AI 短视频分镜头设计：主流 AI 绘画工具选择指南

1.2 四大工具深度解析

Stable Diffusion：无限可能的开源引擎 SD 不仅是一个软件，更是一个庞大的开源生态。其核心优势在于'掌控权'。

• 角色一致性创作：通过训练专属 LoRA 模型，可稳定生成同一角色在不同场景下的图像，是创作漫画、系列插画的核心。
• 商业级精准输出：结合 ControlNet 插件，能严格遵循线稿、姿势图或深度图进行生成，满足广告、产品设计等商业需求。
• 本地化与隐私保护：所有数据在本地处理，适合敏感题材或需要绝对隐私的创作。 如果你不惧技术挑战，渴望拥有一个完全由你定制的 AI 绘画'工作站'，SD 是你的终极选择。

Midjourney：审美在线的灵感迸发器 MJ 的核心魔力在于其经过精心调校的模型，总能在艺术性和创意之间找到令人惊叹的平衡点。

• 概念设计与氛围图：快速为游戏、电影、小说生成高质量的概念艺术和场景氛围图。
• 品牌视觉与灵感板：为品牌营销、社交媒体创作具有独特美感和记忆点的视觉内容。
• 个人艺术创作：轻松将天马行空的想法转化为具有大师质感的艺术作品。 当你不知道如何让画面变'高级'，输入 MJ，它总能给你带来超出预期的审美惊喜。

经典提示词示例（风格化输出）：

'A cyberpunk samurai standing in a neon-lit rain-soaked alley, cinematic lighting, detailed, art by Greg Rutkowski and Makoto Shinkai, vibrant color palette --ar 16:9 --v 6.0'

例如输入'一位女士穿着风衣仰望天空，大雨滂沱，彩色的飘带飘满天空，真实风格'，就会得到与提示词描述非常接近的画面。

DALL-E 3：最懂你心思的'文字大师' 集成在 ChatGPT 中的 DALL-E 3，将自然语言理解能力发挥到了极致。

• 复杂场景还原：出色处理包含多个物体、明确空间关系和细节描述的复杂提示词。
• 文本内嵌图像：生成包含特定文字标语、招牌或书籍封面的图像，准确率远超其他工具。
• 安全的内容创作：生成内容符合主流安全规范，适合教育、儿童内容及企业级安全要求高的场景。 如果你厌倦了'抽卡'式的随机生成，希望 AI 能像助手一样精准还原你脑海中的画面，DALL-E 3 是最可靠的选择。

经典提示词示例（精准理解）：

'A detailed watercolor painting of a cozy bookstore cafe. A sign on the window says 'Open Pages Café'. Inside, people are reading, and a tabby cat sleeps on a stack of books by the fireplace. The style should be warm and inviting.'

Dreamina（即梦）：植根中国生态的创作利器 作为国产工具的佼佼者，即梦深度融入了国内创作者的工作流。

• 短视频素材快速生产：文生图后，可直接使用'图生视频'功能让静态图片动起来，无缝衔接短视频制作。
• 本土化风格与元素：对中国传统文化元素、现代都市景观的理解和生成更为地道。
• 图像智能扩展与编辑：提供强大的'智能扩图'、'相似生成'、'局部重绘'等功能，方便二次创作。 对于以抖音、视频号等平台为主阵地，追求'从想法到成片'最快路径的中文内容创作者，即梦是集成度最高、最便捷的解决方案。

1.3 如何选择：从需求出发的决策树

面对选择，建议遵循以下路径：

1. 问自己核心问题：主要用于做什么？（个人艺术玩票？商业设计？短视频制作？）
2. 评估自身条件：预算多少？电脑配置如何？是否愿意学习技术？
3. 参照决策树：
   • 零技术基础的绝对新手，追求简单和惊艳效果 → 优先尝试 Midjourney 的免费额度或初级订阅。
   • 需要精准实现具体、复杂的想法，且常用 ChatGPT → DALL-E 3 是最直观的选择。
   • 国内短视频/自媒体从业者，追求一站式工作流 → Dreamina（即梦） 是效率首选。
   • 有一定电脑技术基础，或从事专业创作，渴望完全掌控和定制 → 深入学习 Stable Diffusion 将回报巨大。

1.4 进阶提示：国内其他优秀工具一览

除了'即梦'，国内市场还有诸多优秀选择：

• 文心一格（百度）：背靠文心大模型，中文理解强，颇具中国风特色。
• 通义万相（阿里）：与阿里云生态结合紧密，在电商场景应用上有优势。
• 混元（腾讯）：与腾讯系产品联动性好，风格较为大众化。
• 360 智绘（360）：提供免费的 AI 绘画服务，是体验入门的不错选择。

最终建议：没有'最好'的工具，只有'最适合'的工具。最有效的方法是根据上述指南，优先选择 1-2 款最匹配您当前阶段的工具进行深度体验。

2. 选择 AI 绘画工具的核心考量因素

选择 AI 绘画工具并非简单的'选最好的'，而是'选最适合的'。这需要综合评估多个维度。

2.1 图像质量：风格、细节与一致性

• 艺术感与审美：Midjourney (MJ) 在该维度上普遍领先。其模型经过海量艺术作品的训练，在色彩构成、光影氛围和整体构图上具有卓越的'开箱即用'美感。
• 细节精度与可控性：Stable Diffusion (SD) 在细节呈现上潜力巨大。通过使用高质量的检查点模型和 LoRA，可以生成超精细细节。其最大的优势在于一致性，一旦通过微调锁定角色或风格，便能稳定输出。
• 提示词理解与准确性：DALL-E 3 在准确还原复杂文字描述方面表现最佳。它能更好地理解物体间的空间关系、数量关系和属性描述。

2.2 生成速度：从实时到批量

• 本地部署的 SD：速度完全取决于本地硬件（主要是 GPU）。高端显卡可实现秒级出图，并能利用脚本进行大批量并行生成。
• 云端服务的 MJ/DALL-E/Dreamina：速度依赖于服务提供商的算力分配。通常单次生成需要 10-60 秒。它们的速度相对稳定，但受订阅计划限制。
• 核心权衡：SD 提供了'用硬件换速度与免费'的可能性，前期投入高，但后期边际成本低。云端服务则是'用订阅费购买稳定的算力'。

2.3 操作易用性：从开箱即用到深度控制

• 即开即用型：MJ、DALL-E 3、Dreamina 都属于此类。用户几乎无需任何前置知识，通过自然语言描述即可生成图像。
• 可配置型：SD 通过 WebUI 提供了大量参数和扩展插件。初学者可能被界面吓退，但这也意味着无限的可能性。
• 进化路径：多数用户会从'即开即用型'开始，随着创作需求深化，逐步转向可控性更强的 SD。

2.4 中文支持：母语创作的优势

• 原生中文工具：Dreamina、文心一格、通义万相 等国内工具，对中文提示词的理解更符合本土语境和文化意象。
• 英文工具的中文适配：SD、MJ 主要依赖英文提示词。虽然可通过翻译工具辅助，但在语义细微处的损耗仍不可避免。
• 建议：优先使用中文工具快速实现创意，或在创作具有强烈中国文化元素的内容时使用。

2.5 成本模型：免费、订阅与一次性投入

• 订阅制 (SaaS)：MJ 提供分层订阅；DALL-E 3 包含在 ChatGPT Plus 订阅中；Dreamina 通常提供免费额度，超额后需购买积分包。
• 本地部署 (一次性投入)：SD 软件本身免费。主要成本在于高性能电脑的购置成本及电费。适合高频、重度用户。
• 云服务 (按需付费)：一些平台提供在线运行 SD 的服务，按 GPU 使用时长付费。

2.6 性价比：综合性能与需求的匹配

• 轻度/体验用户：免费额度或最低档订阅的 Dreamina、文心一格 最具性价比。
• 高频/专业创作者：MJ 的 Standard 或 Pro 计划，为其稳定的高质量输出付费。对于需要极致控制的 SD 用户，投资一块好显卡的性价比，远超长期订阅云端服务。
• 团队/商业应用：需要考虑生成速度、统一输出标准、版权清晰度。可能 SD（自建服务器） 或 DALL-E 3 / MJ 的企业 API 是更合适的选择。

2.7 版权归属：厘清作品的所有权

这是商业使用的法律基石，各平台政策不同。

• Midjourney：付费用户拥有其使用服务生成图像的所有权（包括商用权利），但 MJ 官方保留使用这些图像的权利。免费用户则权利受限。
• Stable Diffusion：使用开源模型在本地生成的图像，版权完全归用户所有。但需注意，如果使用了他人有版权限制的 LoRA 或模型，可能涉及衍生权利问题。
• DALL-E 3 (OpenAI)：用户拥有生成图像的使用权，可以商用，但 OpenAI 的条款声明，模型可能生成与已有作品相似的内容，用户需自行承担侵权风险。
• Dreamina 等国内工具：通常规定用户享有生成内容的知识产权，但平台方会保留为提供服务而使用内容等权利。务必在使用前详细阅读各平台最新的《用户协议》和《AI 生成内容服务协议》。

3. 决策指南：针对不同用户的精准建议

3.1 初学者：以最低门槛启动

• 核心目标：快速看到成果，建立信心，理解'提示词 - 图像'的基本关系。
• 首选工具：Dreamina（即梦）、豆包、文心一格或DALL-E 3（通过 ChatGPT）。
• 理由：中文界面、操作极度简单、免费额度充足。可以像聊天一样输入描述，立即获得有趣的结果。
• 行动路线：在此阶段不要纠结参数，专注于练习用清晰、具体的语言描述你想要的画面。

3.2 专业设计师/艺术家：追求极致表现

• 核心目标：获得高质量、高一致性、可用于商业项目的视觉资产；将 AI 无缝嵌入现有创作流程。
• 首选工具组合：
  • 灵感激发与概念设计：Midjourney。用于快速探索风格、色彩和构图。
  • 精细化生产与定制：Stable Diffusion。通过 ControlNet 控制姿态和构图，训练专属 LoRA 固定角色或画风。
• 理由：MJ 提供审美标杆和创意火花，SD 提供工业化生产的精准控制。两者结合，覆盖了从'创意'到'成品'的全过程。

3.3 有特定风格或主题需求的创作者

• 核心目标：在某一垂直领域获得最优、最稳定的输出。
• 选择策略：
  • 中国风/国漫：优先选择 Dreamina、文心一格。它们在国风模型训练上投入更多。
  • 二次元/动漫：SD 是绝对王者。拥有最丰富、最成熟的动漫风格检查点模型和 LoRA。
  • 高精度产品/建筑渲染：SD 结合特定的现实风格模型和 ControlNet，可以实现堪比 3D 渲染的精确效果。
  • 追求特定艺术家风格：研究该风格是否有现成的 MJ 风格代码 或 SD 的 LoRA 模型。

4. 未来趋势与长期主义选择

AI 绘画技术日新月异。在选择工具时，也应考虑其生态活力和进化潜力。

• Stable Diffusion 代表开源和可定制化的未来，其社区驱动模式确保它总能最快集成最新研究。
• Midjourney、DALL-E 代表闭源但体验优化的未来，它们在提升模型理解力、安全性和用户友好度上持续投入。
• 国内工具 则代表应用落地和本土化集成的未来，与国内主流内容平台的融合会越来越深。

最终建议：不要试图寻找'唯一'的工具。建立你的 '工具矩阵'：一个用于日常快速创作，一个用于激发灵感，一个用于严肃项目生产。根据项目需求灵活调用，才是 AI 时代创作者的最高效策略。