开发环境

目录 ✅ 逐步安装命令(复制即用) 步骤 1:更新系统环境(强烈建议先执行) 步骤 2:安装 Node.js 步骤 3:安装 Git 步骤 4:安装 Claude Code CLI 步骤 5:配置 Claude Code 的环境变量(核心步骤) 步骤 6:首次运行 Claude Code(本地模式) ✅ 写到最后 之前的文章( Win11 下从零部署 Claude Code )里,我们已经带大家在 Win11 环境下完整跑通了 Claude Code 的本地开发环境,不少朋友后台留言说: “能不能写一个

By Ne0inhk