滑动窗口算法精讲：两道经典题目解析

滑动窗口算法精讲

一、1004. 最大连续1的个数 III

题目描述

思路分析

本题的核心是：寻找一个最长的子数组，其中最多包含 k 个 0。这是一道经典的滑动窗口问题。

为什么使用滑动窗口？

• 需要维护连续区间，滑动窗口天然契合。
• 窗口内需满足「0 的个数 ≤ k」的约束条件。
• 窗口扩张：右指针右移，遇到 0 则计数器加一。
• 窗口收缩：当 0 的个数超过 k 时，左指针右移直至重新满足条件。

算法流程

1. 初始化：left = 0，zeroCount = 0，maxLen = 0。
2. 遍历数组，右指针 right 逐步右移：
   • 若 nums[right] == 0，则 zeroCount++。
   • 当 zeroCount > k 时，收缩左边界：
     • 若 nums[left] == 0，则 zeroCount--。
     • left++。
   • 更新最大长度：maxLen = max(maxLen, right - left + 1)。
3. 返回 maxLen。

代码实现

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int zero = 0;
        int ret = 0;
         ( left = , right = ; right < nums.(); right++) {
             (nums[right] == ) zero++; 
             (zero > k) { 
                 (nums[left++] == ) zero--; 
            }
            ret = (ret, right - left + ); 
        }
         ret;
    }
};