跳到主要内容
极客日志极客日志面向AI+效率的开发者社区
首页博客我的书AI学习GitHub 精选镜像AI 生图工具UI配色美学关于
搜索内容 / 工具 / 仓库 / 镜像...⌘K搜索
注册
博客列表
C++AI算法

宇树机器人 G1 二次开发:基于 FAST-LIO 的建图与 RViz 配置

介绍宇树 G1 机器人在 ROS1 环境下使用 FAST-LIO 算法进行建图的步骤。内容包括系统环境准备(Ubuntu 20.04)、工作空间创建、Open3D 库配置、Livox 雷达驱动安装、参数配置及系统运行测试。通过配置激光雷达 IP 和启动相关节点,最终在 RViz 中可视化点云地图。

Pythonist发布于 2026/4/5更新于 2026/9/966 浏览

注意:

本教程为 ROS1,需要 Ubuntu 20.04,使用算法为 fast_lio。

本项目基于开源项目:https://github.com/deepglint/FAST_LIO_LOCALIZATION_HUMANOID.git

一、系统环境准备

1.1. 安装必要的依赖库
# 安装 C++ 标准库
sudo apt install libc++-dev libc++abi-dev
# 安装 Eigen3 线性代数库
sudo apt-get install libeigen3-dev

库说明:

  • libc++-dev:C++ 标准库开发文件
  • libeigen3-dev:线性代数库,用于矩阵运算和几何变换
  • 这些是编译 FAST-LIO 和 Open3D 必需的数学和系统库

二、创建工作空间和准备

2.1. 创建定位工作空间
mkdir -p ~/ws_loc/src
cd ~/ws_loc/src

将上述开源项目移到这里。

三、获取并配置 Open3D 库

3.1. 下载预编译 Open3D 库
  • 请自行下载 Open3D 预编译库,只需下载 open3d141.zip
3.2. 编辑 CMakeLists.txt
# 编辑 CMakeLists.txt 配置 Open3D 路径
cd ~/ws_loc/src/FAST_LIO_LOCALIZATION_HUMANOID/open3d_loc
nano CMakeLists.txt
3.3. 修改 CMakeLists.txt 中的 Open3D 路径

将:set(Open3D_DIR "/home/liar/open3d141/lib/cmake/Open3D") 中的 liar 改成自己的用户名(假设用户名为 your_username):

set(Open3D_DIR "/home/your_username/open3d141/lib/cmake/Open3D")

保存操作: 修改完后按 Ctrl+X,然后输入 Y,最后按 Enter。

3.4. 完成 Open3D 的配置
cd ~/ws_loc
catkin_make -DROS_EDITION=ROS1

四、安装 Livox SDK 和相关驱动

4.1. 安装 Livox-SDK2

git  https://github.com/Livox-SDK/Livox-SDK2


 Livox-SDK2
 build &&  build
cmake .. && make -j
 make install
# 克隆 Livox-SDK2
clone
# 编译安装
cd
mkdir
cd
sudo
4.2. 安装 Livox-SDK(旧版)
# 克隆 Livox-SDK
git clone https://github.com/Livox-SDK/Livox-SDK

# 重命名并处理嵌套文件夹
# 注意:文件有两层嵌套,需要删除第二层嵌套文件夹

# 编译安装
cd Livox-SDK
mkdir build && cd build
cmake .. && make -j
sudo make install

注意: 如果遇到 cmake 版本兼容问题,尝试使用策略跳过。

4.3. 安装 livox_ros_driver
# 克隆驱动
git clone https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver

# 重命名并处理嵌套文件夹

# 创建 livox 专用工作空间
mkdir -p ~/ws_livox/src
cd ~/ws_livox/src

# 创建符号链接
ln -s ~/livox_ros_driver .

# 编译
cd ~/ws_livox
catkin_make

注意: 如果遇到 cmake 版本兼容问题,尝试使用策略跳过。

五、解决编译问题和配置

5.1. 重新配置和编译定位系统
cd ~/ws_loc/build
cmake -DCMAKE_POLICY_VERSION_MINIMUM=3.5 ../src -DROS_EDITION=ROS1
make -j

六、配置激光雷达

6.1. 配置激光雷达参数文件
cd ~/ws_loc/src/FAST_LIO_LOCALIZATION_HUMANOID/livox_ros_driver2/config
nano MID360_config.json

配置文件,校正激光雷达在 G1 机器人上的安装姿态,确保点云数据坐标系正确。

雷达安装姿态示意图

6.2. 修改 IP 地址配置

桥接机器人,检查本机 IP 地址:

hostname -I
  1. 将 MID360_config.json 配置文件中的 IP 地址:
"host_net_info": {
  "cmd_data_ip": "192.168.123.222",
  ...
}

修改为你自己的 IP 地址,例如:

"host_net_info": {
  "cmd_data_ip": "192.168.123.111",
  ...
}

七、环境配置和连接测试

7.1 网线连接机器人配置
(也可以先跳过这一步进行下面的步骤,后面遇到问题再来修改)

在 home 中:

nano ~/.bashrc

在文件末尾添加:

# 有线连接配置
export ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311
export ROS_HOSTNAME=localhost

注释掉其他 ROS 相关配置(如果有):

# export ROS_IP=192.168.111.128
# export ROS_IP=192.168.123.111
# export ROS_MASTER_URI=http://192.168.123.161:11311
# export ROS_IP=192.168.123.99

八、运行 FAST-LIO 系统

8.1. 测试激光雷达连接
# 测试激光雷达 IP 连通性
ping 192.168.123.120
8.2. 打开四个终端运行系统
终端 1:启动 ROS 核心
roscore
终端 2:启动建图系统
cd ~/ws_loc
source devel/setup.bash
roslaunch fast_lio mapping_mid360_g1.launch
终端 3:启动雷达驱动
cd ~/ws_loc
source devel/setup.bash
roslaunch livox_ros_driver2 msg_MID360.launch
终端 4:启动可视化界面
rviz

九、添加显示项

RViz 显示项配置示意图

目录

  1. 一、系统环境准备
  2. 1.1. 安装必要的依赖库
  3. 安装 C++ 标准库
  4. 安装 Eigen3 线性代数库
  5. 二、创建工作空间和准备
  6. 2.1. 创建定位工作空间
  7. 三、获取并配置 Open3D 库
  8. 3.1. 下载预编译 Open3D 库
  9. 3.2. 编辑 CMakeLists.txt
  10. 编辑 CMakeLists.txt 配置 Open3D 路径
  11. 3.3. 修改 CMakeLists.txt 中的 Open3D 路径
  12. 3.4. 完成 Open3D 的配置
  13. 四、安装 Livox SDK 和相关驱动
  14. 4.1. 安装 Livox-SDK2
  15. 克隆 Livox-SDK2
  16. 编译安装
  17. 4.2. 安装 Livox-SDK(旧版)
  18. 克隆 Livox-SDK
  19. 重命名并处理嵌套文件夹
  20. 注意:文件有两层嵌套,需要删除第二层嵌套文件夹
  21. 编译安装
  22. 4.3. 安装 livoxrosdriver
  23. 克隆驱动
  24. 重命名并处理嵌套文件夹
  25. 创建 livox 专用工作空间
  26. 创建符号链接
  27. 编译
  28. 五、解决编译问题和配置
  29. 5.1. 重新配置和编译定位系统
  30. 六、配置激光雷达
  31. 6.1. 配置激光雷达参数文件
  32. 6.2. 修改 IP 地址配置
  33. 七、环境配置和连接测试
  34. 7.1 网线连接机器人配置
  35. (也可以先跳过这一步进行下面的步骤,后面遇到问题再来修改)
  36. 有线连接配置
  37. export ROS_IP=192.168.111.128
  38. export ROS_IP=192.168.123.111
  39. export ROSMASTERURI=http://192.168.123.161:11311
  40. export ROS_IP=192.168.123.99
  41. 八、运行 FAST-LIO 系统
  42. 8.1. 测试激光雷达连接
  43. 测试激光雷达 IP 连通性
  44. 8.2. 打开四个终端运行系统
  45. 终端 1:启动 ROS 核心
  46. 终端 2:启动建图系统
  47. 终端 3:启动雷达驱动
  48. 终端 4:启动可视化界面
  49. 九、添加显示项

更多推荐文章

查看全部
  • C++ 继承入门:从概念定义到默认成员函数详解
  • Python 开源 AI 模型引入及测试全流程
  • Django 多数据库连接配置与迁移管理实战
  • LoRA 训练助手:基于中文描述生成 Stable Diffusion 训练标签
  • Python 构建带记忆与人工干预的搜索机器人
  • ChatGPT / Gemini / Spotify 教育权益自动化验证指南
  • Open WebUI Docker 部署指南与最佳实践
  • 深入理解 Linux 基础 IO:从 C 库到系统调用
  • 肉包:一款无需电脑的开源 AI 手机自动化助手
  • Transformers 库入门与实战指南
  • Llama-3.2-3B 部署优化:Ollama 配置上下文窗口与 Token 限制
  • C++ STL set 与 map 底层封装原理详解
  • Linux 基础指令详解
  • Kafka 生产者 API 快速上手与 Scala 实现
  • 微信小程序 AR 开发实战:SDK 集成与核心功能实现
  • SkyWalking Kafka 与 RabbitMQ 消息链路追踪实践
  • 我国网络安全人才市场供需趋势与特征分析
  • Java 实现决策树算法:从原理到代码实战
  • 交换瓶子问题 Java 最小交换次数解法
  • Python 实现基础学生信息管理系统

相关免费在线工具

  • 加密/解密文本

    使用加密算法(如AES、TripleDES、Rabbit或RC4)加密和解密文本明文。 在线工具,加密/解密文本在线工具,online

  • RSA密钥对生成器

    生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具,RSA密钥对生成器在线工具,online

  • Mermaid 预览与可视化编辑

    基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表,支持源码编辑与即时渲染。 在线工具,Mermaid 预览与可视化编辑在线工具,online

  • 随机西班牙地址生成器

    随机生成西班牙地址(支持马德里、加泰罗尼亚、安达卢西亚、瓦伦西亚筛选),支持数量快捷选择、显示全部与下载。 在线工具,随机西班牙地址生成器在线工具,online

  • Gemini 图片去水印

    基于开源反向 Alpha 混合算法去除 Gemini/Nano Banana 图片水印,支持批量处理与下载。 在线工具,Gemini 图片去水印在线工具,online

  • Base64 字符串编码/解码

    将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具,Base64 字符串编码/解码在线工具,online