【优选算法】——二分查找！
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1、二分查找
给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。
示例 1:输入:nums= [-1,0,3,5,9,12],target= 9 输出: 4 解释: 9 出现在nums中并且下标为 4
示例 2:输入:nums= [-1,0,3,5,9,12],target= 2 输出: -1 解释: 2 不存在nums中因此返回 -1
题解：这个题目我们只要用到朴素版的二分查找算法即可！
解题代码：
class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left=0,right=nums.size()-1; while(left<=right) { int mid=left+(right-left)/2;//防溢出 if(nums[mid]==target) return mid; else if(nums[mid]<target) left=mid+1; else right=mid-1; } return -1; } };2、在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
如果数组中不存在目标值target，返回[-1, -1]。
你必须设计并实现时间复杂度为O(log n)的算法解决此问题。
示例 1：输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4]
示例 2：输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6 输出：[-1,-1]
示例 3：输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1]
解题代码：
class Solution { public: vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { if(nums.empty()) return {-1,-1};//处理边界情况 vector<int> ret; int left=0,right=nums.size()-1; //求左端点 while(left<right)//判断条件一定是<,如果<=则会进入死循环 { int mid=left+(right-left)/2;//不能加1，否则死循环 if(nums[mid]<target) left=mid+1; else right=mid; } ret.push_back(nums[right]==target?right:-1); //求右端点 left=0,right=nums.size()-1; while(left<right) { int mid=left+(right-left+1)/2;//一定要加1，否则死循环 if(nums[mid]>target) right=mid-1; else left=mid; } ret.push_back(nums[left]==target?left:-1); return ret; } };3、搜索插入位置
给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为O(log n)的算法。
示例 1:输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2
示例 2:输入: nums = [1,3,5,6], target = 2 输出: 1
示例 3:输入: nums = [1,3,5,6], target = 7 输出: 4
解题代码：
class Solution { public: int searchInsert(vector<int>& nums, int target) { int left=0,right=nums.size()-1; //求左端点 while(left<right) { int mid =left+(right-left)/2; if(nums[mid]>=target) right= mid; else left=mid+1; } return nums[left]<target?left+1:left; } };4、x的平方根
给你一个非负整数x，计算并返回x的 算术平方根 。
由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。
注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如pow(x, 0.5)或者x ** 0.5。
示例 1：输入：x = 4 输出：2
示例 2：输入：x = 8 输出：2 解释：8 的算术平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数，小数部分将被舍去。
解题代码：
class Solution { public: int mySqrt(int x) { //求右端点 long long left=0,right=x; while(left<right) { long long mid=left+(right-left+1)/2; if(mid*mid<=x) left=mid; else right=mid-1; } return left; } };5、山脉数组的封顶索引
给定一个长度为n的整数 山脉 数组arr，其中的值递增到一个 峰值元素 然后递减。
返回峰值元素的下标。
你必须设计并实现时间复杂度为O(log(n))的解决方案。
示例 1：输入：arr = [0,1,0] 输出：1
示例 2：输入：arr = [0,2,1,0] 输出：1
示例 3：输入：arr = [0,10,5,2] 输出：1
class Solution { public: int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) { int left=0,right=arr.size()-1; //求最右端点 while(left<right) { int mid=left+(right-left+1)/2; if(arr[mid]<arr[mid-1]) right=mid-1; else left=mid; } return left; } };6、寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设nums[-1] = nums[n] = -∞。
你必须实现时间复杂度为O(log n)的算法来解决此问题。
示例 1：输入：nums =[1,2,3,1]输出：2 解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2：输入：nums =[1,2,1,3,5,6,4] 输出：1 或 5 解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2； 或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
class Solution { public: int findPeakElement(vector<int>& nums) { int left=0,right=nums.size()-1; //求最右端点 while(left<right) { int mid=left+(right-left+1)/2; if(nums[mid]<nums[mid-1]) right=mid-1; else left=mid; } return left; } };7、寻找旋转排序数组中的最小值
已知一个长度为n的数组，预先按照升序排列，经由1到n次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组nums = [0,1,2,4,5,6,7]在变化后可能得到：若旋转4次，则可以得到[4,5,6,7,0,1,2]若旋转7次，则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组[a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]旋转一次 的结果为数组[a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]。
给你一个元素值 互不相同 的数组nums，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为O(log n)的算法解决此问题。
示例 1：输入：nums = [3,4,5,1,2] 输出：1 解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 2：输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出：0 解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 3 次得到输入数组。
示例 3：输入：nums = [11,13,15,17] 输出：11 解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。
class Solution { public: int findMin(vector<int>& nums) { int n=nums.size()-1; //处理特殊情况，即未发生旋转，或旋转到原数组 if(nums[0]<nums[n]) return nums[0]; int left=0,right=n; //求最左端点 while(left<right) { int mid=left+(right-left)/2; if(nums[mid]<nums[0]) right=mid; else left=mid+1; } return nums[left]; } };8、点名
某班级 n 位同学的学号为 0 ~ n-1。点名结果记录于升序数组records。假定仅有一位同学缺席，请返回他的学号。
示例 1:输入: records = [0,1,2,3,5] 输出: 4
示例 2:输入: records = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8] 输出: 7
class Solution { public: int takeAttendance(vector<int>& r) { int end=r.size()-1; //特殊情况处理 if(r[end]==end) return end+1; int left=0,right=end; //求最左端点的二分查找 while(left<right) { int mid=left+(right-left)/2; if(r[mid]>mid) right=mid; else left=mid+1; } return right; } };其他解法：
>hash映射
class Solution { public: int takeAttendance(vector<int>& r) { int n=r.size()+1; int hash[10000]={0}; for(auto e:r) hash[e]++; for(int i=0;i<n;i++) { if(hash[i]==0) return i; } return n; } };>位运算
class Solution { public: int takeAttendance(vector<int>& r) { int ret=0; for(int i=0;i<r.size();i++) { ret^=r[i]; ret^=i; } return ret^=r.size(); } };>暴力查找
class Solution { public: int takeAttendance(vector<int>& r) { int ret=0; for(int i=0;i<r.size();i++) { if(r[i]!=i) return i; } return r.size(); } };>数学（高斯求和公式）
class Solution { public: int takeAttendance(vector<int>& r) { int ret=0,sum1=0,sum2=0; for(int i=0;i<r.size();i++) { sum1+=r[i]; sum2+=i; } return sum2-sum1+r.size(); } };9、完结散花
好了，这期的分享到这里就结束了~
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